今年8月，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前，且有全球影响力的人工智能与机器人峰会。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com。
在房文新看来，VR行业（严格来说应该是指非内容方面）留给创业者的机会不多了。
他认为VR包括五个方面：硬件（即头盔）、系统、芯片、屏幕及人机交互。前四个方面已经被三星、小米、华为这样的大公司占领，创业者没机会了，剩下的只有人机交互。具体来说：
硬件涉及到供应链、工业设计、生产标准、模具、工厂选择、成本控制、品控甚至是物流和售后等一系列流程，不是创业公司能把持住的；
系统方面，开发和推广新OS只有微软和Google这样的公司，而对于VR最基本也需要修改和优化OS核心代码的能力，这样的团队规模恐怕在500+；
芯片基本被高通、三星、英伟达这样的公司包揽，国内目前只有华为能上；
屏幕现在唯三星有AMOLED屏幕成熟量产能力，保持响应速度在20ms（这是不晕眩的门槛）以内，并做到轻薄、画质绚丽、低能耗、抗光性强、户外可用。
仅交互这块还没有大批主流公司入驻（当然微软、Google等公司有布局），是创业者尚可拼搏的领域。由于认定手势是最自然的交互方式，房文新在2015年成立极鱼科技，all in手势识别，并在最近公布了ThisVR方案。目前国内做手势识别的公司还有uSens凌感和锋时互动等，巧的是这两家公司在月初前后脚获得新一轮融资。
不过房文新认为，即使是手势这块，现在立刻马上也是创业者最后的机会了，甚至说现在开始做也晚了。
ThisVR做的是基于TOF技术的手势识别，提供软硬件加算法及开发工具的一体化解决方案，希望解决VR的人机交互问题。它也是我们目前了解的唯一用TOF方案做手势识别的公司。
房文新
手势识别的硬件基础是深度摄像头，目前有结构光、双目成像和TOF三种方案，具体原理可阅读雷锋网此前的报道。
房文新告诉雷锋网，选择TOF方案是因为相比于双目成像，它在体积上有优势，可以方便嵌入VR甚至是手机设备；而结构光方案无法近距离使用，不适合手势识别。ThisVR第二代工程机已比LeapMotion（双目成像）要小，第三代则会做到了16ms延迟，60Hz帧率，感应角度为110度，使用距离在4.5米以内。
但据雷锋网了解，TOF方案也有劣势，目前来说就是精度。在2015年前，TOF的精度范围大于5cm，更适合姿态识别。虽然经过三次迭代，ThisVR做到了1cm内，可用于识别手部动作，但比起LeapMotion的毫米级精度还是差一些。
对此，房文新还是认准了TOF方案，因为它除了小型化的优势，还有微软的背书（Kinect第二代用的TOF方案），“双目是被微软抛弃的方案”。另外从12、13年到15年的发展也可以看出，芯片业也在不断进步，而这也是精度得以提升到1cm内，并会更进一步的重要因素。
当然行业的发展是否如愿也很难说，另一位深度摄像头从业者告诉雷锋网，半导体器件的进步比较慢，短期内可能很难达到理想的精度。
既然有多种方案可以选择，而且存在技术进步的空间，是否意味着手势交互是一个适合创业的领域？
房文新认为，14、15年涌现出诸多VR头盔公司，而今年小米、华为开始发力（或许用拿出成果更为妥当），能在巨头排挤中坚持下来的可能就北上深各一家公司（欢迎对号入座）；同样，那些大公司在硬件成熟后，明年或许就会发布自己的交互方案（包括手势），而没有较长时间技术积累的公司只能出局。
大公司从立项到方案选择，再到实验、建模、开发SDK及客户端对接，约花去近1年时间，所以现在对创业公司来说可能也晚了。按房文新的计算，公司从几年前开始硬件、软件及算法选型到现在，至少领先了大公司9个月到1年的时间；而且正好在TOF技术适于手势识别的初始阶段开始研发，时间点的选择很对。
目前ThisVR硬件已迭代3代，在今年9月会进行众筹。极鱼团队现在的成员来自360、亚马逊、清华、哥大、中科院等公司及院校，其中房文新本人此前在360负责智能摄像机项目，也是前StepVR项目负责人。另外，极鱼正在进行新一轮融资。
正在生成分享图...
张兆辉