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收购高精地图创企 Deepmap,英伟达的汽车版图进一步完善

作者:伍文靓
2021/06/12 14:25

新智驾按,NVIDIA 近日在其官网上透露了 Deepmap(高深智图)收购项目的进展。

尽管双方并未透露这笔交易的具体金额,但预计收购会在 2021 年第三季度完成(等待监管部门批准)。

对于本次收购,NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Ali Kani 表示:

我们对 DeepMap 的愿景、技术和人才高度认可。DeepMap 有望增强我们的地图能力,帮助我们扩展全球业务,并帮助我们补充更多自动驾驶的专业知识。 

此前 NVIDIA 就一直在汽车(尤其是自动驾驶)领域积极布局,而 DeepMaps 的高精度地图技术能够在 Nvidia Drive 平台上发挥显著的作用,这是一个端到端框架,提供深度神经网络训练、高性能自主计算等——基本上能够支持自动驾驶汽车所需的所有软件。

如果顺利将高精度地图初创企业 Deepmap 收入麾下,那么 NVIDIA 在汽车领域的版图将进一步完善。

什么是高精度地图?

生活中人「看」的地图,精度能够达到数米以内就已够用,但自动驾驶车辆「看」的地图要求更高、囊括的信息也更全,即高精度地图。

作为绝对精度和相对精度均在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图,高精地图不仅包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态的道路信息,同时也囊括交通流量、红绿灯状态等实时的动态信息。                                             

高精地图具备构建类似于人脑对于空间的整体记忆与认知的功能,能够帮助汽车预知路面复杂信息,更好地规避潜在的风险。

具体来看,高精地图可以从感知、定位、规划决策、验证训练四大层面,为自动驾驶提供重要的支撑,称得上是自动驾驶系统的得力助手。

Deepmap 何许人也?

五年前,一群由谷歌地图、苹果地图等知名地图产品早期核心成员的团队成立了 Deepmap,他们都曾在一线为自动驾驶汽车提供技术方案支持,拥有数十年的相关经验。

按照 DeepMap 的官方阐述,其提供的是服务于自动驾驶汽车的、在复杂而不可预测的真实世界中自主导航的技术能力,这其中包括三个重要组成部分:                    

因此,在 DeepMap 看来,要想为自动驾驶汽车提供高质量、高精度的地图和定位向导,团队需要具备多样的技术实力,其中涉及测绘、传感器融合、机器学习、计算机视觉、SLAM(即时定位与地图构建)、嵌入式系统、几何建模,以及云架构搭建等等。

DeepMap 的绘图技术精度达厘米级,系统支持自动驾驶车辆的精准定位,同时,处于 DeepMap 平台中的车辆可以彼此之间共享实时信息更新。对于实时上传云端的数据,DeepMap 能够完成对相关数据的高效、大规模处理。

目前,Deepmap 主要在中美两国开展业务。

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