近日，阿里达摩院宣布成立其第15个实验室：XG实验室，重点研究5G技术与应用的协同研发。
达摩方表示，XG实验室将依托阿里的应用生态圈，为超高清视频、在线办公、AR/VR、工业互联网、智能物流、自动驾驶等场景研究符合5G时代的视频编解码技术、网络传输协议等，并制定相关标准。
超高清视频等应用将成为5G商用重要领域毋庸置疑，与多个场景均相关联的视频编解码技术似乎份量也不轻。
之前，雷锋网AI掘金志分析过阿里的安防生意经。
从2016年开创城市大脑概念并逐步在10多个城市落地，到2019年入股千方科技，阿里左出拳，右收兵，是为了从安防领域切入智慧城市。
不止阿里，腾讯、百度、京东都加足马力进入赛道。
他们看到未来智慧城市是硬件为软件服务的时代，做物联网时代的大数据运营商成为互联网巨头争夺的目标。
数据大战中，谁掌握了更多的视频监控路数，谁就能构建更加精准的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。
显然，数据是决胜的重要筹码。智慧城市的每一个细分领域无不都是以视频为基本载体。未来超高清场景应用也将逐步由超高清4K向8K迈进。
5G下的高清视频监控视频意味着更高清的画面，更丰富的视频细节，更高的数据分析价值。
这首先对视频源的分辨率和画质（例如色深、色域、HDR等）提出了更高的要求，同时也需要快速响应能力、更低的延时忍耐度以及更快的刷新频率。
而且，高清视频也大大提高了对视频编解码能力的要求。
前端像素的提高给视频传输和后端录像存储带来了巨大的压力，在相同的编码压缩比例下，用户需要投入更多的设备和资金，因此编解码技术的改进无疑成为了视频监控技术发展的焦点，也是当前众多视频厂商争相发展的技术课题。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在分析智慧城市技术层面时谈到视频编码技术的重要性。
他提出数字视网膜的概念，他表示，数字视网膜结合了视频编码+特征编码，既能精细编码视觉内容，又具备面向识别理解的功能。可以解决城市大脑系统中数据和算法利用率低的问题。
与此同时，高清视频与5G的应用涉及诸多视频编解码问题。
终端发展快，地位领先，5G的发展成熟使网络传输能力初步具备，但是前端高清内容供给不足。
5G+超高清应用需拉通网络传输、芯片、显示面板、拍摄设备、内容、存储、编解码等环节，可商用的8K编码器、解码器较少，HDR、全景声等视频音频编解码领域也难以绕开国外企业。我国超高清视频支持8K解码能力的芯片尚处于研发阶段。
场景的高要求与现实的低发展，意味着在视频编解码领域有较强竞争力和丰富底层技术储备的公司将在超高清赛道中具有卡位优势。
视频编解码成为智慧城市生态链中必须越过去的一道坎，而且要快。
从此次成立的新实验室来看，阿里深谙此道。
雷锋网AI掘金志发现，实验室的核心成员包括IEEE高级会员、阿里达摩院研究员叶琰，她曾参与3代视频编解码标准开发及浸入式视频和流媒体的标准开发。她的团队开发高性能的视频编码和解码解决方案，为阿里的产品业务提供支持。
如今，阿里通过千方顺利进入智慧城市赛道，城市大脑成为收集视频数据的平台，达摩院各实验室攻关技术，可谓一边凿山，一边修路。
阿里已经慢慢织起一张大网，但他构筑智慧生态网边边角角的脚步未曾停歇。
XG实验室将成为阿里智慧城市攻关克难路上的强大技术后盾。雷锋网雷锋网雷锋网
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