丰田联合埃森哲等多家公司，打造出租车需求预测系统

雷锋网按：有了这个调度系统，妈妈再也不用担心我大雨天打不到车了。

随着网约出租车的流行，打车变得越来越方便。但就目前来说，高峰期打车也是一件非常令人抓狂的事情。

如遇上下班高峰，你可能需要等上很长一段时间；如果遇到大雨大雪等恶劣天气，打车更是变成了一件难上加难的事情。对于乘客来说，这极不方面；对于出租车公司来说，这还意味着一笔巨大损失。

不过，出行行业已经意识到了这个问题，并且采取了行动。

近日，丰田宣布：其联合了日本打车服务平台JapanTaxi、日本电信公司KDDI株式会社和咨询公司埃森哲，研发了一个出租车调度支持系统。

据雷锋网了解，这个系统利用AI技术，可将出租车服务日志数据、基于位置的智能手机大数据对人口构成的预测以及活动信息（event information）结合起来，预测出租车服务的需求，预测准确率可高达94.1%。

有了出租车调度支持系统，乘客在高峰期打车难的问题将会大大减轻，不仅能改善乘客的用户体验，还能提高出租车公司的收入。

丰田表示：这一系统结合了历史资料、天气预报、当地大型地活动时间表和公共交通可用性等因素，通过一个基于人工智能系统的学习模式，来预测出租车的需求量。

日本的交通高峰期有些与众不同，它常常在晚上十点以后才会在公路或铁路上出现交通高峰期和堵塞问题。但丰田、JapanTaxi、KDDI和埃森哲四家公司表示：有了这个系统，日本的交通问题便能大大缓解。

上述公司表示：“该系统使用人工智能技术，每30分钟使用500米（范围内）基于网格的参数，预测东京已使用的出租车数量。在系统的指导下，越来越多的出租车将在需求量大、供不应求的区域服务。这样一来，乘客的等车时间将会减少，出租车的入座率也会大大提高。”

在系统的打造过程中，四家公司分工明确，各司其职。丰田通过它的移动服务平台（MSPF）提供处理和分析数据系统；Japan Taxi开发出了预测出租车需求量的软件，以供司机参考；KDDI则肩负着创建新的数据预测系统的重任，以监测城市人口流动；而埃森哲正和其他公司合作开发并改进分析算法，这种算法是实现出租车需求量预测的基础。

自今年2月以来，各方一直在使用JapanTaxi 旗下公司Nihon Kotsu的出租车对系统进行测试。据雷锋网了解，被测试出租车内的平板电脑配备了该系统。平板电脑上的地图不仅可预测已使用出租车的数量，还会显示周围地区未使用出租车的数量，因而出租车司机可根据供需平衡来选择要去的地方。

目前，这个项目在日本东京市区已经开始了试点。根据该公司提供的数据，该系统成功预测了消费者的需求，并且准确率高达94.1%。一方面可以减少该地区乘客等待的时间；另一方面还可提升出租车的使用率。除此之外，车载平板电脑会显示很有可能找到乘客的路线，“老”司机可结合自身的经验及电脑提供的信息，更容易的找到乘客。

鉴于该系统的高精确度，毫无疑问，这对乘客来说非常有益。不过，对于司机来说，这同样是一个福利。据雷锋网了解，京东市区司机在二月份的平均收益额环比增长了20.4%，同期总体出租车的平均销售额环比增幅为9.4%。

同时，这个项目还会有更多的出租车集团加入。这些公司一起合作，将该系统推向更为广泛的地区，解决交通问题，应对通勤高峰期的挑战。

不过，丰田、JapanTaxi、KDDI和Accenture这四家公司并不是出租车服务需求预测行业唯一的联盟。就在今年二月份，索尼宣布与六家日本出租车公司（Green Cab、International Automobile、Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、Checker Cab Radio Cooperative Association和Hinomaru Transportation）合作，开发智能出租车服务。

上述公司将联合起来，专注于创建一个能够预测消费者需求的劳务派遣服务。索尼表示，人工智能技术可以预测并针对需求情况，在必要时准备好足够数量的出租车，来改善乘客的用户体验。

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