预告：人工智能如何加速共享无人驾驶产业发展？ | 硬创公开课

新智驾又开课了！

本期公开课我们邀请到的是清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东，他将为我们带来主题为「人工智能如何加速共享无人驾驶产业的发展」的公开课分享。

邓志东教授有这么一个观点：随着人工智能和深度学习的进步，无人驾驶汽车产业极有可能最短在 2 到 4 年之内跑通初步的的商业模式。

比如，Uber 的无人驾驶出租车已经开始试运行，尽管目前还没有什么商业回报，还只是技术测试。

他还认为，无人驾驶汽车应该作为汽车共享与智能服务的一个移动节点或端设备。无人驾驶汽车就像是下一代智能硬件，与现在智能手机类似，只不过是更大的移动端设备。

对于无人驾驶的憧憬，未来人们不需要亲自驾驶了，我们会在汽车里享受更多的智能服务，比如玩游戏、听音乐、打电话、订餐馆和旅馆……

显然，无人驾驶给我们带来了非一般的想象空间。但问题是，在人人在谈论「人工智能」和「无人驾驶」的当下，两者之间的碰撞带来了什么反应？为什么在共享无人驾驶的趋势下，传统车企或将成为「富士康」？

在这期的公开课上，邓志东教授将会为我们带来他的分享，主要包括以下五个方面：

1、Level 4 （SAE）无人驾驶是否一定比 Level 2 先进？

2、能否将无人车简单地等同于「带四个轮子的计算机」？

3、共享无人驾驶与智能增值服务成为终极发展目标；

4、传统车企或将成为「富士康」；

5、人工智能加速共享无人驾驶产业的发展。

嘉宾介绍：

邓志东，清华大学计算机系教授，博士生导师。现为中国自动化学会理事，中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家 863 计划智能机器人主题专家组组长助理（1998-2001）。

自 2009 年开始，在国家自然科学基金重大研究计划重点项目「无人驾驶车辆人工认知关键技术与集成验证平台」和培育项目「面向城区综合环境的无人驾驶车辆关键技术及试验样车研发」的资助下，在近 8 年的时间内，主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车，即 THU-IV1 原理性实验样车、THU-IV2 技术验证样车和 THU-IV3 全线控试验样车。

目前的研究方向包括：人工智能、深度神经网络、计算神经科学，先进机器人、无人驾驶汽车等。曾从事的研究领域：虚拟现实（1998－2001）、无线传感器网络（2001－2009）、计算生物学（2002－2010）。

活动详情：

主题：人工智能如何加速共享无人驾驶产业的发展？

嘉宾：清华大学计算机系教授邓志东

时间：11 月 21 日（周一）下午 14：00

报名方式：

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