将Uber绑上自家战车，英伟达自动驾驶平台迎来再进化 | CES 2018

黄仁勋在 CES 上发表主题演讲

1 月 8 日，英伟达在 CES 2018 霸气开场，这家创立 15 年的图形芯片供应商现在已经摇身一变，成了驱动自动化未来的处理器超级巨头。

在讲到公司销售方针时，英伟达 CEO黄仁勋宣称，在 GPU 技术的支撑下，英伟达正奔跑在三条宽阔的快车道上，其中包括游戏（市场规模 1000 亿美元），人工智能（市场规模 3 万亿美元）和交通行业（市场规模 10 万亿美元）。

不过，在“核弹教父”看来，帮助英伟达通吃这三大行业的关键先生还是最新的 Xavier 处理器，他将这块芯片称为“自动化交通的 AI 超级计算机。”

眼下，英伟达将自己定位为整个行业的“好伙伴”，或者说正在崛起的自动驾驶出租车的“关键赋能者”。IHS Markit 预计，全自动驾驶车队最早 2019 年就能正式上线。

在英伟达这次的主题演讲中，最大的新闻恐怕就是英伟达与 Uber 的合作，未来前者的芯片将成为 Uber 车队的重要驱动力。

经过多年的评估和思考，业内已经一致认为，自动驾驶出租车将成为全自动驾驶技术应用的第一个阵地。如果预言没错，那么在英伟达携手 Uber 后，前者就理所当然的站在了自动驾驶之战的最顶端，它将成为自动驾驶汽车“大脑”的缔造者。

英伟达汽车业务高级主管 Danny Shapiro 在接受采访时表示，去年秋季首次亮相的 Xavier 处理器已经整装待发，它拥有超过 90 亿个晶体管。“我们相信，Xavier 比竞争对手的产品领先至少两年。” Shapiro 说。

当然，英伟达自动驾驶汽车战略的主干并不是某一款特别的 SoC，而是其 Drive PX 平台（专为自动驾驶汽车开发而生）。这个平台整合了深度学习、传感器融合和环绕立体视觉等技术，而基于 Drive PX 打造的自动驾驶软件堆栈可以实时理解车辆周围的情况，完成精确定位并规划出最为安全高效的路径。

拉 Uber 入伙

Uber 的自动驾驶传感器套件

在业内人士看来，英伟达 Drive PX 平台提供的集成化自动驾驶策略直击那些迫切渴望 Level 4 级别自动驾驶出租车公司的内心。

在合作中，借助 Drive PX 平台灵活的传感器数据融合，Uber 将获益颇丰。眼下，Uber 使用了大量传感器技术（如上图所示）。据雷锋网了解，它还用了不少神经网络技术来提升车辆感知能力，借此还能将传感器数据转换成对象数据。未来，Uber 还会在神经网络上投入更多精力，以预测车辆的下一步动作。

从 Uber 公布的数据来看，它旗下的自动驾驶汽车和卡车行驶里程已超过 200 万英里，测试次数更是突破了 5 万次。

Shapiro 在发布会上补充称，Uber 完成最近的 100 万英里测试其实只用了 100 天。“我们见证了 Uber 的大提速。”他说。

在组建首支沃尔沃 XC90 测试车队时，Uber 就用上了英伟达的 GPU 计算技术，而它旗下测试车的深度神经网络也靠英伟达的高性能处理器来驱动。

黄仁勋认为，英伟达的优势所在是其架构兼容性，在 Drive PX 平台上开发的老版自动驾驶软件能顺利的迁移到新款 SoC 上。

此外，英伟达还宣布，百度和采埃孚已经选择使用 Xavier 在中国打造自动驾驶汽车了，这可能是世界上第一款专门针对中国优化的自动驾驶平台。

同时，黄仁勋也指出，“英伟达平台的开发者这次终于有机会将自己的作品卖到大洋彼岸了”。

不断成长的英伟达生态

在主题演讲中，英伟达宣称自家平台已经收获了超过 320 个合作伙伴，大家将合力开发自动驾驶技术。

虽然这个数字反映了英伟达阵营的庞大，但这个生态中的 320 个合作伙伴并不都是汽车制造商，它们中还包括地图公司和激光雷达开发商等。

据雷锋网了解，在英伟达的合作伙伴名单中，只有 25 家有意打造自动驾驶出租车——它们中已经有许多公司拿出了原型产品。但是，这些公司几乎都没有大规模量产汽车的经验。

英伟达方面则强调 Drive PX 平台上已经有超过 100 家新创公司在开发自动驾驶软件堆栈。“它们正在利用我们开放 AI 平台的优势为自己加速。”Shapiro 说。

Xavier 的用途还有哪些

在 CES 上，英伟达还宣布，驱动自动驾驶软件堆栈的 Xavier SoC 现在扩展到了三大 AI 平台，覆盖了下一代汽车体验的方方面面。

更准确的来说，英伟达又推出了两款新的软件平台，即 Drive IX 和 Drive AR，它们和 Drive PX 在未来都需要靠 Xavier 驱动。

英伟达将 Drive IX 定位为公司的“智能体验软件开发套装（SDK）”，它让 AI 助手能调用车内和车外的各传感器，是搭建 UI、车辆座舱和各种辅助功能的神器。至于 Drive AR，则是“AR SDK”。

举例来说，你可以做一款车载软件，让乘客能通过语音命令询问 AI 助手窗户外面有什么东西飘过。

Xavier 之后英伟达还有什么大手笔？

英伟达最新的 Xavier SoC 包含“定制化的 8 核 CPU，全新的 512 核 Volta GPU，新款深度学习和计算视觉加速器，同时还有新的 8K HDR 视频处理器。”

Xavier 芯片

就像 Shapiro 一再强调的，Xavier 是一款雄心勃勃的 SoC，它是 2000 多名英伟达工程师和 20 亿美元研发投资的结晶。英伟达可不敢小看自动驾驶汽车对 AI 计算平台苛刻的要求。

眼下，英伟达还在用 Xavier 作为关键部件开发 Pegasus AI 计算平台，它要将卡车的计算能力塞进一张卡片中。

Pegasus 平台包含两颗 Xavier SoC 和两颗新一代英伟达 GPU。今年年中，这款产品的早期样本平台就将展现在我们面前，它将拥有每秒 320 万亿次的超强运算能力。

此外，英伟达还表示，现在已经有超过 25 家公司在用自家技术开发全自动驾驶出租车，Pegasus 就是这些车辆能否进入量产的关键基石。

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