佳都科技董事、副总裁顾友良
“安防并没有衰落，它只是换了一种方式继续成长，而且是野蛮生长。”顾友良开门见山地阐述了他对于近两年稍显“动荡”的安防行业的看法。
现任佳都科技董事、副总裁的顾友良在安防行业已经打拼了近20年。他亲身经历了中国安防从模拟到高清到智能时代的快速转换，他目睹了一批批元老级企业的倒下、一批批后辈创业者开挂式的成功，他也深刻感受、领悟到了安防这一行业的过去，现在及未来。
他说，安防的本质没有变，还是基于视频监控做垂直应用的行业，但它的发展趋势变了：
横向来看，摄像机再也不是安全防范的专属，它已经慢慢渗透到物流、仓储、医疗、教育、家庭各个领域；
纵向来看，数据经济将颠覆目前行业的认知。安防再也不是以硬件为主导的行业，发展势头正极速往“数据”上靠拢，未来安防行业发展一定是以数据为导向，围绕数据的软件应用定义未来。
如果说世界安防看中国，那广东安防看佳都科技应该也有一定的代表性。
上世纪九十年代前后，中国主流安防产品几乎全是来自海外，时势造英雄，万众期待下，一群年轻人异军突起，用更加便宜的价格、更为好用的产品出现在世人面前，掀起了一场轰轰烈烈的“驱外之战”。
自此之后，中国安防企业扛起了世界安防产品技术进步的大旗，佳都科技也是那个时期崛起的一颗安防新星。
经过十年的发展，如今的佳都科技已经羽翼丰满，尤其在视频大数据的深度应用方面独树一帜。
近日，佳都科技发布2018年第三季度报，报告显示，截止今年9月，他们实现营业收入27.9亿元，同比增长17.29%，归母净利润1.13亿，同比增长110.43%，扣非归母净利润7633.82万，同比增长266.8%。
同时，他们还连续中标广东、山东、新疆等地的多个亿元级省市公安“AI+安防”平台项目；在“AI+城市交通”方面，他们研发的“城市交通大脑”也在广州、宣城、合肥、宿迁、淮南等地试点，各项业务遍地开花。
一个企业能够维持一段时间的正向行进比较简单，但十多年来还能拒绝疲态正向发展实属不易。
顾友良坦言，企业的良性高速发展除了需要所有同事自上而下地不懈努力，还需要考虑行业技术、产品趋势的不断变化。
而这，就要求企业从下至上的协力创新以及公司管理层对于各个节点发展趋势的精准把握。
“对于趋势把握，你可以不是第一个做出行动的，但一定是要站在第一梯队的立场去思考、确定目标，并聚焦资源坚定执行的。”
细想之下也不无道理。
海康威视在短短十几年的发展中，为何能够打败数千家海内外对手登顶全球安防宝座？
总结来说，它从板卡、到嵌入式到视频监控解决方案，在每一个行业发展时机上都能准备把握。
但海康威视每次都是第一个去行动的吗？明显不是。
做板卡，人们会想到图敏、德加拉；做嵌入式，人们会想到蓝色星际、大华；至于视频监控，海康威视更不是第一个吃螃蟹的人。
那么，为什么他们每次都能后来居上？
也许正如顾友良所说，在别人行动之后，也许他在市场的表现会稍晚一步，但并不意味他的行动是滞缓的，有些时候思考清楚再去行动可能效率更高，有些时候准备充分、打好马步、练好基本功可能会适应未来面对的竞争，华而不实的自我陶醉往往是创新业务发展的绊脚石。
“对此，佳都科技要学习，要借鉴，要自省的还有很多，同时我们一直也在思考。”
“热兵器时代下的安防未来构成，一定会有很大的变化。产品、解决方案、商业模式都将不断创新，从分散到集中。” 顾友良笃信。
他认为，安防行业已经从以往的监控时代发展到如今的数据时代，数据将会驱动技术的发展，衍生更多应用及场景。
换句话说，可以将两者比喻成冷兵器时代和热兵器时代。
冷兵器时代下的摄像机到硬盘录像机到视频存储再到大屏控制、数据分发这一整套视频监控解决方案在如今的热兵器时代，其系统的功能作用不再符合当下用户精准治理的社会需求。
以华为、阿里、腾讯、新华三为代表，借助于AI崛起的新一代安防共建共治共享者，会对传统行业结构造成一定的影响。
视频监控应用面已经从行业型向社会型转变，业务面不仅面对公共安全，更向可视化管理、民生服务方向拓展，市场容量相对传统安防市场发生指数级增长。
明显，佳都科技早早就看到了这一点。
在监控时代到数据时代的转换前夕，在以解决问题为目标的战略布局上，对于AI的把握，佳都科技可以算是传统安防企业的优秀典范。
2008年，佳都科技进入智能安防行业，启动对智能技术的研究和探索；
2013年，完成智能化业务、智慧城市、智能轨道交通等智能化产业布局；
2015年，投资成立云从科技，加大人脸识别等人工智能技术研发投入；
2016年，收购华之源，加快轨道交通全产业链布局；收购方纬科技，全面进军智能交通市场；投资千视通，强化视频大数据研发实力；
2017年，佳都科技全球人工智能技术研究院成立，布局人工智能与大数据技术应用，打造人工智能产业生态圈。同年，广州交委、蚂蚁金服、佳都科技三方签订战略合作协议；
2018年，战略投资睿帆科技，持续完善大数据技术布局。
可以说，过去的十年，对于佳都来说，是利用AI围绕自身主业全面布局的十年。
而包括人脸识别、视频结构化、智能视频大数据应用、知识图谱、智能移动支付等核心技术领域的前瞻性布局及投入，也让他们收获颇丰。
目前佳都科技的智能技术产品及智慧城市解决方案已经参与到包括广东、新疆、山东、贵州等全国40余个以公共安全为核心和100多个以智能交通为核心的智慧城市建设，实现了全国性的战略布局。
于无声处，先人一步，进行前瞻性思考，所谓运筹帷幄，大抵正是如此。
“当有了新技术的运作，尤其在AI应用正式落地安防之后，投资或收购AI技术公司成为传统安防企业最有效创新升级的方式，而AI+安防企业也将面临行业集中度提高，市场份额向头部集中的洗礼。”
顾友良说，已经看到，AI在安防领域的出现给市场格局带来一些转变的迹象。
眼下，资源向龙头企业集中趋势愈发明显，强者愈强、赢者更赢的趋势已经显现，形成了 “多极”格局，越来越多的厂商加入了以智能安防为战场之一的视频大数据业务的竞争行列，当前公共安全是视频大数据业务的主战场之一。
与此同时，虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景，但目前对人、车、物的识别还远远不足，未能达到真正实用化阶段，具体来看：
1、环境适应性差。目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化，识别率相对较高，但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响，以致影响到识别准确率；
2、数据资源分散。现阶段安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析，这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率；
3、场景理解受限。由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析，很少涉及大范围场景的关联行为分析，以致很难用于异常行为分析和风险预测；
鉴于此，在以AI为主的核心技术版块，佳都科技还将继续积极攻克核心技术，行业大数据、应用场景以构建人工智能生态。
核心技术是第一生产力。行业大数据是AI安防应用的核心价值，企业只有掌握海量的视频、图片数据，才能为人工智能算法提供多维训练样本，促进算法性能的提高；
同时，数据来自场景，只有加快安防领域的应用场景的探索和落地，才能更好地占领市场；另外行业和市场不存在一家独大，开放生态、上下游之间的联动，企业、行业间的交流，将提高企业资源配置能力，将更有利于企业在市场中的发展。
而从产品层出发，目前佳都科技已经布局公共安全、城市交通、轨道交通三大领域，拉开警务视频云的产品体系，包括视频图像解析系统、视频图像数据库、一机一档、人脸云平台等多条子产品线。
此外，佳都还将探索人工智能技术在实体经济领域的更多场景探索，例如金融、社区等。
“时代变了，未来行业内每个人都将压力重重，但也机会多多。围绕数据进行的业务细分，会推动很多新场景解决方案的出现。”
以前的安防监控作业效率可以看做是自行车，现在是高铁；
以前你的对手是传统安防厂商，现在多了华为、阿里、腾讯等互联网通信巨头；
以前讲硬件为王，现在已到软件时代；
以前是TO G/B/C，未来只有TO S（society）。
在这个过程中，为了避免落队，传统企业需要尽量保持敏感嗅觉，尽量发挥自己的优势，用自己可利用的资源围绕自己的主业做进一步的巩固；团结可以团结的力量、整合可以整合的资源、构建自己的技术及解决方案生态，打造自己独特的行业大数据业务，借力AI+，DATA+实现企业的自我蜕变，成为未来数字经济中不可或缺的创新单元。
相矛盾的是，在对前沿技术趋势的判定上，受限于大数据的滞后性，多数人难以把握，对此，佳都科技提出 “3×3”战略。
“科技产业的变化很快，因此制定战略的周期不宜太长，但也不能太短。公司确定了每3年作为一个小周期，来适合科技变化的速度，而9年作为一个长周期，则是要将发展的眼光放得更长远一点。长短结合，适度调整，以适应公司在人工智能产业上的正确转型。”
他们判断，做企业就像跑马拉松，是一场长跑运动。以前靠信息不对称、资源不对称的发展模式，已经不能适应新的形势，只有掌握核心技术的企业，才能在长跑中最终胜出。
顾友良说，眼下的安防市场涌入很多“高手”、“新手”，面对这块丰饶的市场，他们各显身手，瞬间硝烟弥漫。
同时，他也告诫赛道玩家们，这个行业鲜少捷径可走，该走的路一步都少不了，该补的课一节都不能落，但也无需着急，慢慢来，有时候水浑了，未必都是小鱼受难，大鱼受不了动动身子说不定就被站在岸上的渔夫拿下了。
毕竟，AI安防市场的竞争才刚刚开始，一场精彩绝伦的大戏即将上演。雷锋网雷锋网雷锋网
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刘洁