按：本文由新智元翻译自New York Times
［导读］《纽约时报》昨日报道美国国防部部长卡特昨日访问硅谷，这也是他自去年上任以来第４次到访，对人工智能表示出极大兴趣，直言要将民用AI技术用于改进国防装备体系。美国军方以 AI 为核心、以牵制中俄为主要目的的第三次抵消战略已经开始。卡特相信人工智能将帮助美国培育出新型的“钢铁侠”式战士。据悉，美国国防部 2017 财年建议的研发预算为120～150亿美元，是苹果、谷歌和英特尔这几家公司去年研发支出总和的两倍多。
阿什顿·卡特在硅谷 图片来自《纽约时报》
据《纽约时报》报道，当地时间5月11日，美国国防部长阿什顿·卡特（Ashton B. Carter）在硅谷进行参访，美国国防部将与硅谷企业加强联系，增进军方在人工智能方面的实力。
卡特表示，如何将美国在人工智能方面的民用技术转化为军事方面的优势，将是军方面临的巨大挑战。这是因为与过去的技术发展相比，美国政府已不能人为地控制或决定人工智能的未来发展道路。
在阿什顿·卡特之前，美国多位国防部长已有 20 多年未曾访问过硅谷。而卡特自去年上任以来，已经４次到访硅谷，足见他对人工智能等前沿技术之重视。
卡特表示，美国国防部 2017 财年建议的研发预算（120～150亿美元）是苹果、谷歌和英特尔这几家公司去年研发支出总和的两倍多。他在本次参观时说，“我一直在推动五角大楼跳出本部门的思维框架来思考问题，同时积极投资于变革和创新。”
卡特在美国国防部去年才建立的部门“国防创新试验单元”（Defense Innovation Unit Experimental，DIUx）办公室发表讲话时说，国防部正在使用“拿来主义”，直接借鉴硅谷的技术，快速迭代，进一步改善 DIUx。
五角大楼计划在美国国内其他“创新枢纽”的地区增设组织，下一个办公室将开设在波士顿地区，那里是以哈佛大学和麻省理工学院为中心的另一片人工智能研究热土。
卡特的到访表明美军需要硅谷在技术上提供帮助。卡特表示，国防部将与硅谷科技公司建立双向、紧密合作关系。DIUx 办公室将直接向他汇报工作。过去，美国国防部也一向与科技行业一些大公司关系密切。例如，惠普公司联合创始人大卫·普克就曾经在尼克松政府担任过国防部副部长。许多公司至今仍然把五角大楼和美国的情报机构当作自己的最大客户。美国中央情报局（CIA）支持的一个风险基金自从 20 世纪 90 年代末互联网大潮以来就一直在投资科技公司。
不过，硅谷的那些更年轻的CEO、特别是人工智能研究领域的高管在让军方应用自己的新技术方面却尚未表现出太浓厚的兴趣。
目前，已知的美国国防部在建人工智能国防项目包括：
自动驾驶汽车：五角大楼在人工智能的一个最广为人知的领域——自动驾驶汽车中扮演了关键角色。自从 2004 年开始，五角大楼的高级研究机构 DARPA （国防部高等研究计划局）就一直在通过举办一系列自主运载工具挑战赛，加速自主驾驶工具的发展进程。国防部的这些尝试引发了商业研发的热潮。有军方承包商宣称，自动驾驶技术现在已经足够先进，人类士兵可以坐在卡车车队尾车的驾驶座上，安全地控制整队车辆。不过，除了技术演示之外，美国军方目前还尚未决定将现有车辆改装成这样的系统。
据 DAPRA 官网 4月27日消息，DAPRA 与几家国防承包商和研究机构签订了８项合同，计划共同开展地面 X 战车技术项目，打造新型无人驾驶战车（GXV-T）。
DARPA “X 战车技术项目”打造的新型无人驾驶战车（GXV-T），更轻更快，能够适应 95% 的地形。图片来源：DARPA
DARPA 提出，GXV-T 将更加轻便，以具备更快行驶速度，能够适应 95% 的地形。同时，新型无人驾驶战车配备全方位视野的封闭式座舱，不仅自身具备超强侦查外部环境的能力，还能躲避敌方侦查，具备反导弹防御能力。
GXV-T 配备全方位视野的封闭式座舱，不仅自身具备超强侦查外部环境的能力，还能躲避敌方侦查，具备反导弹防御能力。来源：DARPA
反潜无人机械船：一艘反潜无人机械船“海猎号”已于今年４月举行下水仪式。“海猎号”能在无人情况下自主地离开港口航行。它依靠 DARPA 研发的人工智能技术自动避开障碍物航行。
电子战系统：DARPA 正致力于研发新一代基于人工智能的电子战系统，如果该项目获得成功，这将为美军提供一种十分强大的反雷达技术。DARPA 负责人普拉巴卡尔表示：“我们将这项努力称作认知电子战。我们正利用人工智能来实时了解敌方的雷达正在做什么，随后立即创建一个新的干扰配置文件。这一整个感知、学习和适应过程连续不断进行。”
不过，DARPA 负责人普拉巴卡尔仍然提醒人们注意当下的人工智能技术的一些局限。她表示，“当我们审视人工智能的进展时，我们看到了一些非常强大、在军事上很有价值的东西。不过我们也看到，它仍属于在基础层面上非常局限的技术。尤其重要的是，在运用这一代的人工智能技术时，我们到底能够把它运用到哪些时候那些地方。”
她认为，在图像分析方面我们就能看到人工智能的局限。在识别图像时，机器能够在统计上比人类做的更好，但问题是，当机器犯错时，它们也会犯一些人类从来不会犯的错误，例如机器会把手持牙刷的孩童识别为手持棒球杆的孩童。
普拉巴卡尔认为，未来人工智能发展的一个重要目标是，在处理数据时超越相关关系（correlations），从而为人类建立关于“世界上到底发生了什么”的因果模型，并能够把机器在一个领域中学到的东西应用于其他领域，而这些都是人工智能目前尚未实现的。
“抵消”战略一直是美国军方用于牵制对手的一个重要策略，第一次在20世纪50年代提出。面对苏联在中欧具有压倒性的常规军事优势，艾森豪威尔政府提出利用美国在核技术、轰炸机和远程导弹领域内的优势地位抵消苏联的优势。但随着苏联核能力的提升和核均势的形成，第一次“抵消战略”失去了作用。
第二次是在20世纪70年代末提出的。美国依靠在技术和工业领域内的优势地位，大力投资研发新信息技术以实现“赋能价值”，通过运用卫星侦测平台、全球定位、精确制导等技术，大大提升已有武器平台的作战效能，启动了新一轮的军事革命，同时也促进了美国的科技创新。随着苏联解体，冷战结束，第二次“抵消战略”被认为成功加速了苏联的战略衰退。
“第三次抵消”战略于2014年提出。美国国防部副部长罗伯特·沃克在 2016 年年初宣布，明确驱动此轮“抵消战略”的５个关键技术领域包括：具有自主学习能力的机器、人机协作、人类作战行动辅助系统、先进有人/无人作战编组、针对网络（攻击）和电子战环境进行加固的网络赋能自主武器。沃克曾在新美国安全中心表示，五角大楼希望将2016年作为新抵消战略背后理论的试验年，为实现美国未来25年的主导地位奠定基础。
现任美国国防部长卡特说：“30、40或者50年前，我们还期望能控制技术的发展步伐，但这次不一样了。现在要想去控制技术发展的步伐，已经不现实了。但美军依然可以在人工智能应用领域做到最好。”
最近几周，沃克反复强调人工智能技术的重要性。他相信，这类技术将帮助美国培育出一种新型的“钢铁侠”式战士，他们将配备越来越智能的武器。他还引用了“半人马战”（Centaur Warfighting）的概念，也就是结合了人工智能和人类能力的系统——它能够获得比单纯的人力更快的反应速度。
资料来源：
JOHN MARKOFF，Pentagon Turns to Silicon Valley for Edge in Artificial Intelligence，nytimes.com
Mark Pomerleau，DARPA director clear-eyed and cautious on AI，gcn.com
Department of Defense Fiscal Year (FY) 2016 President's Budget Submission
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刘伊伦