4月17日，腾讯召开了“2023 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日”。本次活动围绕“车云一体。探索新价值”主题，腾讯和其生态合作伙伴在会上进行了分享，展示了在“车云一体”方面的思考及产品系列，雷峰网(公众号：雷峰网)参加了此次活动。
在本次会上，腾讯发布了全面升级的云上云下一体化自动驾驶存储方案，能够实现单个集群百万存储点规模；针对城市中智能驾驶场景，腾讯也推出了HD Air轻量级高精数据产品；针对智能座舱，腾讯全面升级了腾讯云智能车载语音助手。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在开场致辞中表示：“腾讯将做好汽车产业数字化升级助手，借助‘车云一体’，实现从研发到运营全链条的降本增效，帮助车企造好车、卖好车；也帮助车主用好车。联合产业链合作伙伴，共创产业新生态，助力汽车产业不断迈向新的台阶。”
“车云一体”，提升智能
汽车产业正在从电动化为核心的上半场，向智能化为核心的下半场迈进。
汽车的智能化是将车和云相结合的软件体系，利用车端产生的数据以及云端强大的存储能力，可以更快的发现应用的问题。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平在此次活动中表示：腾讯将持续投入数字技术研发、开放共建产业生态、探索创新商业场景，以数字韧性，助力车企伙伴提升核心竞争力。意味着腾讯将着重发展以智能化为核心的产品体系。
在研发投入方面，过去五年，腾讯累计研发投入超过2000亿人民币，全球专利申请总数超过6万件，截至2021年，AI专利拥有量为全球第一。据钟翔平介绍，腾讯在探索AI、大数据、云计算等数字技术，驱动汽车服务体验的升级，目前正在帮助40多家汽车品牌提升座舱服务体验。
腾讯在本次活动上也分享了云原生的“车云一体”应用框架，通过三个核心能力，帮助行业实现“车云一体”的数据驱动：
1.通过在云端对研发生产体系的改造，重构“软件开发部署”的“软产线”，提升研发工程效能。
2.构建车云一体化数据驱动的运营平台，帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”，让数据充分发挥价值，来持续提升车端的体验，并拓展创新增值服务。
3.通过手机和车、车和车等多端的互动，将连接拓展至更广泛的生活场景，不断创新用户服务的模式。
钟学丹表示：“通过车云一体化的连接，让车端变得更轻、更可靠，通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力，让用户体验持续焕新。”
更快更轻，助推落地
自动驾驶技术的发展带动了对数据、算力等方面的需求，主机厂或Tier1如何兼顾合规、高效率、低成本成为了新的挑战。
活动上，腾讯展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上推出腾讯智能汽车云平台，为自动驾驶和智能汽车行业服务，可以兼顾行业对合规，技术先进性和高效率的综合需求。
腾讯依托以往在云和地图方面积累的合规经验，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化、软件化和服务化的手段，保证了平台功能紧随政策的变化来实时更新，确保了自动驾驶业务的安全可控。
在数据存储方面，针对自动驾驶数据量庞大的特点，腾讯推出自动驾驶存储解决方案。可以满足行业对数据存储的海量、高效、低成本的需求。此自动驾驶存储方案，可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署。
基于腾讯YottaStore分布式存储架构，突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈, 能够实现单集群、单桶容量达10EB，存储对象数量达10万亿，平均节省 50%的存储成本。
在模型训练环节，通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品， IO性能将提升10倍。在仿真训练环节， 融合了腾讯游戏技术和云能力的自动驾驶虚拟仿真引擎TAD Sim，可提供超过300万个场景，支持城市规模的实时模拟，例如在一个50KM*50KM的城市区域内，可以容纳超过100万辆交通流仿真车辆同时运行。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示：“腾讯智能汽车云是一个开放的土壤，我们希望在智能汽车云之上，和更多的行业伙伴共生、共建，一起加速自动驾驶量产的落地。”目前，腾讯智能汽车云正在帮助蔚来、博世等领先企业加速自动驾驶技术研发。
高精数据轻量化，助力城市智能驾驶
智能驾驶走向城市普通道路，需要应对更加复杂、快速变化的城市场景环境，也对地图能力提出了更多的要求。
会上，腾讯推出HD Air轻量级高精数据，专为城市智能驾驶设计，具备更轻、更快、要素更精细的优势。
1.更轻：HD Air形态更轻，聚焦智能驾驶的必要要素，在保障米级精度，满足L2+级自动驾驶需求的同时，进一步降低建图成本，为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。
更简洁的表达方式，满足米级精度级别的L2+需求，生产成本更低的要素生产这都是HD Air的特点，解决了高精地图制作的困难。
2.更快：多种采集更新模式可以保障周级更新，通过提供更加实时准确的数据，帮助敏捷应对快速变化的城市场景。面对复杂的城市道路，道路维修等临时事件时常发生，如何保证地图的鲜度是一个很大的挑战。腾讯通过高精点云采集、众源采集更新等多种采集相结合，将更新周期缩小到周级，时刻保证了地图的鲜度。
3.更精细：除了道路精细化呈现，对于座舱应用需要的POI（兴趣点）、环境、建筑物等有更精细的表达，可以支持更三维化、逼真化、实时化的地图渲染，提升座舱体验。另外，HD Air基于Unity引擎，可以实现更精致、更连贯、更逼真的地图渲染效果。
在地图生产工艺方面，腾讯是行业内第一个实现一体化地图采集和生产体系：“一张图”地图生产模式（Uni-map)。
天然融合标准地图（SD Map）、辅助驾驶地图（ADAS Map)、高精地图（HD Map)等不同精度等级的地图数据，可以做到数据同源、质量同级。据腾讯地图产品总经理陈志介绍，HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员，介于高精地图数据和ADAS数据之间，预计2023 年底将覆盖50座城市。
AI驱动，持续创新
AI技术正在驱动智能座舱、人车交互体验不断升级。会上，全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。
通过打通训练平台和云端能力，语音交互功能更新周期将缩短至小时级。在无代码开发环境下，即使无算法经验的人员也能轻松上手，轻松优化专属模型效果，实现需求快速上线。
在ASR专有名词、场景句式，NLP新技能建设、语料泛化等核心场景，腾讯云智能语音助手将助力车企实现需求快速迭代、上线，及时根据车主、用户反馈做出响应。
同时，3D数字人与语音助手联合，多方言、多语种识别等功能，也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验。据腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝介绍，目前，腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企，交付超100款国内外畅销车型，累计接入车辆300多万台。
随着汽车电动化、智能化的发展，围绕车辆全生命周期挖掘价值，提升用户体验并拓展增量应用场景也成为竞争关键。
腾讯智慧出行以数字钥匙、微信车卡、座舱场景化服务以及AI语音助手等“场景化连接器”助力车企打通出行、金融、保险、二手车领域的服务生态，探索创新的商业模式。
例如，基于腾讯与银基联合打造的数字钥匙，依托微信平台，持续与车企探索在新车试驾、维保取送车、代客充电/加油等场景的创新代客服务模式，会上，腾讯、银基与一汽-丰田联合发布了基于数字钥匙的“一键代客服务”。
据腾讯智慧出行副总裁李博介绍，腾讯已构建起全面的泛出行服务生态，通过聚合模式已接入80多家代驾公司、40多万充电桩、3万多家智慧加油站，腾讯出行服务的打车业务已覆盖全国300+以上城市，即将覆盖全国。
生态合作，共创未来
目前，腾讯已经和100家车企和出行科技公司展开合作，与600多家生态伙伴推出联合创新方案。
活动上，宝马集团采购和供应商网络数字高级副总裁Florian Weig、长安汽车地图开发总工程师，多源异构项目总监颜凯、博世智能驾驶与控制事业部高阶智驾基础设施研发总监黄罗毅、NVIDIA系统架构技术总监路川、宏景智驾软件项目负责人付耿、银基科技CMO韩毅、文远知行解决方案专家赵晓卉等合作伙伴代表亮相大会，并分享了与腾讯的实践案例和前沿思考。
腾讯与宝马在数字化领域有着长期的合作：在智能座舱领域，腾讯助力宝马构建中国特色的数字生态。在自动驾驶方面，腾讯助力建立宝马集团中国高性能数据驱动开发平台。
在腾讯智能汽车云的底座之上，腾讯正与博世、NVIDIA、文远知行等领先企业开放合作，建设软硬结合的自动驾驶解决方案。
在智驾地图方面，与长安汽车、蔚来和宏景智驾等展开合作，围绕高精地图、轻高精地图、智驾导航等领域持续探索，持续提升智能驾驶体验。在创新场景化服务方面，腾讯也在与银基等生态伙伴，围绕汽车全生命周期，探索创新增值服务模式。
云计算正在成为汽车产业的新生产力，车云一体的数据驱动成为竞争关键。
腾讯将自己定义为汽车产业的数字化助力者，不断提升自研能力，发挥生态合作价值，将人、车、路、云连成一张网，为用户创造更好的出行服务体验，推动汽车行业智能化的快速落地。
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伍文靓