自动驾驶量产需要渐进协同，智加科技注重“场景精细化”

语音播放文章内容

由深声科技提供技术支持

雷锋网新智驾按：10月26日至27日，2019第二届全球智能驾驶峰会暨长三角G60科创走廊智能驾驶产业峰会在苏州高铁新城正式举行。峰会主要聚焦“自动驾驶的量产时代、车路协同，从概念到现实、新型的车内交互探索”三大主题，共同探讨了智能驾驶的未来发展方向。

本次峰会由苏州市相城区人民政府主办，苏州高铁新城管理委员会、雷锋网(公众号：雷锋网)新智驾承办，江苏省智能网联汽车产业创新联盟、江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会、清华大学苏州汽车研究院、中国移动通信集团等单位协办。来自主机厂、国内外一级供应商、自动驾驶解决方案商、自动驾驶核心零部件、出行运营商等智能驾驶上下游企业，车路协同专家学者、代表企业等1500余位业内人士莅临现场。

自动驾驶量产必然是一个过渡的过程，与手机的发展历程相似，需要经过较长时间的历练才能成为人们生活中的“必需品”。

智加科技高级副总裁中国区总经理容力提到，大部分自动驾驶公司车辆已经可以上路了，要经过设计验证、前装设计、生产验证，最后建立生产线，最后再生产，这是一个相当长的过程。这个过程不像互联网，是一个工程化问题，这个逐渐过程是必须经历的。

自动驾驶落地还要经历一个协同化的过程。容力在现场表示，协同化是指自动驾驶，它作为生活中一部分，作为社会中一个不可分割单元，是有多方面的合作，首先是技术产业链，其次就是车联网，它能够给自动驾驶提供“千里眼”和“顺风耳”。

以下是容力的演讲全文，雷锋网新智驾进行了不改变原意的编辑：

19世纪最后20年，由于燃油发动机的发明，让我们生活能够有个翻天覆地的变化，过去人类所能掌握的动力，主要是人自己和牲畜，但是燃油机械发明，带来一个完全革命性的变化。

下一个变化是电子革命，从60年代开始，主要是NASA登月计划中必须做到电子控制，后来线控技术出现了，首先用在航空方面。在上个世纪80年代开始，该技术逐渐应用在汽车上，这个技术能让我们更精准掌控动力。最近几年由于大数据、人工智能发展，尤其是深度学习发展，我们进入到智能革命时代，我们期望人工智能能够替代人类驾驶，尤其是在商用领域。

机器能够超越或者代替人类各个方面，其中就包括卡车。无论是在美国还是中国，重卡都属于是经济命脉之一，因为粮食、煤，以及其他各种货物都是卡车运输，这是非常重要的。

我认为，2026年有人驾驶的车辆能够被人工智能替代。SAE有一个清晰定义，什么叫无人驾驶，什么叫驾驶员被机器代替？

无人驾驶的落地趋势

自动驾驶能不能在未来几年内，能够真正落地运营，在业内专业人士眼里还是有争议的，问题是到底该怎么看自动驾驶落地？

按照智加科技看法，自动驾驶量产是远在天边，近在眼前。

首先讲一下为什么是远在天边，目前大家探讨人工智能和人类智能的差距，这是大家不可否认的，因为任何一个正常成年人，经过系统的训练和练习，都是能够上路开车的，但是现在人工智能的开车水平还远远不及人类。

人工智能为什么开车不行？这里有一个问题，近几年人工智能的发展，基本上是把人工智能当做是大数据基础下的一个大规模运算。

由于近几十年算力提高，以及大数据存储的提高，我们有能力进行超高速运算，同时有能力用大量数据作为基础，但人类智能是不是存储加上数学计算呢？

很多专家没有达成共识，大家可以看到很简单一点，人类利用过去学到的知识去联想，可以想象到一个人的正脸，看到他的侧脸确定就是这个人，但目前计算机很难做到的。

谈到自动驾驶，目前大家最关心的是它能不能实现？

其实，现在人工智能还没有达到那个阶段，但是在我看来这只是问题之一。

第二个问题是，极端情况下接管，一旦无人驾驶出租车出现问题，这种极端情况怎么处理？这还是要研究的，即使有5G传输，我认为远程操控是不现实的。

目前大部分自动驾驶公司还处在，希望让人工智能能够赶上人类智能这个阶段。值得注意的是，如果人工智能不行了，怎么去做，目前这方面研究还没有非常深入。

智加科技的自动驾驶之路

1、场景精细化

我们认为自动驾驶，尤其L4级自动驾驶的落地不是做成一个Demo就行了，而是按照几个方向发展，场景精细化是指自动驾驶的落地场景，比如无人驾驶出租车、无人驾驶重卡等。其中，无人驾驶出租车是只做某一个区域里面限定路线；无人重卡而言，我们只做干线物流，中国干线物流走的是收费高速公路。

我们之所以做干线物流，是认为无人驾驶重卡能够带来巨大效率，主要包括人力上和油耗方面。其中，物流运营成本降低25%，其中大部分，超过3/4的节约来自人力成本，接近1/4来自油耗的节约。

2018年，中国半挂重卡保有量约有700万辆，加上无人驾驶技术的运用，一辆车可省下大约2万美元，这确实是一个非常大的市场。

2、推广渐进化

推广渐进化是指，不同方向和不同维度的渐进化。L4级自动驾驶卡车最开始并没有把司机去掉，而是把两个驾驶员换成一个，提高更高的效率。

还有一个维度，无人驾驶量产必然是一个过渡的过程，需要好几年的时间才能实现。这与智能手机的发展历程相似，但手机真正量产的过程也经历了很多年。

目前自动驾驶的车都在公路上跑了，还要经过工程验证、设计验证、生产验证，最后才能达到量产的标准，这是一个相当长的过程，而且这个逐步进化的过程是必须经历的。

3、落地协同化

协同化是指，自动驾驶作为生活中一部分，作为社会中一个不可分割单元，是要有多方面的合作。

技术产业链方面，我们与一汽解放达成了深度合作，一汽解放的J7上的自动驾驶展现，智加科技就提供了独家技术支持。

有了技术产业链还不够，下一步就是车联网，我前面讲过人工智能会遇到很多挑战，实际上有了这个车联网，很多问题迎刃而解。因为车联网能够给自动驾驶提供“千里眼”和“顺风耳”，很多问题都能通过千里眼”和“顺风耳”，比较简单的去解决。当然，除了车联网之外，政策法规以及地方部委协助和推动也是非常重要。