在自动驾驶被热捧之时，ADAS行业显得有些落寞。
不是每家公司都能成为Mobileye，最令人唏嘘的是，如Mobileye这样的巨头最终还是逃不脱被收购的命运，但这不是个坏选择。反观国内一大批从事ADAS研究的创业公司，他们未来的出路在哪里？
这个问题的最优解似乎已经出现。
近日，被“安卓之父” Andy Rubin看上的自动驾驶创业公司Nauto拿下软银领投的1.59亿美金B轮融资，沉寂了很长一段时间后扔下重磅炸弹。据雷锋网新智驾此前报道，Nauto的主要产品是后装的人脸识别摄像头，它通过探测驾车过程中对司机的各种干扰因素，帮助其实现更安全的驾驶；此外，Nauto可将其摄像头设备安装在厂商的研发车辆和共享车辆上收集数据，后者可以使用这些收集来的驾驶行为、车祸、道路和安全等方面的数据，发展和完善其自动驾驶系统。这类似于特斯拉Autopilot的做法，但更加简易。
在武汉的创业者程建伟听闻这一消息后，既意外又觉得振奋人心，意外的是此次的融资额度颇高，令他振奋的是Nauto所代表的“从ADAS走向自动驾驶”的商业模式得到了资本和市场的认可。
事实上，程建伟从两年前就开始关注Nauto这家公司，因为他所创办的单目视觉ADAS技术公司极目智能（下称极目）在产品形态上与Nauto颇为相似， 同样都是做具备通信功能的后装摄像头设备，并通过其来采集行车数据。
目前极目所提供的极目知行产品已经后装到了很多车辆上，可以实现各类预警功能，同时也在通过摄像头硬件采集驾驶行为数据和道路数据。今年5月，极目宣布了4000万人民币融资，并在上个月对旗下产品进行了更新迭代，优化了诸多功能。
不过，这个额度的融资与Nauto最新完成的1.59亿美元的融资数额相比，仍然是小巫见大巫。按程建伟对Nauto产品及商业模式的了解，他这样解释为何Nauto会受到诸多资本和知名车企（通用、宝马、丰田）旗下投资基金的青睐：
首先，Nauto一直在坚持其创业的初心，那就是做整个道路的数据采集，同时对车主和合作伙伴产生价值，在商业上形成了良好的闭环；
其次，Nauto将驾驶行为的分析从二维上升到了三维，包括人、车、路三方面的信息。这些是主机厂需要但是他们自己很难获得的数据，因为主机厂标准化的车售出后，联网的比率低，数据无法回收，即使能回收，也无法面向自动驾驶。在这方面，目前具备优势的是特斯拉，这家公司拥有诸多已经上路的量产车，可进行数据采集，后续为自动驾驶服务。等数据量积累得越来越多，那么其数据模型就会越来越成熟。“掌握道路数据的源头”是一般企业做不到的；
Nauto的硬件设备明码标价（起始售价在400美金，会额外收取20美元的服务费），设备成本可以回收，搭载上车之后也可以进行数据的收集。
整体的商业模型比较健康，所以会有这么多资本和车企风投机构押下重注。
Nauto早期的硬件产品主要还是通过保险的渠道出货，这一点和极目的业态不谋而合。具体来说就是先从保险切入，进而打入智慧城市，最后进入主机厂，程建伟形容这条道路为“农村包围城市”。
当然，相较于此前两轮都是千万美金级别的融资，Nauto这一次拿下的1.59亿美金可谓水涨船高。
这是因为Nauto一开始的定位就很高——面向自动驾驶和深度学习，最终支撑的还是自动驾驶的发展。而且，这家公司的投资人中有“安卓之父”Andy Rubin，起点本身就很高，后续又通过产品的迭代来不断验证其商业模式的可行性，最终促成了这一轮高额的融资。
Nauto推出的硬件产品是自带深度学习、计算机视觉算法的Dash Cam。
这款产品由两枚高分辨率摄像头、GPS、一枚惯性传感器、一枚高性能自带GPU的微处理器、Wi-Fi/LTE通讯模块组成。同时内置摄像头支持红外照明，因此即便在夜晚光照条件差的情况下，也能识别驾驶员面部、头部以及上半身的动作信息。
Nauto产品区别于普通行车记录仪的特色在于，它具备深度学习功能。一方面它能够通过检测驾驶员行为数据，逐步为其提供合理的安全行车建议；另一方面，这款产品还能够对事故数据进行分析，根据不同路况、车型和驾驶条件为车主提供适时的驾驶辅助。
这些Nauto硬件产品的细节当然是程建伟了然于心的。不过以他对Nauto的了解，他觉得Nauto并没有特别重视摄像头产品的识别准确率问题，而且硬件在安装上也是比较随意的，特别是在防遮挡的技术问题上处理得不是很好。若是在中国，面临的问题是探头式内视摄像头升不出80%汽车后视镜的遮挡，用Nauto的产品来做车道偏离预警和车距预警，效果不会太好。
不过，因为Nauto用的是深度学习的方法来识别，所以对这一块的要求会松一些。现阶段其主要解决的是数据获取的问题，可能在下一阶段，经过产品迭代以及与车厂展开合作，将硬件的安装位置固定，这一问题便会迎刃而解。
这一点，是Nauto与极目的最大区别，程建伟表示，极目的产品将会严格按照技术标准执行，着重提升摄像头识别的准确率，这样才能实现其ADAS预警功能。
当然，在数据采集、处理以及驾驶行为分析这些方面，两家公司有一致的追求。目前，极目在售的硬件产品上还没有应用深度学习技术，但是接下来会纳入到产品的规划中，后续其产品的形态和模式将会和Nauto更为接近，同时也会将二维的驾驶行为分析上升到三维。程建伟还向雷锋网新智驾透露了极目下一代产品的草图。
从这一点看，二者未来可能会面临直接竞争。程建伟称，极目还是把国内的市场做好，而且，他自信表示，“我们的硬件成本要比Nauto低很多。嵌入式深度学习也会搭载在下一代产品上。”
极目目前的产品后装市场表现还不错，在前装的合作也走到了收关阶段。后装的订单目前也有一个比较明朗的前景，订单量还比较大。包括保险、智慧物流、智慧城市领域。
极目未来也会去探索与自动驾驶更为相关的车辆控制这块，包括让摄像头传感器可以实现与车辆控制系统的连接，会在下半年进行Demo的演示。Nauto未来应该也会向这一块去做。
程建伟认为，Nauto所走出来的这条路算是另辟蹊径，而且也得到了资本和行业的认可。这无疑值得国内ADAS厂商们参考。
极目目前正在这样一条道路上前进。
凭借着前期的出货，这家公司已经在进行道路数据的收集，主要用于做驾驶行为的分析，目前也有了一些不错的结果。
不过，如何实现数据的商业化并不是现阶段的极目擅长的事情，这其中也涉及到很多的用户隐私，根据用户属性的不同，数据的私密程度也不一样。Nauto同样要面对这样的问题，所以在7月份，这家公司明确公示了其想要采集的驾驶行为数据包含哪些内容。
现阶段，极目握有来自1000多位授权客户产生的20多万的数据条目，暂不考虑其他用途，只做存储和基础分析。数据怎么用，取决于客户是谁，极目只做数据的采集者（包括生产数据采集设备）和存储者。不过，Nauto未来要怎么去开展数据生意，目前也不明晰。
从ADAS到自动驾驶
虽然大家关注的焦点都在激光雷达和自动驾驶上，ADAS因此受到冷落，但从另一个角度看，程建伟认为Nauto的成功融资证明了自动驾驶还是应该先从ADAS开始，这是一种“价值的回归”。“该铺的设备还是要铺，该采的数据还是要采，否则就变成了空中楼阁”，自动驾驶在他看来是渐进式的。
因为Nauto的顺利融资，这位ADAS创业者更加坚持其走的方向没有错。未来，极目将继续深入挖掘保险和商用车市场，探索数据生意的可能性。
而这些，也是国内其他ADAS公司需要去思考的问题。
*文章产品草图和数据分析图片由受访者提供给雷锋网新智驾
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