一项技术从实验室走向产品化、商业化的过程中，往往都会自带一种现象：先“乱世纷争”再“重整江河”；先野蛮生长，再统一标准。
在标准统一的过程中，许多从业者会逐渐掉队；行业监管难题会愈发凸显；而已经应用这项技术的客户也会陷入数据孤岛、替换成本巨大等尴尬局面。
安防业务自然也逃脱不了技术商业化过程中的自然法则：标准的不统一以及标准与落地之间存在的差距，使得技术落地鸿沟难以在短时间内得以抹平。
对于AI在安防行业中的落地应用，周军向雷锋网分享了他的个人见解。
周军，眼神科技创始人兼CEO，作为安防行业元老级人物，已在AI领域扎根20年有余，从投身创业大军伊始，就一直为推动安防多场景的成熟商业化应用而努力。
“AI之于安防，可类比为网络之于通信。”这是周军眼里的AI所具备的颠覆传统安防行业的巨大潜力。
同时，他也在焦虑AI技术本身价值是否被各种“力量”提前透支，“在行业耕耘多年，遇到过很多技术、渠道、应用上的挑战，但我从来没有害怕过；我最担心的是不健康的市场竞争，最担心的是资本的狂追不舍”。
他谈到，安防行业相比其他领域，有三个比较明显的特点：市场规模较大；准入门槛较低；涉及面较广。
大环境下，整个安防市场的全面感知还正处于探索阶段，需要更多的同行持续地挖掘、探索。
探索期间，眼神科技也遇到过很多棘手问题，比如客户的诉求不清晰，导致产品落地困难；比如缺乏专业的可以与客户沟通的人才等等。
但他坦称，这些问题都不是其最为担心的，他最忌惮的是近些年来，AI大受资本追捧，而安防行业准入门槛又相对较低。因此，“趁热”进入行业中的创业者质量参差不齐，而他们的盲目进入轻会破坏行业规则，重则可能因为恶性竞争而让饱含初心的耕耘者失去了推动原创技术发展的动力。
周军告诫AI创业者们，“技术壁垒才是企业长久发展之基。”作为深耕行业二十年的安防老兵，其也深知核心技术对于企业良性发展的重要程度。
因此，他积极招纳了来自谷歌、惠普、IBM、阿里巴巴、京东、海尔等知名企业的的多位技术专家和管理人才，以打造自身强大壁垒，推动行业的技术进步。
目前，眼神科技AI产品线丰富，已有核心算法、多模态生物识别统一认证平台、面向各个场景的场景云和应用软件、适用于不同场景的智能硬件终端，以及面向公众的AI开发平台等多种产品。相关产品已经应用在包括安防、教育、交通、金融、政府、智能家居等多个领域。
通过“AI+安防”的深度结合，可以将现实安防世界中产品数据的采集、整理、储存、交换做到实时智能。周军坚信，AI可以帮助传统安防企业迅速构建“智慧”帝国，实现商业价值的全面爆发。
当雷锋网记者提到如今赛道内玩家众多，如何才能脱颖而出时，周军表示，2017年安防产业的产值达到4500亿人民币，而目前所有的AI安防产品产值不到20亿。也就意味着，安防作为目前AI落地最火热的行业，技术渗透率也仅为1％。
这个数据说明了两大问题：
一、AI+安防市场前景巨大；
二、AI在安防领域的应用落地仍然任重而道远。
从第一点来看，面对AI安防海量市场，只要潜下心来脚踏实地的创业者们都有机会；从第二点来看，安防领域的AI落地，也并非是简单的摄像头或者人脸识别技术。它需要端到端的全产业链配合、需要根据实际应用场景将技术合理转化为应用、需要成熟的落地交付能力。
周军说，安防不仅仅只有城市监控，还有从个人信息安全，到家庭、小区、社会、国家安全等等内容，安防是一个非常广义的概念，不是简单的制约人的行为或是监控犯罪，而是让每一个社会个体都能享受安全舒适的生活。
他笃信，未来只有“算法+渠道”双轮驱动的公司才会走得更稳、走得更远。优秀的算法相当于顶级的发动机，是核心所在，但并不是全部。有了发动机还需要有车，有了车还需要有路，有车有路还得有人愿意买单。
这也是为什么眼神科技要打造从核心算法，到统一平台、应用软件、智能硬件，再到实施交付的全产业链布局的原因。将技术真正植入场景生态中，不是一个算法或者一个设备就能实现的，需要一套结合实际应用场景的整体解决方案。
有条不紊的经营下，眼神科技一直在既定的跑道上高速运行，“去年我们中标了某市的天网工程项目，应该是近年来国内最大的智能安防反恐项目”。
目前项目已经上线运行，并在持续优化升级。借助城市各处监控摄像头进行黑名单布控以及各种数据分析和行为分析，前不久刚刚完成了一次跨市的嫌犯抓捕。另外借助系统强大的图片搜索和视频搜索功能，曾多次帮助警方和群众找回走失的儿童和老人。
此外，他们在某省上线的十几个长途客运站安防管控系统，具备实名验票、进出站、动态布控及数据分析等多种功能。自去年9月份投入运行以来，抓获、预警及控制嫌疑人员已突破千人。
与此同时，周军也坦言，虽然眼神科技无时无刻不在想着如何做到更好，但从现实层面来说，还有很多难关等待解锁。比如在智能安防领域，各大厂商都想做到无感安检：随着乘客通过自动完成安检，减少人工流程和排队，提高安检效率和准确率。
这个过程涉及到步态识别的数据采集、随身携带物品的检测与识别，目前国内太赫兹技术还不成熟，实现起来有些难度。
除了与雷锋网谈到他心中对于AI应用安防行业的看法，作为AI领域的老兵，周军还预测了AI在安防行业中应用的趋势以及畅谈了公司未来的AI发展战略。
从产业发展层面来说：
安防镜头的处理能力会越来越强，传统摄像头将转变为具有人工智能属性的摄像机；
不同摄像机之间能够做到端端交互、自动组网，对信息的跟踪能力越来越强；
中心机房向大数据方向发展，数据的处理能力会不断增强；
整个系统除了解决安防问题，还能解决民众生活方面的问题，系统为城市赋能，而不是简单的抓坏人。
从技术发展层面来说：
强化学习（reinforcement learning）和GANs会对CV领域产生巨大影响。
首先二者都是弱监督学习的框架，可以更加充分地利用数据量带来的增益；再者，基于RL的元学习（Meta learning）通过学习如何学习（learn how to learn），在诸如神经网络结构设计，算法优化，网络加速压缩等核心问题上，已经在一定程度上达到专家水平。
GANs可以为我们原来无从下手的任务提供思路，比如one-shot等。
从公司发展层面来说：
“‘合作’会是伴随眼神科技发展最多的词，”周军强调，“我们不会注重做多大的广度，我们更注重深度。有人的地方就有安防，这个市场只有大家一起把它做大，才能良性发展” 。
对此，在战略层，未来眼神科技会将重心放在如何提升核心技术能力、交付能力、增值能力上；在渠道层，会积极探索海外市场，尤其是亚非拉等欠发达地区。
其实，早在2011年眼神科技便已设立欧洲、北美和印度分部，拥有一千多个海外合作伙伴。产品技术通过了美国FBI、印度STQC和RD认证，同时也是欧洲生物识别协会成员。
在周军看来，安防市场产业链异常复杂，需要具备深厚的资源、技术积累才能玩转。在这个赛道上，安防巨头们有着天然的竞争壁垒，包括数据、内容及生态体系等。
与此同时，安防市场虽然巨大，但一人之力难成大事，至今还未能有一家企业能够全盘皆收；另外，AI等技术的融入也将传统安防的场景六脉逐渐打通，个性化需求指数增长。
对此，他抚慰真正沉下心做技术、做产品的公司，要耐得住寂寞，做到“知难行易”。
AI的出现带着太多的怀疑及泡沫，经过学习、摸索之后，很多实际情景的严苛要求让那些能谈出一二三，但无法做出好产品的厂商知难而退。
时间会让人们“知易行难”，大浪淘沙、优胜劣汰后，才能看到不一样的机会和未来。
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林觉民