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苹果正式发布邀请函,下周举行 Mac 新品发布会,你最期待哪一款产品? | 雷锋早报

作者:黄韦
2016/10/20 08:51

“hello again”邀请函显示苹果将于10月27日发布Mac新品

苹果正式发布邀请函,下周举行 Mac 新品发布会,你最期待哪一款产品? | 雷锋早报

苹果的Mac发布会媒体邀请函终于发出来了。苹果将于10月27日在其库伯提诺总部召开新品发布会,据传将会发布新款MacBook Pro,搭载OLED触控条和采用全USB-C端口的轻薄机身设计。由于苹果太空飞船总部将在2017年初建成完工,因此下周的发布会将会是苹果总部举办的最后一次产品发布会。

发布会邀请函的题目是“hello again”。苹果非常喜欢在产品中打出hello字样,最开始是乔布斯在1984年发布首款Macintosh电脑时在屏幕上打出的信息,这是乔布斯回归后的首款iMac电脑。

2007年,乔布斯发布初代iPhone时的“hello”广告虽然没有hello字样,但整支广告只有“hello”一句台词。

这次苹果又在发布会邀请函上写上“hello again”,为了与之前相呼应,同样采用了小写字母,预示着苹果将会向全世界宣布意义重大的重量级产品。那么你最期待的产品是什么呢?让我们移步留言区讨论。

苏宁阿里10亿组建“猫宁”,欲终结纯电商

北京商报

苹果正式发布邀请函,下周举行 Mac 新品发布会,你最期待哪一款产品? | 雷锋早报

根据苏宁云商发布的公告显示,南京苏宁易购与阿里巴巴中国拟共同出资10亿元成立猫宁电商。其中,南京苏宁易购出5.1亿元,持有猫宁电商51%的股权,阿里巴巴中国出资4.9亿元,持有猫宁电商49%的股权。

据悉,猫宁电商成立后,将以公司化模式管理、运营苏宁云商集团各业务板块在阿里巴巴集团平台上开设的相关店铺和频道,包括但不限于苏宁易购天猫旗舰店,以此达到提升苏宁云商集团在天猫上的销售和品牌提升的效果。

同时,合资公司成立后,双方将在电商、供应链、O2O运营模式等方面推进业务合作。通过基于C2B反向驱动的产品包销定制的业务拓展以及供应链管理能力,提升对品牌商的服务能力和对消费者需求的快速响应能力;通过创新O2O运营模式,强化对中小零售商、消费者的服务品质提升。

乐视在美全球首发超级电视uMax85 售4999美元

网易科技 

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乐视今天在旧金山举行正式全面落地美国发布会,此次发布会主题为“破界化反 共享生态世界”。发布会上,乐视北美首席研发官Rob Chandhok宣布正式推出85吋的超级电视uMax85,售价4999美元。uMax85搭载智能电视芯片Mstar 6A938,Mstar6A938是4核1.7GHz 64位处理器,采用目前最新的2核Cortex-A72 CPU和2核A53 CPU搭配架构,并配备4GB DDR4内存。

除了uMax85,此次乐视还在美发布了第四代超级电视系列产品——X43pro、X55、X65,配备超高清4K屏幕,1.7GHz 4核CPU,Mali-T820 GPU,3GB内存 & 32 GB闪存(43Pro为16GB)。超四系列产品的定价分别是X43pro 649美元、X55 899美元、X65 1399美元。

日本拟用婴儿机器人鼓励生育

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早前,联合国预测在2050年之前,日本70岁以上的老年人总量将达到15到30岁人群数量的两倍。如此典型的人口老龄化和出生率降低现象或许可以归咎到三大原因上:单身啃老族不结婚、大龄剩女不肯嫁和缺乏移民。

为了缓解这个现象,最近丰田的工程师发布了一款迷你机器人 Kirobo Mini,想用它来鼓励夫妻尝试当“父母”。尽管它看起来倒不像真的婴儿,但是它可以识别人类,并用超高的音调对人的行为作出回应,走起路来也摇摇晃晃的,像婴儿一样容易摔倒,所以它可以激发人类情感。

除了 Kirobo Mini 外,模拟婴儿机器人 Yotaro 的面部投影技术让它可以模仿一些人类的情绪和表情,而它的内置鼻子能够对抚摸、情感,甚至是人类的病态做出回应。

NEC 研发出首个婴幼儿指纹采集摄像设备

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近日,NEC 宣布研发出全球首个用于新生婴幼儿的指纹采集摄像设备的样机。目前 NEC 与密歇根大学合作已成功拍摄了包括出生 6 小时的新生儿在内的 100 多名不满 6 个月的新生儿和婴儿的指纹。

由于新生婴幼儿的手指过于纤细,市场上一直未找到一个优良的办法来采集新生婴幼儿的指纹,而使用成人指纹摄像设备扫描新生婴幼儿的指纹往往效果不佳。

NEC 研发的最新新幼儿指纹采集设备长 72mm x 宽 35mm x 高 7.5mm,重量不到 50g。该设备采用每英寸 1270 像素(ppi)高分辨率 CMOS 图像传感器,从而完成更高的指纹图像捕获能力,并且配有用于图像增强的由纤维玻璃构成的玻璃板。

微软最新的语音识别系统的准确度比人还高

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微软研究团队

据国外媒体报道,微软的研究人员本周宣布,在识别人类声音领域,经过微软工程师训练的神经网络(neural network)的准确率已经达到了人类的最高水平。

微软介绍,其人工智能实验室让 NIST 2000 自动化系统与人类专业的速记员进行了比赛。在当地时间本周一发布的论文中,结果显示,自动化系统的错误率(Word Error Rate, 简称 WER)第一次低于人工——仅为 5.9%。那么,5.9 % 的错误率是什么概念?

在行业标准 Switchboard 语音识别任务测试中,由专业速记员组成的人类对照组将对话语音转录成文字,目前,该记录的最低词错率就是 5.9%。这就意味着微软的语音识别系统的识别能力已经高于世界上的绝大多数人,甚至能够达到速记员的水准。

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