2015年,谷歌深度学习系统 TensorFlow 在工程师圈中引起了很大反响,其开源大大降低了深度学习在各行业中的应用难度,深度神经网络在很多传统机器学习数据集上体现出优势。
但如何将深度学习技术,实现图片识别、文本分析等模型,运用到实际的系统中,还有很多要做的事情。
面对人工智能领域的技术及人才需求,如果你对近几年研究热点如 Convolutional GRU, Seq2Seq with Attention,生成式对抗网络(GAN), 以及强化学习相关内容很感兴趣!如果你想了解大牛对经典神经网络结构如 CNN、RNN/LSTM 的分析!如果你想学习图像风格融合、聊天机器人等项目实战的经验!
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经典深度神经网络结构
卷积神经网络(CNN)
递归神经网络(RNN/LSTM)
近几年研究的热点,如
Convolutional GRU,
Seq2Seq with Attention
生成式对抗网络(GAN)
强化学习相关内容
在课程的进行过程中,会有如图像风格融合、聊天机器人等实战项目,避免枯燥的理论讲解,减少数学公式,更多秀出代码,让传统软件开发工程师做好准备,应对人工智能时代的到来!
白发川 ThoughtWorks 资深数据专家。长期从事大数据处理相关工作,曾负责设计和实现“金融,工业,互联网”等多个领域的大数据平台建设和数据处理。对海量数据下的“存储,处理,多维分析”有着相当丰富的经验。
佟达 ThoughtWorks 高级咨询师。中国区数据团队资深技术专家,专注于深度学习与智能系统的设计和发,对于深度学习、大数据架构、云计算、DevOps 等有深入研究,致力于将学术界先进的 AI 技术转化为工程应用。
学过编程/微积分/线代,有一定的数据结构/算法基础
需要学习使用tensorflow框架,并且想深入学习
习惯使用 tensorflow ,对机器学习有所了解,想进一步提高自己
时间:每周二、四 20:00-21:00(节假日顺延)
总学时 20 小时,分 10 周完成;每周2次,每次 1个小时
授课形式:线上视频直播授课
优惠期报名价:2699元(4.20-4.25)
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