1.
1997年，四维图新这四个字还没有成为一家上市公司的名字，它的前身正在研发第一代中国导航电子地图。
2002年，四维图新正式成立，顺势推出了中国第一张商业化导航电子地图：丰田威驰导航版。
而后的多年，四维图新一直在导航地图领域深耕，包括成立合资公司上海纳维、北京图新经纬以及收购世纪高通，这一系列举措都是为其导航地图业务的发展开路。当然，此后的很多年，四维图新还陆续为手机导航、行人导航提供地图数据。
2010年，四维图新成功登陆资本市场，成为一家传统意义上成功的企业。但商业社会的故事不允许一成不变，企业的业务需要不断拓宽，丰满羽翼。
如果说2002年是四维图新在导航地图领域的开拓之年，那么2011年，便是其试水车联网的创新年。
这一年，四维图新推出了“趣驾”品牌，战略上布局车联网，到2014年，趣驾“WeDrive”车联网整体解决方案推出，四维图新又抱上了腾讯的“大腿”，后者诸多优质互联网内容都集成到了前者推出的车机产品上。那时候，腾讯成为四维图新的第二大股东，看中的就是其在基础地图数据方面的积累。其间的2013年，四维图新还控股了中寰卫星，在乘用车和商用车两大终端全面布局车联网。
当然，在重视车联网业务的同时，四维图新也没有忘记起家的根本：地图业务。2013年，四维图新启动了高精度地图的研发，紧跟地图产品的进步潮流：实时更新、精度不断提高。时间来到2015年，宝马、奥迪和戴勒姆组成的汽车厂商联盟以31亿美元从诺基亚手中收购了HERE地图，而当时欲参与竞购的潜在买家中，便有腾讯和四维图新的身影。虽然当时HERE奔向了三大主机厂的怀抱，但在一年多以后，四维图新还是如愿以偿成为其股东，二者计划在中国成立合资公司。
四维图新这么心心念念着HERE，其实是想通过二者的联合，在高精度地图、车联网以及自动驾驶领域有所造诣。
事实上，据雷锋网新智驾了解，整个2016年，四维图新都走得很高调。
1月，与东软集团达成合作，全面发力智能汽车；5月，收购杰发科技，将产业布局深入汽车芯片的关键环节；8月，与蔚来、威马汽车签署合作协议，完成跨界“互联网+”实践；11月，携手联发科技，进军车用芯片市场；12月，入股世界第一大图商HERE，布局海外市场、放眼高精度地图与自动驾驶等未来科技，同月宣布与长城汽车签署合作协议，在包括车辆自动控制、体系结构、智能驾驶决策算法、环境感知算法在内的自动驾驶技术领域方面合作布局，推进自动驾驶技术的早日商用。
近来，四维图新又分别联手博世、北斗星通、伟世通，开展自动驾驶领域的合作。
从导航地图到车联网再到自动驾驶，四维图新成功完成了角色定位的转变，这也是其总裁程鹏最乐于看到的。
除了以上的三大业务之外，为了打通三者之间的经脉，程鹏在一年前便提出，“我们已经从传统的导航数据地图成长为以位置为核心的大数据公司，四维图新的大数据能力将开放给所有行业。”
2.
“位置大数据”顺势成为了这家拥有15年历史的企业旗下第四大重点业务。而承载这一业务发展的，便是其6月13日在WGDC大会上发布的“MineData位置大数据平台”。
这是四维图新孵化于集团内部，首次将旗下所有子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合，利用自身数据、算法和技术优势推出的位置信息SaaS（软件即服务）平台。主要由子公司世纪高通负责运营。
说起大数据，据雷锋网新智驾了解，四维图新目前有包括地图、OEM、后装车机、移动端、芯片以及合作伙伴等六大数据来源，可以获得多个维度的海量数据。其中，四维图新自有数据源包括全国及港澳地区的导航数据、现场资料、深度数据和340余座城市的道路实况。
目前，四维图新的数据总量据称已经超过4PB，而且还在以每天2.8TB的速度增长。随着车联网、自动驾驶等业务的发展，数据规模的增长速度还会更加迅速。
四维图新副总裁、世纪高通总经理梁永杰
四维图新副总裁、世纪高通总经理梁永杰将MineData具备的能力归结为：基建和开放。
在这样一款涉及位置信息和大数据的平台之上，基础地图和位置大数据可以交给四维图新完成，而不同行业的具体业务则交由合作伙伴专业完成，此为基建。
而开放，梁永杰认为，数据要盘活才有新的价值，数据要跨界才有新的故事，四维图新愿意通过MineData把自己的数据能力输送给大家，协助大家盘活更多的行业价值和商业价值。
回到MineData本身，该平台主要包括数据蜂巢（MineCatalog）、地图可视化（MineMap）和实验室（MineLab）三大基础，希望为用户提供一整套数据汇聚及分发、可视化、科研、工程化和商业服务的大数据解决方案，从而形成大数据生态闭环，最终实现全面服务各垂直领域的企业用户。
针对MineCatalog，世纪高通副总经理兼四维图新首席架构师石清华介绍，公司以往也是按照先拉各部门数据清单，再建数据共享平台，最后坐等上交数据的套路，然而效果并不是很好。因此，为优化效果，他们不再被动等待上交数据，而是主动出击 “抽取”数据。
世纪高通副总经理兼四维图新首席架构师石清华
因为数据存储在服务器，服务器又组成集群，所以四维图新在每个业务口的数据集群又放置了一台机器，专门用于业务数据集群里的数据导流，像探针似的直接扎入进行数据导流，让数据源源不断地流入被称为“蜂巢”的数据仓库，并进行数据清洗，然后再重新分门别类地根据属性存储在数据沙盒里对外供给。
石清华表示，MineCatalog是MineData的基石，正是因为它的存在，才使得上层平台的数据一直鲜活、多维度。
而MineMap是一站式地图可视化产品，提供所见即所得的地图定制服务。是将以前非常专业的地图配置问题，按照互联网的交互体验进行了重构，数据开始动态化，更能满足用户的需求。
为了适应不同的终端设备，MineMap还提供了表现一致的引擎，为Web、Android和iOS多平台准备了第三方开发接口，实现了一处配置、多屏运行。除此之外，MineMap还考虑到具体业务需要与地图进行叠加显示，又推出了可视化模板，有各种地图特效，包括轨迹点亮图、城市柱形图、跟踪流线图、动态火线图和热力图等。
MineLab则是MineData最有魅力的一部分。四维图新提供了完整的数据，可以模拟不同场景里的真实数据，对于研究和学术而言这是一个非常好的工具。在石清华看来，因为现在的开源配套技术已经非常成熟，大数据分析最难的不是技术，也不是算法，当然也不是可视化。因为算法可以不断调整，可视化有很多借鉴，最难的是数据和完备的数据场景。
MineLab可以提供近似真实环境的实验室，里面有近似真实的场景数据，有已经搭建好的大数据框架，也有示例性的工程算法，剩下的就是需要用户专业领域的创造能力，用大数据的手段解决企业与位置相关的痛点。
四维图新希望通过以上三大工具，为合作伙伴及用户提供一个完整的位置大数据解决方案。
3.
目前，MineData有两个版本，一个是基于PC端的尝鲜版，主要是为了让大家了解平台的基本能力；另一个则是企业版，也是未来四维图新致力推动的版本，可以本地部署在用户的私有云，协助用户快速具备位置大数据的私有化能力，降低企业内部的大数据管理和建设成本。
当然了，MineData平台的诸多数据和服务都可以在以后对其车联网和自动驾驶业务进行反哺，因为后两者的业务实际上都离不开位置信息提供的支持。
显然，从地图、车联网、自动驾驶业务中取得的数据，经过加工，赋予其可用性，再对相关的业务进行反哺，这里已经形成了一个生态闭环。
拥有了“四驱动力”的四维图新，能否从老牌图商的定义中焕然一新？
Via 雷锋网新智驾
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李雨晨