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没有原创性,这个团队为何做微创新都津津有味?

作者:温晓桦
2016/06/15 18:44

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没有原创性,这个团队为何做微创新都津津有味?

“开始时我们把产品功能做得跟变形金刚一样,结果发现一点屁用都没有!”

在深圳南山智园的清华大学I-Space孵化器,智宠家团队负责人之一刘耀辉如是感慨。

智宠家团队大部分成员都是清华大学深圳研究生院在读研究生,以及其他高校学生,笔者到访该团队办公区时,他们的创始人与工程师正赶赴一场政府的项目答辩。

“大家想来做这个事,都是因为一句话——‘英雄不甘寂寞’。”喝过那么多的创业咖啡后,今天,我们不妨听听一个深圳青年创业(客)团队的故事,和他们的理想、欲望、冲动、踌躇与坚定。

产品设计:“大跃进”到“做减法”

智宠家的产品是一款智能宠物定位器,叫小熊星。在最初进行产品设计时,一群技术压身的理工男很快地给一款宠物定位器加入了各种各样的功能,包括视频采集、语音对话等等,用他们的话讲,就是一款挂在宠物脖子上的智能手机。然而,问题来了。

对于这个方案,用户并不买账——“我不需要,也难以实现。”“那时只知道如何使用自己的技能,”刘耀辉说,当时已经马上准备量产了,结果用户的试用反馈显示,他们并不待见。“我们把产品做得跟变形金刚一样,结果发现一点屁用都没有!”

首先,视频采集方面,该功能原本的设想是能够在宠物走失时,为方便寻找而向宠物主人反馈周边环境,并且记录基础数据。然而,如果没有WiFi覆盖,那么就需要高额的移动数据流量,需要用户为这个定位器配备一张SIM卡,以及承担流量费用。“那对于用户来说,他们就会觉得没有必要了。”

“再说了,短毛宠物还好,用在长毛宠物的脖子上时视频采集就没意义了。”聊到这的时候,笔者笑点被戳中了……

没有原创性,这个团队为何做微创新都津津有味?

再者是语音对话。对于某些训练有素的宠物,他们能够听懂一些简单的指令,比如“回来”、“坐下”等等。但是,狗对声音的识别率比人类要高。语音对讲过程中,人的自然语音经过云端转录后音质会发生变化,比如微信语音,但我们人类还觉得是对方本人的声音,然而,狗的分辨更加灵敏,“它就觉得这不是它的主人了,而是其他人,所以它不会听的。”

没有原创性,这个团队为何做微创新都津津有味?

那怎么办?必须砍掉。刘耀辉介绍,去年12月13日它们的变形金刚原型机已经面世,但结合最后的市场结果,把这两个不现实或者暂时不现实的功能砍掉。“工程师们那个心疼啊……”刘耀辉回忆说,“但提到一句话的时候,他们还是被说服了——‘当你的技术无法驱动市场的时候,你必须服从市场’。”

那么这些功能就不要了吗?刘耀辉介绍说,未来需要更换方案,比如设计一款智能宠物衫来解决视线遮挡的问题。不过,最大的问题还是需要公共WiFi等基础设施的完善。

这些经历,也给该团队后来的价值观产生了影响。

接下来的几个月里,削减哪些功能,完善哪些功能,成为了团队的主要任务,以及焦虑。

原创性不大,微创新有何意义?

创始人李喜林表示:“我们团队的切入点是一款宠物定位器,虽原创性不大,但微创新实用。

具体怎么说呢?

节能,提升续航:

搭载MTK顶级芯片,结合自身算法以及传感器,设备能够实现自启动,以及监测频率自定义调节。当设备监测到宠物处于静止休息状态时,算法会自动将监测频率调至最低;而当宠物在家里或视线范围内活动时,主人可手动降低监测频率,实现节能。据统计,这种方式可节能30%,续航可达到7天。

“电池一共也就那么大,我们需要‘曲线救国’。”

GPS+LBS+WiFi三种定位模式:

智宠家设备结合Deep learning的时空物体位置偏纠算法,利用GPS、LBS(基站)、WiFi三种模式进行定位,可根据周边环境进行切换,择优选择。其CTO解释称,GPS定位信号经常受到建筑物、高架桥、山川、河流的影响而产生较大的误差,系统基于GPS实测数据,通过深度学习的方法挖掘定位误差在特殊地理环境下的偏向性规律,构建LBS云,从而实现针对特定环境、特定时间、特定设备的误差校正,提高定位的精度。

无按钮设计:

这个设备不需要用按钮来操作,把它翻转过来,就可以感应开关了。

刘耀辉介绍说,这个一方面是考虑到宠物的舒适度,一方面是对乔布斯的崇拜。“哇塞!太酷了!”他说句话的时候,表情动作(手部)如下:

没有原创性,这个团队为何做微创新都津津有味?

“我们没有那么容易就能改变世界,把一些真正的痛点、难点解决好,才能慢慢突破。”

“那你们不怕被模仿被超越吗?”

“不怕。我们的板子是自主设计的,不是用方案商提供的集成,上面已经预留了未来产品的迭代和升级设计。”

青年团队创业的焦虑与涅槃

智宠家团队创始人李喜林回忆说:“团队成员开始都是清华的研究生,分别具有新能源,机电,自动化,计算机的专业背景,每个人都有着丰富的获奖阅历。年轻人都气盛嘛,大家感觉这么简单个东西,很快就能搞定。事实也如此,两个月后,我们的软硬件就基本完成了,但是随之而来的是一系列问题。”

比如,板子大小,定位精度,续航能力……“好在此过程中,我们引入了一名具有丰富工作经验的芯片设计师,他带我们攻破了一系列实际难题,让原型机按预定的时间问世。”中间环节诸多,例如:批量生产,供应链管理,库存管理,供应商把控,嵌入式里的BUG……对的,原型机问世后,团队面临着的正是前文所说的大跃进后的调整。李景林表示:“每天都焦虑于难点的解决,但每当熬过一阵焦虑后,总觉得白开水变甜了,饭变香了,阳光明媚了。焦虑可以打磨团队。”

刘耀辉表示,这些并非技术壁垒,是经验问题。据了解,智宠家的团队成员虽然大部分还是研究生在读,不过他们都是有了数年工作经验后才重返校园的人。“我们的技术人员、工程师平均年龄三十岁以上。”比如,其CTO本科毕业后曾在MTK任职,然后考上清华的研究生;CEO即团队创始人,同样是工作五六年后考研返校。

根据风投人物Aileen lee去年发布的《独角兽俱乐部2015:十亿美元公司启示录》,硅谷“前辈”的经验指出:教育氛围良好、科技成熟、经历了三十而立的团队最容易成就大事。二十多岁的年轻团队能够成功的只属于少数派。

与以往一样的结果,榜单上的公司普遍不是由缺少经验的、从高校辍学的首次创业者创办的,创业者在创办这些独角兽公司时的平均年龄是34岁。受众模式驱动的公司,比如Facebook、Twitter 和 Tumblr,公司成立时团队平均年龄是30岁左右。SaaS企业的团队年龄约32岁,电商模式的公司团队平均年龄为35岁;企业类软件公司成立时创始团队的平均年龄是39岁,比此前统计的结果还大了一岁。而最具价值排名前2的两家独角兽企业,创业团队平均年龄为45岁。 此外,85%创业者均有创业经历,无论是在学校、工作中。

这里并不是要说智宠家就是“明日独角兽”,而是说,如今政府大力鼓励青年学生创业,然而,“经验”正是他们的硬伤,这关乎心性、关乎行业洞察。智宠家能够、愿意熬过这些焦虑,其他人呢?

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