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大华股份:2020 年实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润

作者:余快
2021/05/20 16:21

大华股份:2020 年实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润

近日,大华股份举办了投资者调研活动。

2020年是大华高质量发展元年,在在实现毛利稳步提升的同时,大幅改善现金流,实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润。

在管理端,加强财经、IT和合规方面的投入,实现企业数字化转型。在业务端,公司实行敏态战略,重塑面对客户的敏态服务组织,将软件、交付能力下沉,快速灵活满足客户定制化需求。

大华从安防行业向视频物联行业转型,是以安防视频为种子,全面向智慧物联生态生长。

To G行业聚焦公安、交通、金融领域,并细分出多个自行业;To B行业已经有几十个细分行业,例如钢铁、冶金、养殖等行业的开发,证明了公司能够以视频物联的角度切入,帮助相关的企业切实降本增效、优化管理。

赋能中小企业数字化转型中,大华云睿通过“云+AI”技术促进中国产业AI化,引导中小企业数字化转型,覆盖包括连锁经营、社区物业、物流、工地、养殖、文旅、普教在内的9大行业,打造了“三个闭环”,即AI算法的生产闭环、消费闭环、应用闭环。

在制造业的智能解决方案,以视觉物联为核心,机器人与机器视觉等协同发展,深入制造3C、机械装备、汽车、服装纺织、食品饮料酒水、家电、医疗器械等行业,围绕安全、生产、经营等企业核心业务,帮助客户提升安全保障、生产效率和经营管理能力,助力制造企业进行数字化转型。

早期软件能力未得到用户重视,现在AI等新技术下已经形成了完整的信息化网络,软件成为安防行业的重要推手。

针对软件四大价值体现,大华在软件上,一方面打造面向物联的操作系统,另一方面寻找生态合作伙伴。

以下是调研全文,雷锋网(公众号:雷锋网)作了不改变原意的编辑:

1、公司在内部架构变革和组织力建设方面做了哪些工作?目前来看取得了哪些成果?

2020年是公司高质量发展的元年,公司在运营和业务端全面加载精细化管理动作,在实现毛利稳步提升的同时,大幅改善现金流,实现上市以来首次全年经营性现金流大于净利润。

2020年各类财务指标的改进,一定程度上证明了优化管理、提升组织力水平对激发公司潜力的积极作用。

在管理端,公司加强财经、IT和合规方面的投入,实现企业数字化转型,提升企业管理能力和水平。

一方面,持续完善财经体系建设,加强财务和业务的耦合,围绕市场、经营和业务情况动态合理调节标尺,促进业务健康发展;另一方面,大力投入IT建设,面向一线打通从商机到现金的业务流程,提升管道效率和效益;同时,持续提升合规治理水平,加强业务连续性,支撑业务稳健发展。同时,公司将重点推动人力资源提升专项,优化选、育、留、激励和文化传承建设体系。

在业务端,公司重塑面对客户的敏态服务组织,业务前台快速响应客户需求、提供灵活有效的敏捷服务,中台组织负责技术演进和业务沉淀、构建行业物联云底座。为匹配敏态战略,公司软件业务组织重塑与软件架构统一同步推进,通过组织变革和一线能力加载,将软件、交付能力下沉,快速灵活满足客户定制化需求。

2021年公司将持续推进高质量发展战略,重视组织力建设,保持战略定力,稳步提升销售规模,改善净利水平,助推现金流水平持续优化。

2、如何理解公司由安防行业向视频物联行业的转变?在视频物联行业中,公司有怎样的发展?

公司秉承以客户价值为核心的理念,全面启动智慧物联战略。以全感知、全连接、全智能、全计算、全生态为导向,与政府、企业、消费者客户共谋发展、共筑生态。

传统的安防业态,更多把摄像头定位为“眼睛”,满足监控、记录、回放的需求。然而,当相关智能技术、算力水平、应用场景、社会认知等得到全方位发展时,摄像头作为主要的信息获取终端,开始能以“小脑”的角色赋能千行百业,助力产业数字化转型。

公司以安防视频为种子,以开放合作为营养,持续研发投入,拓展多元感知,积累行业细分场景,全面向智慧物联生态生长。

针对To G行业,传统安防业务更多集中在公安、交通、金融领域,而随着视频物联行业的发展,G端业务已经细分出多个子行业。

针对To B行业,公司对各行业和产业链条将开展更全面的覆盖动作,进一步拓宽细分领域,通过攻坚战略山头,重点研发投入,打出可复制的行业标杆,从而扎根行业、衍生应用。

企业数字化改造的浪潮为B端业务打开了空间天花板,当前公司B端业务已经有几十个细分行业,例如钢铁、冶金、养殖等行业的开发,证明了公司能够以视频物联的角度切入,帮助相关的企业切实降本增效、优化管理。

未来随着社会人口红利衰退、智能算法进一步成熟、智慧化改造意识觉醒,公司将把握工程化落地能力的优势,完善解决方案内容,并优化合作伙伴生态,携手客户一起深耕细作,共同发掘行业价值。

3、公司如何赋能中小企业数字化转型?取得了哪些进展?

从今年的政治局会议到数字中国峰会可以看到,产业数字化迎来发展热潮。然而,行业差异大、业务专业性高、技术沉淀要求高等问题也成为了产业数字化加速过程中的全新挑战。

大华云睿通过“云+AI”技术促进中国产业AI化,引导中小企业数字化转型,覆盖包括连锁经营、社区物业、物流、工地、养殖、文旅、普教在内的9大行业。

具体来看,大华云睿打造了“三个闭环”,即AI算法的生产闭环、消费闭环、应用闭环。

生产闭环上,大华3云睿集成了成熟的“大华巨灵AI开放平台”,可以帮助企业实现零门槛、免代码的场景化AI算法的定制。

消费闭环上,对于已有的算法,企业可按需购买,一键部署;没有的算法,可以定制开发,快速迭代。

应用闭环则是根据不同场景下对算法和算力分布的要求,帮助企业在应用层面实现云边端智能协同。

大华云睿一直践行“让管理更高效,让运营更智能”的使命,致力于成为全球领先的企业数智化中枢。目前,大华云睿已服务上万家企业和百万用户,已与全国3000多个品牌建立了合作,累计接入设备超100万台。

同时,国内省份、直辖市、自治区已实现营销和服务全覆盖,其中服务网络包括400余家签约合作商、120余家维修中心、4000余家技术支持、1000余家技术支持中心、7*24小时热线服务。

未来,大华云睿将进一步开放AI能力,为客户提供零门槛数字化转型服务,从而助推场景化、差异化需求迅速落地,全面赋能企业数字化转型。

4、公司智慧解决方案在制造业中有哪些应用?

公司智慧制造解决方案通过自动化、数字化的手段,能够为制造业企业提升数据采集与数据分析能力,提升产品制造标准化水平,提升质量管控能力。

方案以视觉物联为核心,机器人与机器视觉等协同发展,深入制造3C、机械装备、汽车、服装纺织、食品饮料酒水、家电、医疗器械等行业,围绕安全、生产、经营等企业核心业务,帮助客户提升安全保障、生产效率和经营管理能力,助力制造企业进行数字化转型。

以3C电子行业为例,公司基于自身强大的AI能力,通过视觉、AGV、RFID等各类先进传感技术,将感知数据汇聚到大华智慧物联平台,赋能3C电子行业各类需求应用。包括,外观缺陷检测识别,提升PCB板检测良率高于99%,确保破损精度在5mm以内;运用视觉技术检测液晶全流程生产,检测精度达0.01mm,缺陷检出精度最高可达99.99%;

加码自动化设备,实现作业自动锁付/打胶、智能采集/定位,助力3C行业实现产品制造的精确、柔性且高效;辅以AGV机器人进行智能转运,提升生产转运效率。

同时,公司智能制造解决方案所提供的机器人智能巡检、云存储及智慧通行考勤方案,能够进一步满足制造企业对生产更高效、更安全、更便捷的全面需求。

通过不断深入客户,推动行业应用,公司智慧制造业务在2020年收入实现60%以上增长。

未来公司将持续深耕制造行业,强化行业解决方案能力建设,帮助企业实现生产数据贯通化、制造柔性化、产品个性化、管理智能化。

5、随着行业向智慧视频物联演化,软件价值将不断提升,公司在这块如何投入和布局?

在目前智能解决方案落地的项目中,后端占比越来越高,软件的受众程度达到了历史的高点,这源于软件在产业的价值发生的变化:早期属于物联数据在线的逻辑,软件服务于物联感知,用户可以通过视频监控系统看到真实世界发生的事情,但实质软件的能力并未得到用户的重视;

而现在,物联网、AI、大数据、云计算、5G等新技术已经形成完整的信息化网络,助推着更便捷、更迅速的物联采集、数据传输、数据存储及数据应用。这些新的应用突破与分层解耦的趋势,成为软件在安防行业的重要推手,让软件的价值开始清晰。

当前软件的价值主要体现在以下几点:

一是让人们对行业形成范式理解,将业务定义为可编程、可编排,解决方案不再是固化的产品;

二是促进整体方案的落地,完成方案的闭环,构建面向物联世界的操作系统;

三是软件的升级迭代给用户带来无限的可能,为服务带来新的价值。

随着场景越来越细化,对原本的整体架构带来巨大的挑战,相同的软件架构无法匹配各个场景的诉求,但如果不同的场景匹配不同的架构,也会对企业形成较大的压力。

针对这些挑战,公司一方面已经从系统架构与营销体系做出相应的调整,打造面向物联操作系统,帮助用户屏蔽所有物联接入设备的差异,面向各行各业提供信息化的能力;另一方面,基于视频物联、智能大数据、视觉计算等能力,努力寻找生态合作伙伴,共同提升面向客户的服务能力。雷锋网雷锋网雷锋网

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