人工智能“风口”，医疗与金融先起飞？

本文为全球人工智能与机器人峰会（GAIR）相关报道，刊发于《中国经济周刊》2016年第35期，记者徐豪、邹锡兰。

伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显，今年“阿尔法狗”将人工智能的话题推向了一个新热度。人工智能技术的突飞猛进不仅体现在神秘的机器人领域，它在人们日常生活中的发展和应用同样越来越引人注目。

8月12日，由中国计算机学会主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（GAIR）于日前在深圳召开，此次GAIR峰会以“产学研融合”为主题，云集了海内外人工智能与机器人领域的专业人士，展示了人工智能前沿的研究进展以及成功应用。专家表示，未来机器人更应该聚焦在智能化，医疗和金融领域将成为人工智能应用的“风口”。

大数据、云计算和人工智能发展

爬树机器人、宠物机器人、书法机器人、服务机器人……中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生以视频方式介绍了自己研发的机器人，令现场观众大为赞叹。徐扬生说，“机器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走进千家万户，不然这个革命是做不起来的”。他说，让机器人学会“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”这些动作以外的感知和认知能力，“智能比动作更为重要”。

那么，人工智能是如何一步一步“智能”的？金山软件CEO、微软亚洲工程院原院长张宏江表示，人工智能的从业者，当看到人工智能作为一个现象突飞猛进突破时，更应该注意到的是它的后端，不光关注算法本身的突飞猛进，更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算。“围棋软件Alpha Go 4比1战胜围棋世界冠军李世石，大家可能会说算法进步很多，但我认为更重要的是大数据、超级计算和云计算的进步。”张宏江说。

他介绍，Alpha Go在比赛前，利用和人类六到九段棋手对局获得3000个数据进行训练，这些训练量相当大，而且它能毫无感情地自己跟自己下棋，中间又获得了3000多万的布点数据，这是人类棋手很难做到的。它的计算资源为1900多个CPU、280多个GPU，耗费的能量是人的300多倍。有强大的资源，机器人学习是如此之快，最后战胜人类世界冠军。人工智能的进展很大程度归功于计算的进展。

“人脸识别技术发展史，是人脸数据库加上计算能力扩张史。”张宏江表示，全球产生消费的数据，由2013年到2020年将增长10倍，这需要的存储空间和计算量是非常大的，“数据爆炸”支撑了人工智能的发展。

人工智能的相关产业前景巨大。张宏江表示，全球公有云市场从2010年以25%增速成长，到2014年规模达到440亿美元。云计算的服务商提供、游戏云、视频云以及智能硬件都将迎来高速发展。人工智能突飞猛进的背后，是算法、大数据和云计算的快速发展，未来智能设备和机器人，它的大脑实际上在“云”里。

“所谓现代化就是解放人类的身体，而人工智能则解放人类的心和脑，人工智能时代也一定会来临。”徐扬生表示，人的智能很多是分布式的，机器人的智能为什么不能分布一点到别的地方去？早在多年前，科学家就开始讨论分布式智能的问题，但以前这件事情很难办到，随着技术的突飞猛进，现在已经可以进行这方面的研究。机器人的智能应该是分布在云端还是分享智能这方面，是值得思考的。

应用“风口”将是医疗与金融

牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge教授和香港科技大学教授杨强都认为，下一个人工智能应用领域的“风口”会是在医疗与金融领域，并认为跨界的结合才能促进人工智能的普及与发展。

“AI的下一个挑战就是把不同的层面联系在一起，首先要有非常精密的程序。”Michael Wooldridge表示，英国、美国和中国很多人都使用智能手环，它能够监控人的心率、血糖、走了多少步等，所有这些信息给到AI，就能去实现一些健康的应用。在英国，一种观点是最大的应用就是在医疗。英国国家医疗系统的病例，包括所有英国人的病例数据和用药记录。“今天所讲的AI就能够运用到医疗领域，确实为整个医疗行业带来新的发现，所以我觉得下一个风口应该是在医疗领域。”

杨强表示，他比较看好的是金融。在很早以前就有很多人把所有的整个商业流程全部记录在案，这里用了数字化的方法，只不过存在那里没有用。他认为，人工智能的商业成功只要系统比人好一点就可以了。

北京航空航天大学教授、国家863计划机器人技术主题专家组组长王田苗表示，中国促进人工智能的发展方向主要有三点：一是把原创性的研究和产业分开，原创性的研究不能太急功近利，要强调技术；二是在主战场工业机器人领域，甚至未来的科研导向，国家都应该支持；三是一定要促进成果的转化，促进资本市场、民间资本市场调配，优化的自动配置来推动人工智能。

“中国在AI领域有着先天的优势，首先在国内获得数据的渠道和数据量要远远高于世界平均水平，而且人工数据标注成本也相对较低。人工智能的未来是：AI+软件+硬件+服务=机器人，但机器人的核心问题是成本控制，而现在只有中国有能力把这个成本降下来。这些就是中国在人工智能领域最明显的优势。”猎豹CEO傅盛说。

专访国家863计划机器人技术主题专家组组长王田苗：

人工智能如何产业化发展

《中国经济周刊》：随着人工智能的发展，我们也遇到越来越多的伦理思考，比如不管机器有多智能，是不是有些决定是它们可以帮我们做的，有些决定是它们不能帮我们做的？

王田苗：这个问题问得挺重要、也挺难的，这个涉及到一个比较严肃的社会伦理法律的问题，因为人工智能思维和机器结合起来的时候，可能会涉及到一些新的伦理。比如说这个机器人不能随意伤人，还有一些伦理上的事情、法律上的事情还要去约束它。

现在有些机器人帮医生做一些决策分析，人决定它有没有这个能力去帮医生做决策。未来数据足够大的时候，它能不能做决策？但是有几件事情目前来看，机器是无法来替代人的，比如说第一件事情是环境的适应性，这个机器目前是很难做到的；第二个人的想象力、创造力，机器相当长的时间内是不可能替代的；还有人伦理情感这种东西，是人这个物种本身所具备的。但在记忆、类别分类、推理等方面，智能计算的能力是太强了，这个方面已经显现出来很强的能力。

《中国经济周刊》：中国的人工智能发展很迅速，但和国际上的水平相比，我们的差距还有多大？

王田苗：这个问题非常有挑战性，我认为可能10年左右。中国的发展水平跟国际的发展水平，正因为有互联网移动技术的发展，我们能最快地学到新的知识技术。产业结构都在调整，所以说从整个行业情况来比较是非常难的。整个来说，中国与德国、日本、美国的高端智能智造的水平差距很大。但是有一点，国家重视，国家政策更加有张力、更加能释放出中国人的创新力。

回过头来看看，比如卡特比勒工程机械跟三一工程机械没什么差别，我们的彩电TCL、长虹跟国外比没什么差别……所以我们要从历史进程来看待，中国是非常有爆发力的。未来的发展实际上是互联网、大数据、机器人和人工智能必须结合起来，其中中国还很有机会。

《中国经济周刊》：从政策和产业的角度来看，中国应该通过什么样的路径来促进人工智能的发展？

王田苗：从人工智能和机器人的发展角度来讲，第一方面，我的理解就是把原创性的研究和产业发展区分开，这种东西不能太急功近利，要“论文”也要“市场”；另外一个和产业相关的东西，就是要强调技术，任何的好坏都要看其对经济的影响和发展，我觉得这个特别重要。第二方面，对于国民经济来说的主战场工业机器人市场，甚至向未来的科研导向，国家应该支持。第三方面，一定要促进成果的转化，促进资本市场、促进民间资本市场调配，很希望民间资本市场能够来自动调配。还有一点重要的，是要去考虑人才。