虽然“懒”是许多人的本能,但在驾驶这一问题上,许多人为了体验驾驶乐趣还是愿意操控方向盘的。不过,酒驾、疲劳驾驶等问题的发生却告诉我们,不是每个人都能认清自己的状态。
自动驾驶时代到来后,评估司机是否适合开车就成了汽车的责任,而且这一问题将在未来很长一段时间里成为人们讨论的焦点。
据雷锋网了解,IBM 就找到了这一问题的解决方法,这次老牌科技巨头用到了给医疗器械研发的技术。围绕这一解决方案,IBM 还拿到了不少专利。
“我们一直在分析不同损伤程度下人类认知的差别,比如麻醉状态和药物影响的状态下,这是对 IBM 现有技术的再利用。”IBM 托马斯·沃森研究中心研究者 James Kozloski 说道。这项研究中专家们参考的生理数据主要有心率、肌肉电信号和姿态等。
有时,自动驾驶汽车将方向盘交到人类手中的原因很简单——驾驶员正看着前方。当然,如果夜间大灯熄灭,雷达和传感器失灵时,切换到人类驾驶也是个更安全的选择。
IBM 手中握有 Watson 这张王牌——所有 AI 产品都与 Watson 搭界。Watson 是一个专家系统,这个基于规则的程序已经掌握了税务会计、癌症诊断、自动驾驶巴士等专业技能,现在它还进驻了华盛顿特区为美国政府提供服务。不过,IBM 最近这几个专利却与专家系统没什么关系。
“处理并分类人类行为的信号时,我们会用到不同级别的机器学习技术。”Kosloski 说道。“在判断驾驶员状态时,我们用到了神经网络和大量预测算法来预测驾驶员的认知状态。”
在一项专利中,Kozloski 和他的同事主要关注自动驾驶汽车如何构建一个特定驾驶员习惯的模型。“也许这位司机是个遇到红灯喜欢大脚刹车的人,”他说道。“该系统应该更了解与驾驶员进行交互的最佳策略。”
是不是听起来就像乘客为了自己的安全专门劝说司机的委婉说法?也许当机器学会了人情世故,它们一整天都会做这种委婉的事吧。