自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的官方文档和教程，以及上手快速且简单易用等诸多优点，已经在图像识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。
源于视觉对人类的重要性，在所有这些 AI 应用场景中，图像识别或许是最直观和受瞩目的一个。目前，通过众多 AI 从业者的共同努力，图像识别技术已经逐渐趋于成熟，在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。
在这种情况下，对于绝大部分的 AI 开发者而言，利用 TensorFlow 自己亲手搭建一个图像识别模块，就成了一项最顺理成章的挑战。
为了帮助有志于此的开发者实现目标，也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供一个与行业大牛交流、学习的机会，雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请了才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家郑泽宇，他将通过代码实操的方式为我们详细讲解究竟怎样用 Tensorflow 搭建一套自己的图像识别模块。
欢迎大家的关注和参与！
郑泽宇，畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者，才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。才云科技（Caicloud.io）是一家云计算、人工智能创业公司。最近推出全球首个商用 TensorFlow as a Service (TaaS) 深度学习平台和行业大数据解决方案，用数据助力企业成长。
郑泽宇曾在 Google 担任高级工程师，作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（Knowledge Graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。
郑泽宇拥有 CMU 计算机硕士学位，在机器学习、人工智能领域有多年研究经验， 并在 SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM 等顶级国际会议上发表多篇学术论文。
本期内容包括但不限于：
1. TensorFlow 概述
2. 图像识别概述
3. 实操：用 Tensorflow 搭建图像识别模块
4. 疑难问题解答及讨论
3 月 20 日（周一）晚 8 点，斗鱼直播 + 微信群问答
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吴彤