为什么要做Caffe2？贾扬清亲自给出答案

在4月18日开幕的 F8 年度开发者大会上，Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架Caffe2。按照官网介绍，它最大的特点就是轻量、模块化和扩展性，即一次编码，到处运行（和 Java 的宣传语类似）。说得更直白一点，就是 Caffe2 可以方便地为手机等移动终端设备带来 AI 加持，让 AI 从云端走向终端。（详情）

为了说明发布 Caffe2 的真正目的，贾扬清今天在知乎上对“如何评价 Caffe 2?”的问题进行了回答。下面是答案原文，雷锋网作全文转载。

原文：

在各个论坛上回答得太多了，来抖个机灵，具体的技术细节还是看代码吧。

Caffe2 最重要的是工程实践上把很多东西做到极致，比如说 NVidia 给的早期测试数据，在 P100 上面跑 ResNet50，C2 可以到 235 帧每秒，第二位大概可以到 216 帧，前东家大概能到 180 左右。无他，只不过就是框架的 overhead 小而已。说大也不大，但是在 Facebook 这种 5% 的 performance 都能分分钟上下以 million 记的地方，什么事情都得做到这样才行。

另外跨平台也不是吹的，比如说我今天晚上试了一下怎样支持苹果 Watch：Support WatchOS build by Yangqing · Pull Request #321 · caffe2/caffe2。15 行代码搞定，你来告诉我哪个框架能那么简单。

Shicai Yang在知乎上的回答

当然就如@Shicai Yang兄所说，框架做到今天，更多的是如何符合用户的习惯，而不是逼着大家换框架，喜欢 Caffe 的我们会继续支持，因为 C2 的新功能逐渐考虑 migrate 的，我们肯定大力支持啊。

另外我还要强调的是我最近每个演讲都会提到的 “unframework”，或者说 “unix philosophy” 的观点：framework 不重要，重要的是技术，这也是我一直主张把核心软件比如说 Gloo，NNPACK，FAISS 这些单独放出来，不放在框架里面的原因 - 每个框架都可以拿这些软件来优化，这才是做 community 的道理。老实说，Caffe 我也参加了，TensorFlow 我也参加了，C2 我也参加了，最重要的是大家开心，能学到技术，能用得方便。

我在 Facebook 接下去会推出一系列类似 “炉边谈话” 的技术博客，找写这些软件的大牛都出来聊聊他们对技术的看法，也是这个道理，希望大家能喜欢。

至于 PR 么，你懂的。。。我窃以为我本人已经很低调了。

最后给个标杆，这个 pull request 里的代码是我组里的一位小哥在一天之内写完的，如果你能达到这个水平，我帮你去要 offer，条件你说。[iOS] Metal backend by ajtulloch · Pull Request #215 · caffe2/caffe2