雷锋网 AI 源创评论按：随着我们生活水平的日益提高，现在几乎大部分家庭都拥有私家车，极大方便了日常出勤和节假日出行。同时，无论男性还是女性，喜欢汽车的也越来越多，各种厂牌、性能，简直如数家珍。
但我们该如何将人类识别车型的能力，赋予给 AI 呢？如果将这项能力和 AI 结合，又会碰撞出怎样精彩的另类应用呢？这就是本次 AI 研习社推出的「看图识车」挑战赛，所希望提供给开发者们关于图像识别的新思考。
Ps：本次挑战赛依旧设置奖励，奖金池为 3000 元。
图片来源：AI 研习社
从去年开始，自动驾驶技术已经开始进入了我们的生活，自动驾驶公交车、自动驾驶网约车都在部分地区小范围试运行。可以预见，今后与汽车相关的 AI 技术，如：语音识别、图像识别等也很大可能将成为刚需，有着非常广泛的应用场景。
本次「看图识车」挑战赛正是汽车主题中的某个小试牛刀，参赛者需要使模型能够准确识别测试集图片中的汽车品牌。其中，汽车品牌共涉及到奔驰、宝马、奥迪 3 个。
当然，除比赛任务之外，我们也希望比赛能够通过别样的应用场景，提供给开发者关于图像识别，以及关于技术实践的更多脑洞与思考。
开始时间：2020-03-06 09:00:00
结束时间：2020-04-05 23:59:59
本次数据集共有 10349 张汽车图片，包含 3 个品牌（奔驰、宝马、奥迪）的多个车型。
但大赛的主要难点在于，所需识别图片涉及到上述 3 个品牌的多个车型。不仅有汽车整体外观照片，也有汽车内饰、后视镜、座椅、车灯等局部照片。
数据集示例
选手需训练模型，识别图片所属汽车品牌，0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。这就需要开发者从特别的角度，去完成汽车识别模型的搭建。
因此，本次大赛的难度相较之前赛题有所增加，这不光是对参赛者开发能力的考验，同时如何站在机器的角度，完成人类思考的问题，也是对参赛者跳跃性思维的一个巨大挑战。
温馨提示：数据集可拉至文末，进入参赛页面进行下载~
最终提交结果文件如下所示，其中，第一个字段位：测试集 ID（注意 ID 即文件名是从 0 开始的）；第二个字段：类别-数字 [0，2]，0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。
Ps：结果文件建议使用 UTF-8（BOM）编码~
（答案示例图片使用 Notepad++打开）
整个比赛的评审完全透明化，我们将会对比选手提交的 csv 文件，确认正确识别样本数量，并按照如下公式计算得分，其中：
• True：模型分类正确数量
• Total ：测试集样本总数量
本次大赛为了鼓励更多开发者参与到脑洞中，社区提供了基础奖金池 3000 元，并设置了三种奖项。
包括了：参与奖（30%，只要参与比赛并提交结果大于标准分）；突破奖（20%，与上次提交结果相比的突破奖励）； 以及排名奖（50%，总排名得分前 5 名专属）。
以上三种奖项均互不冲突，只要你脑洞够大，奖金必须全部领回家，赶紧上车！
每日 24:00，我们也会将最新结果更新在官网排行榜上，你可以随时随地查看自己的排名情况。
大赛排行榜示例
更多信息，可进入参赛主页查看：
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