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蓦然认知CEO戴帅湘:车载语音风云未定,要用“重”服务切入汽车前装市场

作者:思佳
2017/12/21 20:25

蓦然认知CEO戴帅湘:车载语音风云未定,要用“重”服务切入汽车前装市场

在国学大师王国维对人生三境界的描述中,“蓦然”作为境界之最立于王对人生的最高定义中。戴帅湘认同这个观点。

“一个人也好、一家公司也好,在经历非常多的磨难挫折后,突然有一天,可能不经意发现,原来要找的东西就在眼前,我觉得这是一个非常非常高的境界,每个创业公司或是个人都应该追求。”在距离公司创立一年多后的新品发布会上,蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘如是说。 

2016年5月,时任百度 NLP 主任架构师的戴帅湘结束了在百度长达9年的自然语言处理领域工作,这家起名“蓦然”的语音交互公司就在那时候诞生。

一年多以后的2017年12月20日,蓦然带着其语音交互服务和产品的最新成果在京召开了成立以来的首次发布活动,戴帅湘给出了“蓦然”这个名字的又一层含义:“‘蓦然’在‘百度’二字之后,我们期望蓦然能创造下一代互联网技术引擎。”

简单地说,戴帅湘将语音定义为物联网趋势下的新一代交互入口,过去的搜索引擎要用一个搜索框的实体引导用户交互,那么现在,蓦然希望用基于智能语音技术构建的决策引擎让下一代交互变得不太一样。

全新决策引擎MorUI2.0

在发布现场,蓦然认知产品VP杨平介绍了团队研发的最新成果——全新决策引擎MorUI2.0,后者是之前的产品MorUI的升级版,新版本在交互智能化、决策智能化等多个层面进行了升级。

1、“GUI+VUI”:交互智能化

蓦然认知CEO戴帅湘:车载语音风云未定,要用“重”服务切入汽车前装市场

如同蓦然官方之前就强调的,他们并不认为VUI(语音用户界面)之于GUI(图形用户界面)而言是取代的关系,而是倾向于将二者融合,得到更符合人类感官的自然交互方式。

这种思路在MorUI2.0中得到了全面的体现。“从自然的角度来讲,自然交互其实发生在多模交互的融合和上下文理解、场景理解上,例如我们对VUI的展示体现在了与GUI的深度融合和统一上,把不同的设计语言和交互形式统一在一个使用场景当中。”在对MorUI2.0设计思路做阐释时,蓦然认知产品VP杨平如是说。

以购买电影票为例,电影院+电影+时间地点等多维度的搜索更适合用VUI去实现,而在列表条件下或者是选座页面时,用户会下意识地选择点按等GUI的交互方式。这就是GUI与VUI融合给用户带来的自然交互场景。

2、决策智能化

单就语音技术而言,实现更自然、高效的对话方式是产品迭代的重点,例如支持多轮对话等交互场景。但除此之外,得以通向下一代技术引擎的产品化之路,在蓦然认知看来,还离不开强大的决策技术支持。

据蓦然方面介绍,目前,他们正在基于海量大数据构建知识图谱,后者将在生活百科、出行辅助等方面给用户提供更智能化的决策服务。这种智能还体现在不同场景的匹配上,例如,如果开车时说“我要吃饭”,系统会推荐周边餐馆及导航服务,同样的话如果在家说,系统跳转到的则是外卖场景。

从智能家居到车载市场

在为自家研发的智能语音交互技术寻找落地的实际场景时,智能家居是蓦然认知的第一个选择。

在20号的发布现场,蓦然官方也展示了其围绕电视终端开发的家居智能化场景。雷锋网从现场产品展示中发现,这种交互其实已经实现了图像界面与语音交互界面设计理念的整合。而如今,蓦然希望把这种能力迁移到汽车场景中。

从家居过渡到车载,已经成为现今不少智能交互企业选择的市场化路线,在问及蓦然对此的思考时,戴帅湘告诉雷锋网·新智驾,这是AI公司“可拓展性、可移植性”的技术特点所驱动的。对于蓦然而言,在汽车行业,他们会基于之前的技术积累做准备工作。在戴看来,汽车领域是有一定难度的,车内真正用起来的交互行为还很少,从家居场景切入,要比直接进入汽车市场容易许多。

基于这些思考,戴帅湘现场发布了蓦然认知的“2018智能车载战略”,后者将围绕智能车载场景下的各类应用,提供包括车内语音控制,以及车家互联等云端服务。

这种围绕车载市场的服务初期将以车主APP等能够迅速落地生根的产品先发,并逐步切入更“重”的模式中。

蓦然认知CEO戴帅湘:车载语音风云未定,要用“重”服务切入汽车前装市场

*戴帅湘介绍蓦然认知车载交互产品 车主APP

值得一提的是,戴帅湘在现场透露,蓦然认知将在未来提供软硬件一体化的车机产品,这种产品可以直接与车厂进行前装整合。

这意味着,除活跃在车载语音市场的科大讯飞、出门问问以外,又一家以AI技术和算法起家的技术企业将以Tier 1的身份闯入下一代的车内智能交互产业链中。

对话戴帅湘:车机语音风云还未定,要用垂直化服务切入汽车前装市场

蓦然认知CEO戴帅湘:车载语音风云未定,要用“重”服务切入汽车前装市场

*蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘

从雷锋网·新智驾与戴帅湘的对话中,可以将其车载产品的特点初步归纳三点:

前两者比较好理解,但第三者中展现了戴对交互市场比较差异化的想法。正如他演讲中提到的,蓦然为什么选择了汽车?第一,是因为汽车是一套机器复杂的设备,它对很好的软件系统和决策功能具有强需求;第二,汽车行业蕴含了极庞大的数据量,但如今智能车辆网真正将数据用好并形成良性迭代闭环的,却几乎没有。而后者,在戴看来,正是能够真正带来行业转型升级的。

戴帅湘告诉雷锋网·新智驾,蓦然在汽车领域的打法将不止面向C端的智能交互产品优化,也要体现在B端,如车企、4s店等企业更多看不见的地方,使数据联动,帮助产业内的各个节点优化效率。这也是蓦然在智能家居产业链中的积累和所长。

那么具体,蓦然认知在汽车市场还有哪些动作?戴帅湘又如何看待颇具挑战的前装车载市场?雷锋网·新智驾将与戴帅湘的访谈做了不改变愿意的删减编辑,整理如下。

Q:刚演讲中有提到车载产品正在进行与车厂的合作筹备阶段,蓦然的车载产品最快什么时候能面世?

戴帅湘:车载产品跟客户的车一起卖,最快到明年下半年。

Q:前装量产产品?

戴帅湘:对。另外服务方面比如车主APP、车联网这块,可能会更快一些,现在不是特别方便透露时间点,但基本上准备工作做的差不多了。

Q:目前有具体汽车厂商的合作客户吗?

戴帅湘:现在不能透露,但是我们有两个很大的厂商在合作,一个是已经签了合同的,另外一个已经做过一期项目了,现在开始推进第二期的项目。

Q:车载与家居领域有所不同,例如有车规级的产品需求,蓦然切入到汽车领域,在产品不论是设计规格还是技术上,与之前的家居市场的不同有哪些?

戴帅湘:在汽车行业,我们的产品是软硬件结合的,已经做的相对比较重。在车内,交互只是一个切入口,其实在整个车的产品中,可能是一个亮点,但绝不是非常主要的部分。车内的很多系统大都已经有比较成熟的技术,我们只是在里面加了一层,让现有技术能获得适当的突破。

未来,类似语音等纯粹化的交互方式在车内真正流行起来,我觉得需要时间的培养,但这个方向是没有问题的。整个汽车产品,我们是以一个新的技术作为亮点来切入,但是我们同时会往整个产业链条纵深来看,看哪些服务是现阶段可以快速构建和完成的。

所以,有时候我们会把它做得更重一些,要有适当的重量才能够真正沉下去。我们会判断,往前走多远是合适的。比如车联网,自然要延伸到车机的交互,因为车联网的服务,没有一个很好的交互的话,没办法在车机上展现出来。

另外,很多服务是不需要直接和用户交互的,可能是直接和车厂相关的数据分析、采集和知识化的过程,这个是用户看不到的。加起来有硬件的工作,也有服务端的数据处理工作,回到家居里面,我们其实做的也是类似的事情,只是说场景不同。

Q:您也提到车载这块有直接的方案给到车厂,是不是意味着我们在汽车产业链的角色已经是一级供应商(Tier 1)?

戴帅湘:是,现在的确是直接供货给车厂,没有任何中间环节。目前我们主要做前装,也会做一些Tier 2的合作,但是我们的技术还比较前瞻,如果通过中间商再去产品化和落地,环节太长了,我们要直接产品化落地,才会把效果做好。

我们做的那套完整UI,意义就在于把整个理念和设计思路展现出来,给传统的设备厂商提供一个新的思路。我们给你做出来一个范本,尽可能减少产品化的中间环节。但我们也不会排斥后装合作,早期将尽可能用少的人力做快速落地的事情。

Q:如果切入前装的整体车机系统,是否意味着蓦然可能会承担车载娱乐系统等整体界面的研发?

戴帅湘:是,很有可能。

Q:可能有点像在你们家居领域的打法。

戴帅湘:对,现在看来我们还是比较擅长的,我们有一套完整的设计理念,这个我们花费了很长时间摸索。我们认为,VUI要真正实现与AI的良好融合,必须要兼容上一代的交互方式,不然人家不会用。和传统车厂打交道肯定是这样的,新东西的整合是慢慢推进的过程,不是那么容易的。

Q:诸如科大讯飞等友商,目前一些数据显示已经在前装领域在占据一个不错的份额,蓦然未来打算如何寻找突破口?

戴帅湘:目前的互联网类技术公司,讯飞的确是比较先进入汽车市场的。但在车机和语音技术上,还没有形成一个绝对的领先优势,或者说也是在刚起步。

在这一点上,我认为一家车厂往往不会只选一个供应商,所以还是相对有机会的,我们不同的地方在于会考虑的更长一些,围绕车机把整个车联网服务打通,这样才有价值。车机本身不是我们的最终目的,我们希望围绕车厂做智能服务的平台,甚至会帮助车厂去运营。

Q:你提到服务要围绕整个车联网,不止是车主看到的交互,还包括车企等B端用户的服务,具体到B端服务的这部分是如何开展的?

戴帅湘:汽车从生产、制造到卖出去,是有一个生命周期的。车内交互设备对汽车而言只是增加了一个功能,除此之外,还要考虑真正帮助车厂,提升效率,或是降低成本等等。过去车厂把车卖给用户后交易就结束了,但我们希望能让车厂在用户这里获取更长期的价值。

拿提升车厂效率为例,帮助他分析也好,提升直接和客户的沟通也好,以及优化和4S店之间的分销体系也好,我们通过在后台做大数据分析以及知识体系的建立,是可以帮他做很多事的。

未来,在这部分我们还可以做很多,例如车联网基础服务,车与车互联对车进行的某些控制,车家互联形成的交易闭环,都可以通过用户车机交互来切入。

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