昨天,腾讯围棋 AI 程序“绝艺”(Fine Art)在世界电脑围棋大赛 UEC 上力压多支日韩参赛退伍获得冠军(详见雷锋网深度报道“扬名UEC杯,腾讯围棋AI‘绝艺’夺冠之路全回顾”),一时间又引发了大家对 AI 和围棋的关注和讨论。
其实,自去年 3 月份 AlphaGo 战胜李世石之后,人们对会下围棋的人工智能程序已经不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo 是利用了一种名叫深度学习的技术,然后基于互联网棋谱大数据的支持,每天自己跟自己对弈,所以才能这么厉害。
但鲜有人知道的是:在围棋这种逻辑缜密的推理游戏中,AI 究竟是怎么“思考”每一步的落子的,AI 真的清楚自己每一步落子的意义么,AI 真的具有推理能力?
为了彻底揭开其中的奥秘,雷锋网 AI 研习社有幸邀请到 UEC 曾经的冠军队伍 —— Facebook 围棋 AI 程序 DarkForest 的首席工程师及第一作者田渊栋博士为我们一探究竟。
田渊栋,Facebook 人工智能研究院高级研究员,Facebook 围棋 AI 程序 DarkForest 首席工程师及第一作者,卡耐基梅隆大学机器人研究所博士,曾担 Google 无人驾驶团队软件工程师,并获得国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖荣誉提名。
本期内容包括但不限于:
1. 深度学习概述
2. 游戏中的逻辑推理
3. 深度学习技术在逻辑推理中的应用(Facebook 围棋 AI 程序 DarkForest)
4. 疑难问题解答及讨论
3 月 21日(周二)上午 10 点,斗鱼现场直播,房间号:1053556。
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本次课程优先学术、技术开发人士进群,敬请知悉。
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