近几年，汽车行业日益成为人工智能的试验场。
无论是推出智能纯电动车的新造车势力，抑或运用到人工智能技术的传统车企，又或者是提供ADAS产品的科技公司，都让汽车这一冰冷的交通工具增加了温度、智慧和便捷属性。汽车行业向着智能网联和自动驾驶两大方向发展的过程中，也逐渐离不开人工智能的助力和引导。
在这一背景下，雷锋网重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度评选」，从商业维度出发，寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。
日前，第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审，最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。在汽车行业中，小鹏汽车、DeepMotion和蓦然认知等公司，分别获得“最佳智能电动汽车奖”、“最佳高精地图解决方案商奖”和“最佳车载语音交互奖”。
“最佳智能电动汽车奖”：小鹏汽车
小鹏汽车主要围绕四个维度打造智能汽车：AI 能力、自动驾驶能力、远程控制能力和自研的操作系统 X-mart OS。无论从技术或是产品力上，小鹏汽车都是最具特斯拉特质的新造车公司，但又同时拥有自己独特的智能基因。
为了把G3打造成真正意义上的智能汽车，G3搭载自主研发的智能人车交互系统，支持手机远程操控、AI助手、远程行车诊断等丰富功能；通过智能安全科技、全场景自动泊车、自动辅助驾驶能力，为用户带来更加安全、便捷的出行体验。同时，小鹏G3拥有强大的OTA升级能力，智能功能可以持续升级、扩展。
作为智能纯电车，小鹏汽车还首次提出“智能守护圈”的概念，并将信息安全纳入泛安全战略。
在主动安全方面，小鹏G3的AEB自动紧急制动可以防止静止物体碰撞，还能够实现穿越行人和“鬼探头”碰撞预防。此外，自动泊车方面也是一大亮点，在自动泊车功能上，适用于水平、垂直、斜方、有边框、无边框多种车位的全场景停车。
“最佳激光雷达创新奖”：Velodyne
Velodyne已成为激光雷达市场的“统治者”，其机械激光雷达产品成了多数自动驾驶公司的标配。
截至目前，VLP-32C 、VLS-128和Velarray是Velodyne在激光雷达方面的三款主力产品。2018年7月，Velodyne 旗下首款可量产全固态激光雷达产品 Velarray 完成了其国内首秀。
Velodyne 有着属于自己的清晰发展路线图。目前，Velodyne 已经在激光雷达元器件芯片化方面取得了很多进展，这家公司将激光雷达的激光发射元器件和接收元器件都集成到 ASIC 芯片上，让整个硬件的体积不断缩小，整体性能得以提升。而且，他们的下一个技术方向是采用硬件和软件的联合设计，意图用软件控制硬件。
生产方面，从今年6月份开始，Velodyne位于加州圣何塞的新工厂会逐步把所有的流水线换成机器生产，预计2020年实现无人的全自动化生产。2018年尾声，尼康将向 Velodyne 投资 2500 万美元，未来双方要携手为自动驾驶汽车、机器人和无人机等产品开发传感器和扫描仪。
“最佳高精地图解决方案商奖”：DeepMotion
专注于高精度地图的初创公司DeepMotion虽成立仅一年有余，但在众包高精地图构建方案方面走出了自己的道路。公司创始人在微软研究院工作了十几年，主攻深度学习与立体视觉方面的研究，有着非常丰富的技术经验和优势。
DeepMotion以高精地图为核心，对感知、定位与构图模块在算法层面进行深度整合，结合多传感器融合技术，使得消费级的传感器达到了专业级设备的性能和精度，极大地提高了无人驾驶规模化生产的可能性。
目前，DeepMotion已经具备成熟的大规模制作高速/快速道路高精地图的能力，同时还在逐步完善面向城区及非结构优化道路的构图技术。此外，较复杂的中心城区道路的高精地图自动化程度已经能达到90%。在此基础上，DeepMotion积极探索不同道路环境下，客户对于高精地图与高精定位应用的具体需求，进而提供高效合理的落地方案。
“最佳毫米波雷达创新奖”：安智汽车
作为自动驾驶领域的重要一环，ADAS领域涌现众多创业者，但能够真正进入量产的公司还是少数。
安智汽车在ADAS量产中位居前列，目前已经拿到两张国内主机厂的订单，且已与一家商用车主机厂达成深度合作，加上其它完成系统匹配的主机厂，预计明年将获得至少5万套的ADAS系统产品订单。
从毫米波雷达入手，安智汽车的产品线已覆盖基于 77GHz 毫米波雷达、单目多功能摄像头以及多传感器融合技术的一体化 ADAS 系统方案，可实现 L0-L1 级车规级自动驾驶。核心业务是提供车辆ADAS智能驾驶辅助系统和自动驾驶系统软硬件一体化方案。
安智汽车的核心优势还在于，它将ADAS功能研发与国内驾驶习惯做了结合。比如模仿国内驾驶员操作习惯打磨的ACC系统的走停方式，这对于国内主机厂来说将是一条重要优势。
“最佳ADAS解决方案商奖”魔视智能
魔视智能是基于深度算法实现自动驾驶量产的供应商。
对于自动驾驶系统而言，环境感知能力和车辆定位能力是关键，魔视智能在环境感知和车辆定位上均做了大量工作，并先后多次在深度学习算法领域的国际重要竞赛中排名第一。
基于深度学习的前视和多目环视的视觉感知，和先进的VSLAM技术，魔视智能可以提供L0~L2的高级驾驶辅助系统、L3/L4级别自主/自动泊车方案。
除了支持不同等级自动驾驶，魔视智能还支持基于单目视觉深度学习的L0~L2级别的高级驾驶辅助系统（ADAS），可提供LDW、FCW、PCW、SLI等功能。
此外，魔视智能还支持基于3D环视和深度学习的L3/L4级别自主/自动泊车方案，能够实时识别车身周边的环境，输出车辆、行人、障碍物、车位、车道线等信息，并支持基于深度学习和视觉SLAM的L3、L4高级别自动驾驶方案，将国际顶尖的视觉感知、融合、定位、路径规划与控制算法实现在嵌入式低功耗的车规级芯片上，在不同的场景条件下实现自动驾驶。
魔视智能在国内专注于实现乘用车的前装量产，已经和多家主机厂达成合作。
“最佳高精定位解决方案商奖”星舆科技
在自动驾驶领域，全场景、高精度、室内外一体化的精准位置感知仍是当下高精度位置服务领域急需解决的技术难点之一。星舆科技正在解决这个难点。
星舆科技旨在打造一个“网-端-云”的精准时空体系，通过北斗高精度定位网络、位置计算终端和北斗精准时空云平台，星舆科技最终建立了相对应的网和云支撑，从而达到厘米级的高精度定位。这对于大多数独立终端会存在5-20米的定位误差来说实属难得。
在高精度位置感知方面，星舆科技选择的是一条多传感器融合，GNSS+IMU+视觉+伪基站的技术路线。目前星舆高精度地图解决方案已成型，并依赖高精度定位网络、集成自有AI定位技术的高精度地图采集终端等核心技术形成了自身的独特优势。
“最佳车载语音交互奖”：蓦然认知
语音交互已然成为智能汽车的标配功能。蓦然认知倾向于将语音用户界面和图形用户界面进行融合，以达到更符合人类感官的自然交互方式。
到目前为止，蓦然认知正通过“流式”交互促使设备具有长期记忆和短期记忆的融合形态。一旦融合的形态形成，将会有两大好处：一是能够跨设备运行、二是在设备运行的过程中应用呈现的形态会相对自由。更重要的是这样的产品形态是一种更尊重用户的体现。
除此之外，蓦然认知还在基于海量大数据构建知识图谱，在生活百科、出行辅助等方面给用户提供更智能化的决策服务。最新发布的MorAuto OS搭载的包括语义理解、对话系统、学习系统、服务对接、语音识别、语言生成、降噪、声纹识别、命令词等在内的多项技术，全部由蓦然认知团队自主研发完成。
作为提供车载系统产品的供应商，蓦然认知“提供软硬件一体化的车机”的产品思路与车企的想法正在趋向一致，与车厂进行前装整合后将获得更强大的发展动力。
“最佳汽车云端软件服务平台奖”：腾讯车联
在捕捉汽车行业网联化趋势的过程中，BAT再一次各显其能。这一次腾讯选择了结合自身最擅长的社交及内容生态优势。
从2015年提供腾讯车联APP，车机ROM ，以及微信、QQ上“我的车/MyCar”三种不同形态产品的萌芽时期，到2017年正式推出腾讯车联“AI in Car”系统，再到最新的升级为全新TAI汽车智能系统，腾讯与车企的合作日益密切。
腾讯TAI汽车智能系统包括多模态人机交互、场景化地图、全语音交互的微信能力以及车载小程序四大核心能力。凭借自身的AI、大数据、云、安全、LBS、支付、账号、内容服务生态等多方面的能力，腾讯正在为合作伙伴提供多模态交互、智能场景服务、个性化内容、车载社交、运营增值等全场景服务。
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刘伟