雷锋网按：3月31日下午，华为发布2019年年度报告，报告显示，华为整体经营稳健。2019年全球经济增长放缓，整体呈疲弱态势，华为聚焦ICT基础设施和智能终端，持续投入。
华为业务架构主要分为三个方面：集团职能平台、ICT业务组织、消费者BG，其中ICT是华为最核心的业务之一，而新成立的智能汽车解决方案BU归属在ICT业务范畴。
华为轮值董事长徐直军表示， “2020年我们力争活下来，明年还能发布年报”。
面对经济放缓和美国的双重压力，2020年，华为在智能驾驶领域将如何重点布局？根据华为2019年年报发布会，我们尝试梳理出华为2020年智能驾驶关键点：
华为聚焦ICT技术，帮助车企造好车，成为面向智能网联汽车“增量部件供应商” 。
华为MDC智能驾驶计算平台，基于自研鲲鹏CPU与昇腾AI处理器，搭载自研智能驾驶OS，支持L2+到L5平滑演进，覆盖乘用车、商 用车、特种作业车等场景。
车路协同领域，在5G网络、智能终端及边缘计算的推动下，到2025年，15%的汽车将配备基于5G的V2X技术。
HUAWEI Octopus/八爪鱼是一个按需获取的全栈云平台，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务，帮助车企缩短从路测数据获取到模型开发/训练/部署的时间。
近日，有媒体报道称：
“华为已设定了内部目标，欲在2025年成为中国首屈一指的自动驾驶汽车平台提供商。”
“华为对自动驾驶的态度变得非常激进。即便是自动驾驶汽车产业在今年面临着新冠肺炎疫情的影响，但华为仍然要求我们为许多的测试进行准备，”一家华为的供应商透露。
华为在自动驾驶汽车领域发力，将会与Alphabet旗下的Waymo、英特尔的Mobileye、特斯拉、苹果，以及中国网络搜索巨头百度展开更激烈的竞争。
不过据雷锋网了解，华为没有设定这样的目标，只是有一明确愿景就是把数字世界带入每一辆车。
面对华为如此简洁明了的目标，我们更关心的问题是：
针对未来自动驾驶能力的电动汽车，华为拥有哪些核心技术，以及其优势是什么？
加速实现汽车智能化的好处不言而喻，有助于提升其驾驶操控和安全性能，也是实现交通管理、信息服务的基础。
但在所有类型的自动驾驶技术中，像谷歌、英特尔、英伟达这样的美国公司扔处于领先地位。
就外部环境而言，华为对自动驾驶的态度也是顺势而为。此外，它还有巨大的国内市场和政策扶持来助力它实现在这领域的宏伟目标。
就技术来说，华为这个宏伟目标是有底气的。
因为，华为在通讯芯片和5G网络方面具有领先优势，而这些技术是实现自动驾驶的关键。
再加上自研的核心技术，包括传感器（毫米波、超声波、激光雷达）、车联网、芯片、操作系统、驾驶舱系统以及地图识别等。
随着华为对自动驾驶的不断投入，现在能确定的是华为在自动驾驶领域积蓄实力、拓宽赛道，逐渐明朗起来。
简言之，华为的巨头理论是覆盖无人驾驶的底层技术服务，不包括应用端。
事实真的是这样吗？
华为在智能网联汽车领域的明确布局，是从去年5月成立了智能汽车解决方案BU开始的。 华为一直以来宣称不造车，大家的理解都是华为会作为车载通信模块与智能驾驶模块的供应商进军新能源车市场。
增量部件供应商
智能驾驶与华为的企业基因显然是匹配的，首先这是一个足够大并且充满想象力的生意。
汽车电子产业链零部件系统集成厂商目前处于国际寡头垄断的市场格局，全球前十大汽车电子供应商拥有 70%市场占有率。即使国内市场也被博世、大陆、电装等国际 Tier1巨头所垄断。
在汽车电子领域，中国当前缺乏一个世界级的 Tier1、 Tier2供应商，而华为在 2019年 4 月的上海车展首次以零部件供应商的定位亮相，展出了 MDC、智能互联、华为云、三类传感器等配套解决方案，彰显了华为在智能驾驶领域的明确定位。
借助通信优势，入局智能驾驶，这显然是华为在相关解决方案上也有长期的布局。
此外，汽车零部件供应商又是一个足够大的市场，这显然是华为在相关解决方案上做好了长远准备。
作为自动驾驶的关键基础设施，5G+V2X迎来政策风口。
根据2020年2月国家发改委印发的《智能汽车创新发展战略》，计划到2025年，实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，车用无线通信网络（LTE-V2X等）实现区域覆盖，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）在部分城市、高速公路逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖。2035到2050年，中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。
其实，2019年起V2X已陆续实现试点落地，预计2022年前后，伴随5G商用化，V2X商用化普及度将逐渐提升，5G NR V2X同步展开测试验证，为2025年高级别智能汽车规模化应用做准备。
华为在C-V2X领域进展迅速，已推出了C-V2X芯片、网关、T-box、路测单元和端到端全面解决方案。
2019年，华为发布5G车载模组MH5000，MH5000高度集成了5G与C-V2X技术，采用5G基带芯片Balong5000，具备单芯多模、高速率、上下行链路解耦、支持SA（5G独立组网）和NSA（5G非独立组网）双模组网、支持C-V2X等特性。
华为发布2019年年报中提到，华为累计参与30多个车路协同项目， 基于C-V2X的公交解决方案首次在无锡落地。华为与深圳巴士集团联合打造全国首个全线5G智慧公交，为乘客带来更精准的服务、5G网络、VR沉浸 旅游等科技体验。
华为高速公路自由流收费解决方案助力全国20多个省份成功部署ETC不停车收费系 统，助力实现全国高速公路“一张网”。
智能计算平台和仿真模拟
华为在自动驾驶领域最早的切入点，是自动驾驶芯片和仿真模拟平台。
华为MDC智能驾驶计算平台，基于自研鲲鹏CPU与昇腾AI处理器，搭载自研智能驾驶OS，是一个开放的、标准化的、系列化的平台产品。
该平台支持L2+～L5级别自动驾驶的平滑演进，统一的软硬件架构，具备“高性能、高安全、高可靠、高能效、确定性低时延”的技术优势。
在L4级别的计算平台，华为推出了MDC600，在L3及以下级别的计算平台是MD300，同时在仿真计算平台上推出了一个名为“八爪鱼”的平台。
华为的逻辑是通过“八爪鱼”构建一个按需获取的全栈云平台，除了可以迈过数据处理这座高山，还能覆盖自动驾驶的模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务。
有意思的是，除了华为、腾讯、百度扎堆进入的自动驾驶仿真市场，以AutoX、文远知行、Pony.ai、希迪智驾等为代表的几乎所有的自动驾驶初创公司也根据各自的需求，自主研发模拟仿真环境。与此同时，行业也逐渐培育了诸如赛目科技、51VR等在自动驾驶模拟仿真测试平台有所专长的独角兽。
让行业玩家趋之若鹜的虚拟仿真市场只有一个理由：打破混沌的自动驾驶标准。
目前华为MDC智能驾驶计算平台已携手合作伙伴，与18家主流车企及Tier1建立合作，覆盖乘用车、商用车、特种作业车等多种智能驾驶应用场景。
3月31日，华为发布2019年年报。在疫情的背景下发布，加上去年5月至今的美国禁令，让华为这份年报变得“与众不同”。
在2019年的恶劣形势下，华为依然对研发保持了较高投入。任正非宣布，华为2020年的研发投入将达到200亿美元。
不难看出，这是华为2020年，继续加大自动驾驶技术投入的底气和前提。
对于2020年的预期，徐直军表示：“2020年华为会很艰难，全年处于实体清单下，产业界预计我们的储备应该也快用完了，这将是检验华为供应连续性能否发挥作用的关键一年。”
智能驾驶领域，欢迎关注雷锋网 雷锋网
正在生成分享图...
nebula