传统安防的核心价值在于安全防范，目的是有效应对各种安全风险，应用需求相对比较聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。
进入AIoT时代， 视频监控成为用户新的信息化基础设施，用户开始在这个新的基础设施上构建各种各样的场景化应用，安全防范仅仅是其中的一部分功能。
在推进AIoT落地的过程中，不同行业用户的关注点和应用需求有很大差异，导致AI算法、业务应用以及工程化的部署方案都需要做定制化处理，需求的场景化成为当前供需市场对接过程中的显著痛点。
如何更好地满足用户端越来越细化的应用需求，如何平衡好有限的研发资源和敏捷的交付速度之间的矛盾，高质量交付，这一系列问题无疑是当前市场环境下企业所必须面对的新挑战。
AIoT的一个典型特征是数据驱动应用，数据是核心，以数据为中心来建设各种应用。
数据的消费应用必然是多样性的、场景化的，不仅是不同行业用户的数据应用需求有所不同，甚至同一行业不同角色用户的应用需求也可能是天壤之别。以公共安全行业为例：
情指中心关心的是指挥调度、警力、警情、报警联动、处置预案这些业务应用；
治安部门关心的则是智慧安防小区、街面巡逻、检查站、防控圈、黄赌毒打防管控等应用；
刑侦部门关注的又是如何通过技术手段提升破案效率；
而科信部门关注的则是图像质量、系统稳定性、安全态势和资产管理等运维方面的业务应用。
以智慧园区为例，除了视频的数据和信息之外，还需要融合园区停车、消防、能源环境等相关数据，为园区用户构建起覆盖访客、会议、停车、能源环境管理、视联网信息发布等各类业务的整体解决方案。
场景化的数据应用是厂商和用户需要共同面对的挑战。
对于厂商来说，必须要平衡好这样一些矛盾，包括多样化的用户需求和有限的研发资源，敏捷的用户需求响应速度和统一的版本质量控制等。
对于用户来说，自身的业务是不断发展和演进的，当下很难想清楚未来的每一个需求细节，能力封闭的业务系统肯定不符合用户预期，能力开放也是一项用户刚需。
在宇视科技战略Marketing总裁张晓琳看来，数据中台和业务中台对于解决以上问题则提供了一种全新的思路。
通过构建一个统一的能力平台，将存储、算法、算力及数据智能等资源形成一种通用的引擎能力按需输送到应用层。
之后，通过强化软件服务能力，根据不同行业的业务需求交付不同的业务软件，以高可扩展的软件平台服务来快速响应不同行业用户的差异化需求。
于此，企业就可以灵活高效地针对不同垂直行业的用户交付轻量化的业务软件，快速响应用户需求。
同时，用户不仅获得了场景化的SaaS应用，还得到了开放共享的中台能力用以应对未来的需求升级。
中台的核心价值就在于“以不变应万变”，是供需双方的共同选择。
中台概念其实已不是一个新鲜词汇。
多年前，阿里、腾讯、百度、京东、美团、滴滴等一众互联网巨头就先后启动建设中台体系。很快，不少中小企业也群起而效之，吹响了向中台架构转型的号角。
中台到底是什么？中台到底应该怎么建？什么样的企业应该建设中台？不少人还是一头雾水。
某种意义上来说，是场景和业务需求倒逼出了数据/业务中台。
很多企业以往的业务系统是条块化建设的，例如淘宝和淘宝商城（天猫前身）各自都有货源体系，但因条块化建设，阿里巴巴难以看到自己的数据全貌，也无法将数据打通，而数据中台可以做到。
多云适配，也是推动数据/业务中台出现的重要原因之一。
上云已成为DT时代企业的共识，但认为上云就可以消除数据孤岛，其实也很大程度上误导了企业和政府。
这里一套阿里云，那里一套华为云，大家互不相关，就好像你有一个山头，我有一个地盘，反而加剧了数据孤岛。
国外曾有一篇报道，预测未来五年全球范围内85%的企业会是多云环境。既然多云环境是必然的，底层的数据能力如何整合打通？
这时候大家发现，无论是什么样的IT系统或者云架构，无论是在哪朵云上，通过数据中台，都可以让自己的这些系统的数据互联互通，在企业购买和使用的多个云环境中的数据自由流动。
正是多云环境的产生，决定数据中台未来会变成企业的一个必选项。
如果说数据是能源、是生产资料，那么数据中台可以看作是一个数据大脑，能为下一个阶段的智能化打好基础，它的构建大致可以分为五步：
第一步——数据资产盘点，就好像盘点家里有多少食材，能做多少菜，梳理完才知道想做什么，能做什么；
第二步——数据中台建设，这就需要一个具体产品来做支撑；
第三步——数据的清洗和加工，好比造房子前要先打地基，干的都是脏活、累活，而这部分工作也是最会被误解的，因为业务方看不见；
第四步——数据的应用，对于很多企业来说，他们最关注的就是数据能不能用起来。
第五步——持续迭代，真正的数据中台需要持续迭代，而不是一劳永逸的。
做数据中台的核心，还是要强调数据在业务上发挥价值。
如果说任何一家机构的业务需要利用到数据去改善或提升它的业务价值，那它就适合做数据中台，只是这个数据中台的大脑运行速度有快有慢罢了。
就好比每个人都需要代步工具，有的人买汽车，有的人买自行车，功能大同小异，但速度会有所差别。
眼下是信息化2.0时代，数据中台把数据汇集在一起，形成企业的数据大脑。到了信息化3.0时代，会真正形成智能化趋势，未来所有的企业都是数据化企业，需要利用大数据来作为驱动力。
数据中台的服务对象不会止于某个特定的行业或群体。再过十年，不管是什么类型的客户，都需要数据中台。
就像ERP之于企业，所产生的价值是渗透到企业中的角角落落。
回到安防AIoT时代， 中台作为场景化的感知终端和场景化的应用需求的连接中枢，必然要具备强大的开放能力， 才能匹配其“以不变应万变”的价值定位。
同时，一定程度上，中台的作用和传统的安防管理软件平台有些许类似，容易混淆。
表面上看，二者都是为了帮助用户解决应用的问题，但二者在架构和理念上又有所不同。
平台更强调系统的建设，而中台更强调能力的服务。
传统的各种软件平台主要聚焦于解决某类问题，注重纵向的整合，能力相对封闭，设计建设的思路是烟囱式，即使有些平台构建在云上，数据层和应用层也是耦合在一起，总结起来，其特点就是平台即应用。
而中台的核心理念是分层解耦，IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分离，每一层都聚焦于自身核心能力的提供，上一层按需使用下一层提供的能力，最终通过SaaS来完成服务闭环。
站在用户业务应用的角度看，中台提供的是能力，而平台提供的是服务。
站在厂商的角度看，平台的核心能力下沉而为中台，平台的应用能力上升而为SaaS，当然这其中会有一些技术架构上的调整。
从技术演进的角度看，可以把中台视为平台的一种自然进化，并非全新物种。
无论是数据中台还是业务中台，中台的建设更多是理念性的，建设过程中倒不存在技术或资源的门槛。
最简单的来说，把平台的核心能力下沉也可以算是中台。
不同中台的区别可能只在于其支撑能力的多寡和应用生态的丰俭。
对于企业而言，搭建中台架构，可能需要对内部组织和技术架构做一些调整。
张晓琳介绍，宇视此前就将原来的平台软件开发团队拆成两个团队，一个团队专门负责中台架构，提供开放的能力支撑；另一个团队则负责面向行业用户交付业务软件，以及合作伙伴生态的构建。
用户的核心需求始终还是应用，建设中台只是一种技术路径。
即使厂商的中台能力完全开放，用户最多只能完成有限程度的自主建模应用，更多的需求还是需要SaaS来完成服务闭环。
所以，强大的中台必须搭配丰富的SaaS生态伙伴，才有可能满足用户场景化的、敏捷的业务需求，完成商业闭环。雷锋网雷锋网雷锋网
（本文根据宇视科技战略Marketing总裁张晓琳的书面采访整理）
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余快