实践是检验真理的唯一标准。
对于自动驾驶，技术有多高，不能靠嘴说，而是要落实到实际上路的一环节。对于企业，产品好不好，不能凭感觉，而是要通过市场来获得认可。
就在今天上午，百度在北京首钢园举办了其首期 Apollo Day 活动。在活动中，百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏分享了诸多直观数据。百度 Apollo 最新的技术成果、产品进展也由此尽然显示于公众的视野。
AI 老司机。Apollo自动驾驶安全路测里程超过1800万公里；
前装量产车。Apollo Moon的合作车型在极狐之外，又增加了两款；
5G云代驾。5G云代驾可实现运人、送货，以及提供生活服务。
在上述三大要素的合力之下，百度Apollo无人驾驶正在以「三倍速」的节奏进化。
如果说测试里程的指数级增长是百度实力够硬的体现，那么Apollo Moon在4个月时间内落地三款车型，就已经说明市场对百度无人驾驶技术的高度认可。
基于Apollo Moon，百度的自动驾驶能力在很大程度上被印证。同时，Apollo Moon 也将成为百度引领自动驾驶下半场的重要载体。
事实上，早在今年6月份，百度Apollo就携手北汽极狐共同发布共享无人车Apollo Moon。
作为百度 Apollo 第五代L4级自动驾驶量产车型，Apollo Moon在整体硬件里包含2个激光雷达、13个摄像头和5个毫米波雷达的三环视、多冗余传感器组合，计算平台算力达 800 TOPS，能够满足稳定可靠的无人驾驶需求。
在无人化运营交互上，Apollo Moon也有多处创新，包括四门锁独立控制、上下车动态身份认证、后排乘客状态检测等功能。
具体看来，Apollo Moon的车顶上装载着一块显示屏，并且能够提供多样化的服务。譬如，既能方便乘客找到自己呼叫的车辆，又可避免车与路人争夺路权的问题——显示屏会自动显示“路人先行”，从而减少人车矛盾，也为行车安全保驾护航。至于车内，Apollo Moon则能够实现顺畅的人车智能交互，为乘客带来舒心的乘坐体验，包括后排乘客系安全带提醒、智能车门等。
可以说，不论是舱外的驾驶能力还是舱内的交互能力，Apollo Moon都站在了行业前列，更重要的是，其整车成本下探至48万元，属于普通量产乘用车的价格区间。这或许也是Apollo Moon能够快速落地、扩大“朋友圈”的核心所在。
在本次的活动上，Apollo Moon 还迎来了另外两个“好朋友”：Apollo Moon威马版和广汽埃安版。
而且Apollo Moon车型采用了“ANP-Robotaxi”架构，即在领航辅助驾驶ANP独立闭环基础上，增加了1颗定制激光雷达和相应无人驾驶冗余，从而可以做到L2与L4的数据共生共享，相互反哺，加速技术的迭代；同时成本可控、能力更强，相当于加量不加价。
整车性能、成本上的优势，助推Apollo Moon 从此前的单一车型，扩展到极狐版、威马版、广汽埃安版五代车型，由此，Apollo Moon 不再是一款单车的车，而是成为了一个产品系列。
通过这种多车型的规划布局，“萝卜快跑”用户有了更多的选择，而且不同版本的Apollo Moon也会形成地域性部署，进一步优化管理结构并降低运营成本，成为支撑百度自动驾驶商业化落地目标的一大支柱。
更重要的是，随着Apollo Moon 的不断进化，Apollo汽车机器人的生态圈正在逐步夯实、扩大，未来汽车该有的样子也已经跃然纸上——外在是稳重靠谱的AI老司机，内在是贴心高效的智能小助理。或许在不远的将来，我们就能够在路上见到真正的汽车机器人。
如果说自动驾驶上半场的竞争核心是技术，那么下半场就是围绕技术变现而展开的博弈。
早期，玩家们可以投入大量的人力物力资源来研发技术，但玩家们也有需要面临生存问题，再好的技术，如果无法变现，无异于空中楼阁，行业的发展将变得不可持续。
从眼下的自动驾驶的现状来看，以百度为首的玩家已经进入了商业化落地的探索阶段。如何将技术转化为商品进而实现盈利，或许需要先回答以下三个问题：
一是成本。任何一家企业的直接利润来源，简单地理解就是收入减去成本。但对于自动驾驶公司来说，一方面，整车配备软硬件成本高昂；另一方面，前期对技术研发的投入巨大。
二是运营。现今的自动驾驶并不是简单的产品交付，而是集产品、服务于一体的整体方案，如果玩家不具备运营能力，自动驾驶很难真正发挥出服务乘客的价值。此外，规模化运营也能降低成本。
三是安全性。尽管现阶段的自动驾驶可能无法实现零事故，但理论上讲，自动驾驶要比人类驾驶更安全。只有技术足够安全，人们才更愿意拥抱这项新科技。
不过，百度作为国内最早进入自动驾驶的玩家，其商业化之路或许可以给行业一些参考。
在成本方面，百度通过4种方法来减少费用。
其一，依托算法和视觉感知技术，不必使用高线束激光雷达，只需要一颗车顶激光雷达，即可实现无人驾驶，相比起行业内动辄标配三五颗激光雷达的方案，极大程度减少了激光雷达的成本；
其二，百度所使用的激光雷达皆为定制化，并且自研了计算单元和各类控制器，在保证系统稳定性的前提下，降低了整车和套件成本；
其三，百度以前装量产方式生产车辆，产线以流水化的形式进行生产从而实现规模效应，同时也保障了车辆质量的统一性；
其四，整体套件的高可靠性和长时间质保降低了后续的维护更换费用，整体产品生命周期内所产生的成本同样大幅度降低。
基于这四种方法来降低成本，百度可以进行更大规模的部署，从而进一步降低核心零部件的生产和采购成本，形成正向循环。这也是Apollo Moon整体成本下探至 48 万元，仅为业内平均水平三分之一的原因。
或许有人会质疑，如此低的成本是否是基于传感器减配而实现，但百度Apollo方面从来都不赞同为了成本目标而在安全层面妥协的做法。
为了保证车辆足够安全，Apollo Moon 采用46项安全保障技术和59项出行服务设计，具备全传感器及计算单元冗余，复杂城市道路送达成功率高达99.99%。即使一套系统发生失效，也能确保整车仍然执行驾驶指令，将乘客送到安全地点。
“难者不会 会者不难。我们是在实现了高安全、高可靠的前提下，同时做到了大幅度降本。”百度汽车机器人部总监徐宝强对此非常自信，这个新成立的部门致力于打造划时代的汽车产品，也体现了百度深耕自动驾驶的决心。
在运营方面，Apollo Moon具有5年以上运营周期，可投入规模化稳定运营。此前，百度Apollo已在在北京（新增通州区域）、上海、广州、深圳、重庆等城市开展共享无人车落地运营，伴随着Apollo Moon的投入使用，萝卜快跑的落地脚步还会继续加快。
成本的下降、运营规模的扩大以及安全的保证，都是百度Apollo Moon的核心竞争力，也是百度「决胜」自动驾驶下半场的关键。
向“收支平衡”迈进
自提出"All in AI"的战略以来，百度对 AI 技术的研发投入已超过 1000 亿元，其中智能驾驶是其最为重视的赛道。
重金投入之下，技术的产出也相当可观。目前，百度正在尝试多种方式，来释放自动驾驶技术的商业价值，实现技术-产品-利润-再生产的业务闭环。其中之一就是上文所提到的共享出行。
在出行服务市场，人力成本在企业运营中占比较高。有研究报告显示，驾驶员人力费用占了用户共享出行付费价格中的50%以上。Robotaxi的出现，一方面能解放人的劳动，另一方面也可以降低人力成本而带来巨量的利润空间。
Apollo Moon，作为百度Apollo最新一代的Robotaxi车型，也在一定程度上承担着百度Apollo实现“收支平衡”的使命。
前面已提到，Apollo Moon不论从整车性能，还是成本方面，在业内都属于领先水平。Apollo Moon朋友圈的扩大，也将助力百度Robotaxi在 2023年实现 30 城、部署3000台车，服务300万用户。据悉，百度Robotaxi或将于2025年前实现盈利。
除了Apollo Moon新增的两款车型，百度本次活动还发布了5G云代驾企业版，为共享出行市场注入了新的想象力。
作为远程驾驶方案，5G云代驾企业版具有多重优势，并且可根据不同故障或风险等级做出安全处理，高效应对真实道路复杂场景，比如，针对临时交通管制、车辆违规行驶等。
在可能存在危险的情况下，处于云端的领航员可进行快速介入，灵活判断当前环境是否符合车辆通行标准，再进行决策，之后可恢复到无人驾驶状态，全过程无缝接入。
目前，5G云代驾已实现商业化部署，仅凭1台驾驶舱，即可配比N辆无人车，运营成本大幅降低。在赋能行业的同时，也有利于增强Apollo Moon的运营能力。
无论从何种角度来看，百度Apollo都在大力探索自动驾驶商业化落地，而Apollo Moon和5G云代驾也可看作是其为实现收支平衡而做的重要努力。
毋庸置疑的是，在共享无人车前装量产车型的成本、性能上取得进一步突破的百度Apollo，已然是行业内Robotaxi商业运营的佼佼者。
从Apollo Moon的身上我们可以看到，无论是在自动驾驶、人机交互层面，还是在成本制造等方面，智能汽车行业对于量产自动驾驶车辆都多了一个可以借鉴的样板。
此前，百度新成立了汽车机器人部，集多项先进 AI 技术之大成，打造具备「能移动、懂交流、会学习」功能的汽车机器人。或许，Apollo Moon 的不断进化正是汽车机器人向我们走来的序曲
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