网友曝国行三星 Note7 再次充电爆炸：刚买两天不到 ；谷歌 Pixel 渲染图曝光 | 雷锋早报

网友曝国行三星 Note7 再次充电爆炸：刚买两天不到

2016年9月26日下午，微博用户@不老的老回  发文称，在京东购买的三星Note7才到手就炸了。这也是首台国行安全版Galaxy Note7（包装标有黑色小方块）发生的事故。据称，爆炸当时用户正将Note7拿在手上充电，发现烧起来后将其仍在了苹果MacBook Pro上。通过图片我们可以看到，苹果MacBook Pro触控面板左边被熏黑，而Note7则是严重烧焦。

有必要一提的是，用户在给这款国行Note7充电时用的还是三星的原装充电器，即使如此也没能逃过爆炸的宿命。

由于此前的几次Note7电池事故在各种因素的影响下，事态愈发模糊，也让真相变得扑朔迷离。在我们联系了此次事件的当事人后，得知现场保存完整，在征得本人同意得情况下，我们雷锋网-爱搞机第一时间对其进行了现场采访。详情点击阅读《独家！国行Note7第四起事故用户采访实录：剧烈燃烧事故》。

谷歌 Pixel 渲染图曝光：背部设计相当分明

Google将于10月4日(北京时间5日凌晨)正式发布全新的Pixel、Pixel XL手机，力图重振安卓标杆的雄风，从设计到配置都下足了功夫，并且来了曾经代工首款Nexus设备的HTC来操刀。

现在，国外网友又公布了根据一直爆料制作的两张Google Pixel渲染图，大家先感受一下：

Pixel也没能逃脱金属手机后背的双天线条、三段式设计，但在后壳上做了大胆尝试，包括摄像头、指纹识别模块的上部大约三分之一的区域采用了黑色调，下部则是浅灰色或者银白色，显得泾渭分明，但这样的渲染图看上去又有些诡异。这样的设计大家喜欢吗？

魅族智能手表开卖 999元起 240天续航

8月中旬，魅族在淘宝众筹了旗下的智能手表新品，其众筹价为999元起。而今天，魅族智能手表正式现身官方商城，并于10点起正式开卖。 魅族智能手表分为尼龙带、皮带和钢带三个版本，售价依次是999元、1299元以及1499元。

这款智能手表的官方命名为“魅族轻智能手表MIX”，本质上其实是一块石英表，采用了极简风格设计，应该会比较讨喜。机芯来自瑞士传统表芯制作公司，表面则覆盖了蓝宝石镜面。

魅族在表盘上集成了一个小表盘，通过按键可切换小表盘显示内容，比如显示步数、星期、运动量等内容。功能方面，它支持计步、来电提醒、活动跟踪、查找手机等。

新突破 - BBC曝光全息电视样机试验

据英国《每日邮报》9月23日报道，近日，英国广播公司做了一个全息技术的样机试验，证明了此技术确实可行并且很有可能给电视机带来彻底的改革。

该全息电视仅仅由一个薄薄的显示屏和金字塔状的丙烯酸物质组织，玻璃金字塔状物的镜像效应让图片“漂浮”在半空中。目前，研究人员已经可以用该设备放映出BBC的Logo，转动的地球以及奔跑的恐龙。

BBC表示将会进一步加快研发的速度，尽快把人们梦寐以求的全息电视带到现实中来，毕竟，《星球大战》撩起了多少人们对于全息电视的渴望。

三星超疏透明薄膜技术：防尘防水、改善屏幕反光

据国外每天报道，美国能源部橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）周一宣布， 韩国三星电子已经获得其历时三年研发的超疏水（superhydrophobic）透明薄膜技术。该技术可被用于智能手机、平板电脑或其他设备的显示屏上，能极大的改善屏幕反光、防尘、防水以及留下污迹或指纹的表现。

美国能源部橡树岭国家实验室表示，该项薄膜技术的研发共耗时三年，能够有效保护光滑表面对灰尘和液体的黏附。薄膜并不只限于使用在个人设备上，太阳能面板或窗户玻璃等也都是该技术可考虑应用的对象。

新材料电池研究成功 笔记本续航有望暴增

虽然有些缓慢，但电池行业的科学家依然在孜孜以求寻求材料、技术等突破，以解决续航难题。据外媒报道，美国著名学府西北大学的研究人员近日宣称打造出了 一种适用于电池和超级电容的绝佳新材料，将有效提升笔记本、电动汽车等设备的充电速度和续航水平 ，暂时命名为“共价有机框架（COF）”。

报道称，化学家William Dichtel领导的团队发现了一种适合储存能量、有许多气孔的有机晶体结构。通过填充导电聚合物，改善了电容性能。该材料可稳定经受万次充放电循环。其储能是非改性COF电能源的10倍、同时充电速度提升了10-15倍。

William暂时没有给出商业化的时间表，但他对于这项研究尽快被工业应用极富有信心。

FDDB 和 KITTI 之后，ImageNet 大赛中国团队再次包揽多项冠军

昨日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。

今年 ILSVRC2016 分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下：

• CUImage（商汤科技和港中文）目标检测第一

• Trimps-Soushen（公安部三所）目标定位第一

• CUvideo（商汤和港中文）：视频中物体检测子项目第一

• NUIST（南京信息工程大学）：视频中的物体探测两个子项目第一

• HikVision（海康威视）：场景分类第一

• SenseCUSceneParsing（商汤和港中文）：场景分析第一

那么计算机视觉公司如何在 ImageNet 比赛中获得冠军？        

9 月 27 日下午 3：00 ，雷锋网硬创公开课邀请本次ImageNet 大赛中在场景分类中荣获第一名的杭州海康威视的首席科学家 、海康威视研究院常务副院长浦世亮为大家公开讲述他们是如何刷爆 ImageNet 的。敬请期待！

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