大华股份：2020 年实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润

近日，大华股份举办了投资者调研活动。

2020年是大华高质量发展元年，在在实现毛利稳步提升的同时，大幅改善现金流，实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润。

在管理端，加强财经、IT和合规方面的投入，实现企业数字化转型。在业务端，公司实行敏态战略，重塑面对客户的敏态服务组织，将软件、交付能力下沉，快速灵活满足客户定制化需求。

大华从安防行业向视频物联行业转型，是以安防视频为种子，全面向智慧物联生态生长。

To G行业聚焦公安、交通、金融领域，并细分出多个自行业；To B行业已经有几十个细分行业，例如钢铁、冶金、养殖等行业的开发，证明了公司能够以视频物联的角度切入，帮助相关的企业切实降本增效、优化管理。

赋能中小企业数字化转型中，大华云睿通过“云+AI”技术促进中国产业AI化，引导中小企业数字化转型，覆盖包括连锁经营、社区物业、物流、工地、养殖、文旅、普教在内的9大行业，打造了“三个闭环”，即AI算法的生产闭环、消费闭环、应用闭环。

在制造业的智能解决方案，以视觉物联为核心，机器人与机器视觉等协同发展，深入制造3C、机械装备、汽车、服装纺织、食品饮料酒水、家电、医疗器械等行业，围绕安全、生产、经营等企业核心业务，帮助客户提升安全保障、生产效率和经营管理能力，助力制造企业进行数字化转型。

早期软件能力未得到用户重视，现在AI等新技术下已经形成了完整的信息化网络，软件成为安防行业的重要推手。

针对软件四大价值体现，大华在软件上，一方面打造面向物联的操作系统，另一方面寻找生态合作伙伴。

以下是调研全文，雷锋网作了不改变原意的编辑：

1、公司在内部架构变革和组织力建设方面做了哪些工作？目前来看取得了哪些成果？

2020年是公司高质量发展的元年，公司在运营和业务端全面加载精细化管理动作，在实现毛利稳步提升的同时，大幅改善现金流，实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润。

2020年各类财务指标的改进，一定程度上证明了优化管理、提升组织力水平对激发公司潜力的积极作用。

在管理端，公司加强财经、IT和合规方面的投入，实现企业数字化转型，提升企业管理能力和水平。

一方面，持续完善财经体系建设，加强财务和业务的耦合，围绕市场、经营和业务情况动态合理调节标尺，促进业务健康发展；另一方面，大力投入IT建设，面向一线打通从商机到现金的业务流程，提升管道效率和效益；同时，持续提升合规治理水平，加强业务连续性，支撑业务稳健发展。同时，公司将重点推动人力资源提升专项，优化选、育、留、激励和文化传承建设体系。

在业务端，公司重塑面对客户的敏态服务组织，业务前台快速响应客户需求、提供灵活有效的敏捷服务，中台组织负责技术演进和业务沉淀、构建行业物联云底座。为匹配敏态战略，公司软件业务组织重塑与软件架构统一同步推进，通过组织变革和一线能力加载，将软件、交付能力下沉，快速灵活满足客户定制化需求。

2021年公司将持续推进高质量发展战略，重视组织力建设，保持战略定力，稳步提升销售规模，改善净利水平，助推现金流水平持续优化。

2、如何理解公司由安防行业向视频物联行业的转变？在视频物联行业中，公司有怎样的发展？

公司秉承以客户价值为核心的理念，全面启动智慧物联战略。以全感知、全连接、全智能、全计算、全生态为导向，与政府、企业、消费者客户共谋发展、共筑生态。

传统的安防业态，更多把摄像头定位为“眼睛”，满足监控、记录、回放的需求。然而，当相关智能技术、算力水平、应用场景、社会认知等得到全方位发展时，摄像头作为主要的信息获取终端，开始能以“小脑”的角色赋能千行百业，助力产业数字化转型。

公司以安防视频为种子，以开放合作为营养，持续研发投入，拓展多元感知，积累行业细分场景，全面向智慧物联生态生长。

针对To G行业，传统安防业务更多集中在公安、交通、金融领域，而随着视频物联行业的发展，G端业务已经细分出多个子行业。

针对To B行业，公司对各行业和产业链条将开展更全面的覆盖动作，进一步拓宽细分领域，通过攻坚战略山头，重点研发投入，打出可复制的行业标杆，从而扎根行业、衍生应用。

企业数字化改造的浪潮为B端业务打开了空间天花板，当前公司B端业务已经有几十个细分行业，例如钢铁、冶金、养殖等行业的开发，证明了公司能够以视频物联的角度切入，帮助相关的企业切实降本增效、优化管理。

未来随着社会人口红利衰退、智能算法进一步成熟、智慧化改造意识觉醒，公司将把握工程化落地能力的优势，完善解决方案内容，并优化合作伙伴生态，携手客户一起深耕细作，共同发掘行业价值。

3、公司如何赋能中小企业数字化转型？取得了哪些进展？

从今年的政治局会议到数字中国峰会可以看到，产业数字化迎来发展热潮。然而，行业差异大、业务专业性高、技术沉淀要求高等问题也成为了产业数字化加速过程中的全新挑战。

大华云睿通过“云+AI”技术促进中国产业AI化，引导中小企业数字化转型，覆盖包括连锁经营、社区物业、物流、工地、养殖、文旅、普教在内的9大行业。

具体来看，大华云睿打造了“三个闭环”，即AI算法的生产闭环、消费闭环、应用闭环。

生产闭环上，大华3云睿集成了成熟的“大华巨灵AI开放平台”，可以帮助企业实现零门槛、免代码的场景化AI算法的定制。

消费闭环上，对于已有的算法，企业可按需购买，一键部署；没有的算法，可以定制开发，快速迭代。

应用闭环则是根据不同场景下对算法和算力分布的要求，帮助企业在应用层面实现云边端智能协同。

大华云睿一直践行“让管理更高效，让运营更智能”的使命，致力于成为全球领先的企业数智化中枢。目前，大华云睿已服务上万家企业和百万用户，已与全国3000多个品牌建立了合作，累计接入设备超100万台。

同时，国内省份、直辖市、自治区已实现营销和服务全覆盖，其中服务网络包括400余家签约合作商、120余家维修中心、4000余家技术支持、1000余家技术支持中心、7*24小时热线服务。

未来，大华云睿将进一步开放AI能力，为客户提供零门槛数字化转型服务，从而助推场景化、差异化需求迅速落地，全面赋能企业数字化转型。

4、公司智慧解决方案在制造业中有哪些应用？

公司智慧制造解决方案通过自动化、数字化的手段，能够为制造业企业提升数据采集与数据分析能力，提升产品制造标准化水平，提升质量管控能力。

方案以视觉物联为核心，机器人与机器视觉等协同发展，深入制造3C、机械装备、汽车、服装纺织、食品饮料酒水、家电、医疗器械等行业，围绕安全、生产、经营等企业核心业务，帮助客户提升安全保障、生产效率和经营管理能力，助力制造企业进行数字化转型。

以3C电子行业为例，公司基于自身强大的AI能力，通过视觉、AGV、RFID等各类先进传感技术，将感知数据汇聚到大华智慧物联平台，赋能3C电子行业各类需求应用。包括，外观缺陷检测识别，提升PCB板检测良率高于99%，确保破损精度在5mm以内；运用视觉技术检测液晶全流程生产，检测精度达0.01mm，缺陷检出精度最高可达99.99%；

加码自动化设备，实现作业自动锁付/打胶、智能采集/定位，助力3C行业实现产品制造的精确、柔性且高效；辅以AGV机器人进行智能转运，提升生产转运效率。

同时，公司智能制造解决方案所提供的机器人智能巡检、云存储及智慧通行考勤方案，能够进一步满足制造企业对生产更高效、更安全、更便捷的全面需求。

通过不断深入客户，推动行业应用，公司智慧制造业务在2020年收入实现60%以上增长。

未来公司将持续深耕制造行业，强化行业解决方案能力建设，帮助企业实现生产数据贯通化、制造柔性化、产品个性化、管理智能化。

5、随着行业向智慧视频物联演化，软件价值将不断提升，公司在这块如何投入和布局？

在目前智能解决方案落地的项目中，后端占比越来越高，软件的受众程度达到了历史的高点，这源于软件在产业的价值发生的变化：早期属于物联数据在线的逻辑，软件服务于物联感知，用户可以通过视频监控系统看到真实世界发生的事情，但实质软件的能力并未得到用户的重视；

而现在，物联网、AI、大数据、云计算、5G等新技术已经形成完整的信息化网络，助推着更便捷、更迅速的物联采集、数据传输、数据存储及数据应用。这些新的应用突破与分层解耦的趋势，成为软件在安防行业的重要推手，让软件的价值开始清晰。

当前软件的价值主要体现在以下几点：

一是让人们对行业形成范式理解，将业务定义为可编程、可编排，解决方案不再是固化的产品；

二是促进整体方案的落地，完成方案的闭环，构建面向物联世界的操作系统；

三是软件的升级迭代给用户带来无限的可能，为服务带来新的价值。

随着场景越来越细化，对原本的整体架构带来巨大的挑战，相同的软件架构无法匹配各个场景的诉求，但如果不同的场景匹配不同的架构，也会对企业形成较大的压力。

针对这些挑战，公司一方面已经从系统架构与营销体系做出相应的调整，打造面向物联操作系统，帮助用户屏蔽所有物联接入设备的差异，面向各行各业提供信息化的能力；另一方面，基于视频物联、智能大数据、视觉计算等能力，努力寻找生态合作伙伴，共同提升面向客户的服务能力。雷锋网雷锋网雷锋网