5月8日到5月11日，正值NVIDIA主办的开发者大会GTC期间，公司也恰恰在这个时候公布了2017年第一季度的财报。财务数据显示，NVIDIA在2017第一季度营收同比增长48%，达到19.4亿美元。在过去一年里，NVIDIA致力于深度学习的计算系统解决方案极大推动了语音识别、机器视觉、虚拟助手、自动驾驶等领域的发展，而其在各行各业的核心开发者也成为这家“核弹公司”源源不断的增长动力。
据雷锋网新智驾所知，2017年在硅谷参加GTC的总人数达到了7000人。黄仁勋说在过去5年里，GPU开发者数量实现了11倍的增长，仅在2016NVIDIA GPU开发工具CUDA的下载次数就超过100万次。
在今天长达2个小时的演讲里，黄仁勋再一次梳理了2017年NVIDIA将在AI计算领域推出的全系产品和战略。而所有产品的核心自然是内部投入30亿美金研发的Volta架构。此外，作为NVIDIA推动人工智能技术落地最为看重的自动驾驶领域，黄仁勋向我们展示了NVIDIA心里通向未来的路线图。
Tesla V100，雷锋网新智驾援引自NVIDIA官方
在Keynote开场后不久，黄仁勋亮出了一块手掌大小的开发板，即基于Volta架构的Telsa V100。黄仁勋说，Tesla V100的开发凝聚了NVIDIA内部数千名工程师数年的开发，研发投入相当于30亿美金。
Tesla V100采用台积电12纳米工艺，在 815平方毫米面积的硅片上集成了210亿个晶体管，5120个CUDA核心，其单精度浮点运算性能达到15 TFLOP/s，双精度浮点运算性能达到7.5 TFLOP/s。
雷锋网新智驾援引自NVIDIA官网
此外，NVIDIA同样更新了基于Tesla V100的超级计算机DGX产品线，同基于Tesla P100的DGX-1一样，DGX-1V则是连接了8块Tesla V100。由于Tesla V100还未量产，DGX-1V的上市发货时间要等到Q3 - Q4，不过这一新的超级计算机已经在官方开启预订。
黄仁勋说，借助DGX-1V能将原来TITAN X上需要8天的运算工作压缩到8小时完成。同样在Tesla V100的基础上，NVIDIA还发布了更亲民的DGX Station，集成4块Tesla V100。
在演讲开始之初，黄仁勋就骄傲地告诉大家，今年的GTC参会人数将近7000人。而这天台下，有全球最重要的100个研究院和实验室的代表，有全球最主要的云服务商的代表，以及全球最主要的车企的代表。黄仁勋说，AI对于交通行业的改造能解决很多问题——让大批物流货车安全行驶，让披萨外卖高效送达，释放出大量私家车的运输能力以及闲置车位。
NVIDIA DRIVE架构
NVIDIA在自动驾驶上的计算平台将分成两部分：
针对L2、L3自动驾驶应用的Drive PX2 Parker，黄仁勋透露目前全球有200家左右的开发者在基于Drive PX开发自动驾驶技术；
针对L4、L5自动驾驶的Drive PX Xavier，Xaviver是官方在今年1月份CES上刚刚发布的新品。
计算平台之外，NVIDIA DRIVE的整体架构还包括：
底层开发工具CUDA、cuDNN、TensorRT；
作为中间件的计算机视觉库；
以及构建在硬件平台、开发工具之上的感知、定位、路径规划等应用；
在服务层面，NVIDIA希望提供3个方面的应用：
一套帮助开发者建立从感知到建图到驱动车辆驾驶的解决方案；
对司机驾驶状态进行检测和分析、提醒的应用CoPilot（比如发现司机的疲劳、注意不集中的状态）；
对驾驶环境进行感知，辅助司机安全驾驶的Guardian Angel（比如在司机视角盲区的十字路口有车辆急速通过）；
从与Elon Musk的Tesla合作开始，到NVIDIA自己的BB8达到上千、上万公里的学习里程，NVIDIA的自动驾驶路线图越发清晰。
今年1月的CES上，NVIDIA和Audi宣布将联合开发，目标是在2020年以前量产自动驾驶汽车。旋即，NVIDIA也在同一时间宣布，与顶级零部件供应商ZF合作，后者将推出基于Drive PX2的自动驾驶系统ZF ProAI。到了3月份，在Bosch的年度大会上，Bosch官方又发布了基于Drive PX Xavier的的Bosch AI Computer。
雷锋网新智驾援引Engadget
至此，NVIDIA已经完成了自己在自动驾驶上从L2 - L5级别的计算解决方案与顶级供应商的深度绑定。黄仁勋说过，NVIDIA内部今年会完成L3级别自动驾驶技术的研发，到2018年底会完成L4级别自动驾驶技术的研发。而在今天的GTC上，NVIDIA合作的车企又多了一家——丰田。
2015年丰田斥资10亿在美国建立Toyota Research Institute主攻人工智能和自动驾驶，也是在今年CES上，丰田展示了自动驾驶概念车Concept-i。丰田的自动驾驶路径更偏向高度自动驾驶落地，黄仁勋说之后丰田的自动驾驶技术开发更多会基于Xavier平台，但双方都没有提及具体的量产计划。
有了两大供应商支持，先后牵手一家德系车企和一家日系车企，NVIDIA逐渐摸索出一条自动驾驶落地的清晰路径。相信今年我们还会看到车企推动自动驾驶量产合作上更多的信息。
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朱可轩