随着城市人口的增长，越来越多的人享受到了城市生活便捷，但是人口的迅速增长对城市也带来了很大的挑战。其中，城市面临的挑战之一是在不断变化的建筑环境中管理灾害风险。建筑物、道路和关键基础设施需要经常、准确和足够详细地绘制地图，这是对每个社区来说都很重要的资产。了解这些设施的具体地点以及它们会受到哪些自然灾害的破坏，是灾害风险管理（DRM）的关键。
全球减灾和恢复基金（The Global Facility for Disaster Reduction and Recovery，GFDRR）是一个全球合作组织，提供知识、资金和技术援助，旨在创造一个有弹性的、适应不断变化的灾害和气候风险、减少灾害对人类和经济影响的世界的愿景。GFDRR 实验室意识到机器学习和地理空间技术在 DRM 中有着巨大的潜力，正通过类似本次挑战赛的举措，与世界各地的专家进行接触，以推动创建全球公共产品，提高抗灾能力。
比赛目标
这项挑战赛的目标是加速开发更准确、更相关和更具可用性的开源人工智能模型，以支持绘制非洲城市灾害风险管理地图。
当然，主办也希望能够促进社会各界更好、更负责任地使用人工智能系统，希望比赛可以提供更准确、更快、更低成本的方法来评估风险，保护生命和财产安全。
赛道详情：
本次比赛有两条赛道：
语义分割赛道：建立模型，从不同非洲城市的航空图像中识别建筑物。
可靠的 AI 赛道：应用伦理镜头设计和使用人工智能系统的 DRM。语义分割赛道的选手还必须至少在本赛道进行一次提交，才能获得 12000 美元的现金奖励。
比赛时间
本次比赛的提交截止时间为 2020 年 3 月 16 日。
比赛奖金：
语义分割赛道：
奖金总额 12000 美元，其中：
一等奖：6000 美元
二等奖：4000 美元
三等奖：2000 美元
可靠的 AI 赛道：
奖金总额 3000 美元，其中：
一等奖：1000 美元
二等奖：1000 美元
三等奖：1000 美元
距离比赛截止时间还有 2 个多月，感兴趣的同学们赶快报名哦！
via：https://www.drivendata.org/competitions/60/building-segmentation-disaster-resilience/page/150/
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卢洁萍