在本周举行的T行神州活动上，T圈请到了一些导航领域的专家和从业者共同围绕“海量用户在线导航与路况众包产生的ETA价值”话题进行了探讨。来自高德的副总裁董振宁则为大家带来了高德在收集交通数据方面的经验和感想。
高德关注什么？
“最重要的是在未来车载领域和无线互联网领域到底能够做出什么模式和我们能够解决什么样的问题。就像淘宝解决了交易双方的信任问题和部分人的就业问题一样，高德做地图导航本质上是想解决人们的出行难题。
通过我们的大数据分析，我们可以看出中国实际上有超过50个城市都面临着不同程度的拥堵问题，出行延时系数都超过了30%以上，前25个城市出行延时系数已经超过了50%。超过1.5亿人口面临拥堵的问题，出行问题已经成为一个日益严重的问题。
对于导航来讲，以前我们解决的是A到B，引导大家去陌生目的地的问题，现在的导航已经赋予了一个新的含义，我们在去经常熟悉的地方的时候，我们怎么更快去到达目的地，这也是与交通拥堵有很大的关系。大量的城市产生大量拥堵，也迫切需要导航领域去解决这个问题。”
互联网时代靠什么来解决交通拥堵问题？
高德给出的答案是众包。
早期的交通数据靠采购，想出租车公司买来制作成交通信息发布给市场，但是这种模式有一个缺陷，很多拥堵城市的基础设施不完善，出租车也不一定带有数据设备。
“高德2010年开始进行众包的尝试。目前在车联网和移动互联网的领域已经有超过3亿的用户，每天定位平台已经超过51亿次，完全是海量的数据。通过海量地图数据我们可以做两件事情，定位的数据，通过大数据系统自动对整个路网进行大数据分析，帮助发现新增道路。
最重要的是交通信息的运用。我们每个月已经有超过70万件的交通信息和交通事件的分享，通过众包模式迅速解决了交通信息运用数据质量和瓶颈和数据源的瓶颈，现在是全国所有的高速都覆盖高通信息，发布交通信息的里程已经超过了178万公里，我们带有交通信息覆盖的公路已经超过了40%。”
“我们现在的整个数据基础也分三个层次，第一个是建立整个出行轨迹，我们建立了一套海量出行库，对于每个用户的轨迹在我们库里都是有存储的。基于这些数据开始进行相关的挖掘和计算，来计算ETA和出行时间，基于所有的计算之后进行多维度的分析，把分析用在三个层面，首先是运用在高德导航的产品之上，用户可以基于我们发布的交通信息和在线导航技术帮助用户更快到达目的地和更节约时间，我们还基于所有用户轨迹来进行交通的拥堵情况分析，而且覆盖全国的城市，我们还有一个网站，实时交通指数在线查询网站，基于这个网站可以实时查询各个城市的拥堵情况。”
关于ETA
“ETA，我们已经通过无线互联网构建了一个在线的系统，我们毕竟有3亿用户，每个月有超过上亿的活跃用户使用高德的产品走在路上，每个产品的应用数据都反馈到后台，通过运营的不断改进应用的系统。目前对于ETA的应用有两个，一个是帮助大家准确预计到达的时间，这个是需要交通信息预测的技术，还有一个是属于信息决策技术，交通信息应用有很大的场景。”
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张梦华