高德公交出行3.0，这是从AI走向自动驾驶的第一步

面对千人千面的需求，AI（人工智能）创造了一个有智力的电脑，让机器做最科学的决策，反而是真正人性化的运作。8月8日，高德地图发布了全新一代公交出行产品——AI智能公交导航，利用大数据及机器学习能力，为用户公交出行提供全新的智能导航出行解决方案。

什么是AI智能公交导航？

高德地图副总裁董振宁解释道，AI智能公交就是人工智能引入到公交出行系统。AI公交的机器学习能力像人的大脑一样，分成左脑和右脑。左脑学习出行模型，根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型；而右脑学习用户的行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据，来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。

基于高德AI公交，主要有两部分组成：公交大数据能力和机器学习能力。

在大数据应用方面，不仅要求数据全面，还要实时更新。比如公交位置共享，当你在公交车站的时候，可以看到离他最近的公交车几分钟之内到达。当你在家里的时候，也可以看到最近的公交即将进站时间，可以计划你们的整个的出行的时间。

机器学习也就是行为偏好的学习，用用户的大数据帮助机器学习。比如从A到B点有5条线路，先通过大数据检测出合理的5条路线模型，然后用户就会按个人认知选择某一条，当高德他们发现很多用户都选择这条最合理线路的时候，就会把这条线路推荐给更多的用户。那么随着AI智能目标用户越来越多，他的偏好学习能力越来越精准，能根据不同的人的不同需求和出行习惯，就会越来越精准地推荐。这就是AI智能公交。

公交出行是3.0的第一个计划，未来全中国都是人工智能调度的系统

在公交出行产品1.0时代，人们主要使用PC地图查询，在公交出行之前用电脑查询相关线路，然后按照线路描述乘坐公交。在公交出行产品2.0时代，人们已经从PC地图过渡到手机地图，使用手机地图随时随地查询线路。

那么如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线，以城市特色和用户画像为辅助的智能导航服务，就是智能公交出行3.0的目标。

董振宁说：“按城市特色，比如大、中、小城市在公交路线选择是不一样的，不同时段提醒用户乘车的时长也是不一样的，基于AI，只是我们用在出行优化的第一步。除了公交导航的AI化，未来还将陆续推出更多的产品，包括自驾、骑行、步行等在内的AI导航产品，都会在年内推出。所以人工智能是应用的趋势，我们也在不断学习和迭代。”

他又举了一个例子：一个自驾用户，当遇到限行时就需要坐公交，就需要共享模式。出行模式总共就是自驾、共享、公共三种模式。当收到你需求的模式时，高德地图就推荐给你最合适的模式。如今天早上你限行，建议你用某专车应用，有一定的优惠。董振宁表示，他们有能力把所有的出行模式整合到一起，形成智能混合的出行模式。

如果城市整个运力调度都是基于人工智能的方式，就可以进行分散的调度，可以把整个城市道路都利用起来，那么这个城市的交通出行效率就会提升15%-20%，甚至50%。

2014年只想做一个好地图，现在是走向自动驾驶的节奏

对于未来董振宁大胆预测：我猜测互联网、移动互联网，再下一步就是自动驾驶。目前他们已经和国内大部分的主机厂合作，包括在阿里汽车那边也做了很多工作。他告诉雷锋网记者，在这个方面最重要的是节奏，现在是AI公交，下一步是AI导航，就这样一步一步地做。

马云曾经对董振宁说，整个的出行未来五到十年是一个大爆发的时代，如果既想赚钱又想做用户体验，两头都做不好。2014年，他们只想做一个好地图，所以高德的战略很专注、很稳定，就是做好用户体验，也为他们保存了竞争力。眼下，他们正在跟政府的城市公交公司合作，全国有60多个交警单位入驻了高德地图，他们给高德提供动态公交信息，对大部分出行用户非常有用，对城市交通的拥堵也起到积极作用。

但是下一步汽车导航、车联网的落地要困难一些。因为汽车厂商太多。车机的硬件没有像PC或者智能手机那样标准化。不过地图是自动驾驶的核心，来自于汽车入口的数据也是地图自身业务的重要市场所在。所有基于位置、路线、实时交通信息、周边路况等相关的服务都将依赖于地图。对于驾驶辅助、半自动、全自动驾驶都需要依赖高精度地图辅助完成。当V2V和V2X技术普及后，每辆车均能利用地图向其他车辆发送更精确的道路实时信息，这种思路也和AI出行一样，地图可与车辆功能深层次结合，拓展汽车驾驶等相关的应用与服务。

未来如何借助地图让车联网落地？如何玩转大数据处理和及其行为能力？我们拭目以待他们下一次的发布会。