动作捕捉不是一个新鲜的技术门类，传统的光学捕捉使用门槛和成本很高，只在极少的专业领域比如影视特效制作上应用。诺亦腾采用的是则是惯性捕捉技术，可以极大地降低使用门槛和成本。
去年9月，诺亦腾的动作捕捉系统Perception Neuron（以下简称“PN”）在KS上超额完成众筹，以57万美金的成绩刷新了当时国内科技项目上KS的筹资纪录，到现在也没人打破。
半年多后，PN终于开始发货了。尽管比承诺的交付时间晚了一个季度，但诺亦腾仍然获得了backer们几乎一边倒的好评，不止一个用户留言说“你们下次上别的项目我也会支持的（If you will ever be doing another Kickstarter you can be sure of my support）”。
出现这种状况，客观原因是因为经过无数项目的“教育”之后，众筹用户对于跳票已经司空见惯；并且，和PN类似的某产品众筹完成之后交货时间已经延期了一年仍然没有结果，相比之下PN能在预期的3个月之后开始发货，真的称得上业界良心了。
当然更重要的原因是诺亦腾的确在KS上花费了足够的心思，雷锋网之前的文章《众筹结束，创造记录的诺亦腾说了些什么？》里提到了更多细节，从上线的时间选取、产品信息发布的节奏、日常数据曲线分析到如何运营KS讨论区，戴若犁都有清晰的思考。众筹结束的这半年时间，诺亦腾的美国团队也没闲着，依然在做KS的用户支持工作。
“这次众筹对你们最主要的帮助是什么？”雷锋网编辑。
“获得一批精准的用户和使用反馈。在这次众筹成功之前，我们对于谁会用我们的产品以及产品体验到底如何并没有信心。”诺亦腾工程师邓思渊。
一些背景材料可以佐证他的说法。诺亦腾此前一直是做to B的业务，把传感设备卖给电影制作公司或者别的需要做动作捕捉的客户，并且这条路已经走得相当顺畅。如果从生意的角度看，五六十万美金的筹资额度应该不值得诺亦腾耗费这么长的运营周期和人力物力，它上KS真正的目的是为了获得目标用户以及打开在行业内的知名度。
这是个图名不图利的campaign，当然要投入十二分的精神去做。
目前看来，这个策略是成功的，诺亦腾在KS上收获了1300多名支持者，并且也开始屡屡见诸媒体报道。
拆开PN的包装，首先看到的是一封感谢信，上面是一千多个支持者名字串成的“THX”，而这封感谢信也被戴若犁贴在自己办公室的墙壁上。
在诺亦腾办公室，两位工程师向雷锋网编辑演示了PN的工作过程。17个传感器就可以捕捉到全身的动作并实时传输到PC端的软件上。在WiFi传输下，动作的延时可以控制在30毫秒以内，肉眼几乎感知不到；如果是有线传输，延时会更小。
关于延时情况，诺亦腾官方有更清晰的数据说明；
从硬件到 PC，延迟为 10 毫秒；
依据 PC 的运算性能，软件上延迟为 3–5 毫秒；
图像传输到不同的设备上，如果是便宜的投影仪、电视机，将是 30–60 毫秒。
传统的动作捕捉需要专业的场地、专业的技术人员支持，诺亦腾最大的贡献就是极大地降低了这项技术的使用门槛和成本。动手能力稍强的普通人一般都能不太费力地学会使用PN，而相比光学动捕设备动辄数十万上百万的售价，PN顶配（32个传感器）售价也才1499美刀。
戴若犁强调这只是一个消费级定价的产品而非消费级产品。普通人当然还是不会花1000多刀去买一个PN去捕捉自己的动作，那么都是谁在KS上支持PN？据诺亦腾的大致统计，33%是虚拟现实游戏从业者，11%是传统游戏开发商，22%是影视制作公司，8%是动作捕捉的研究人员，剩下是“其他”。
诺亦腾算是国内不多见的以技术构筑壁垒的创业公司之一，目前他们有负责和VR、游戏制作以及体育项目（运动追踪）对接的部门，但按照戴若犁的打算，这些有行业背景的业务都会以子公司的方式分拆出去，诺亦腾会在做好动作捕捉技术这条路上发足狂奔。
回归到这次众筹，PN已经分批次陆续在发出，现在已经有第一批支持者收到产品了，工厂仍然在紧锣密鼓地生产。预计到下个月结束，这1300多个PN才会悉数发完。
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董子博