3月23日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。
峰会现场，地平线芯片解决方案事业部总经理张永谦发表了题为《地平线AIoT边缘计算芯片，赋能万千行业》的演讲，系统介绍了地平线对于AIoT落地方案的思考和实践。
张永谦谈到，随着智能终端的普及应用，人们身边的数据规模正在爆发式地增长。处理如此庞大的数据量仅仅依靠后端AI是远远不够的，一定需要端、边、云的融合。因此基于AIoT的边缘计算是大势所趋，而在AIoT中，芯片又是非常重要的组成部分。
张永谦表示，现在行业内真正有能力将芯片和算法进行整合的企业其实非常少。地平线希望通过软硬一体的方式帮助更多的企业实现智能化升级，为他们提供完整的底层AI解决方案。
带着这样的初衷，地平线在2017年流片并正式发布了第一代边缘AIoT人工智能处理器旭日1.0，到2018年底，这款处理器的出货量已经超过了十万套，广泛应用于摄像头、智能显示设备和边缘盒子等产品中。
据悉，2019年地平线还将在此前产品和数据基础上推出旭日2.0。
张永谦介绍，旭日2.0具有更高的检测、分类和识别精度，可以对图像中的每一个像素进行智能分析。基于旭日2.0芯片的解决方案支持在前端部署50万人的大库容动态人脸识别，打造真正意义上前端视频结构化摄像机，以及对密集场景的人流进行3D建模和行为分析。
此外，地平线考虑到很多客户自身拥有越来越强的算法能力，随着行业发展，他们也开始追求个性化、差异化的竞争策略，在某些时候不一定会直接选择训练好的模型。为此，2019年地平线除了提供完整的智能解决方案外，也会在年底推出新一代工具链。客户可在一个很容易部署的可视化私有或公有平台上，用自己的数据训练他们的模型，并部署在他们的智能产品上，从而实现双轮驱动：既提供标准化方案，又提供差异化方案。
以下是张永谦的现场演讲内容，雷锋网做了不改变原意的整理与编辑：
大家好，今天给大家汇报一下过去一年里我们对AIOT落地方案的思考与实践。
AI市场很大，同时落地难度也非常高 。过去一年，我们在推动AI落地方面做了大量探索，并取得了不错的成绩：2018年出货量超过10万套，2019年出货量预计将达到百万套。那么，我们是如何做到的呢？
首先，我认为基于AIoT的边缘计算是大势所趋。因为随着智能终端的普及应用，人们身边的数据规模正在爆发式地增长，处理如此庞大的数据量仅仅依靠后端AI是远远不够的，一定需要端、边、云的融合。而在AIoT中，芯片又是非常重要的组成部分。
地平线AI芯片落地的核心策略是软硬结合。因为我们通过在边缘计算落地过程中的思考和实践发现，传统架构——不管是传统的X86架构，还是新一代的GPU架构，都无法满足端上对高性能、低功耗和低成本的苛刻要求。软硬结合的好处是，既可以把性能做到最好，又能以非常低的成本和功耗让AIOT真正落在前端。
我们公司自2015年成立以来就开始在边缘计算和软硬结合这条道路上探索，如今已经快四年了，融资总额超7亿美金，公司人数也增长到了1000多人。2017年12月，我们推出了第一代人工智能处理器，到2018年底出货量已经超过了10万套。
软硬结合的策略除了在产品层面有许多好处，也契合客户的需求。现在行业内真正有能力将芯片和算法进行整合的企业其实非常少。地平线希望通过软硬一体的方式帮助更多的企业实现智能化升级，为他们提供完整的底层AI解决方案。客户只需要基于我们的底层解决方案开发行业应用就行了，这样可以大大提高AI落地的可能性，同时让客户以最少的投入和最低的风险做成这件事情。正因如此，2017年底地平线推出第一代芯片解决方案后，很快就得到了客户的认可。
那么，我们具体是如何推动AIoT落地的呢？
推出旭日1.0的时候，我们思考了几个问题：一是我们该面向哪些行业；二是聚焦怎样的场景；三是做成什么样的产品形态。思考的结果是，旭日1.0是一款面向前端的产品，主要功能是人脸识别。因为我们认为，在AIoT落地的过程中，人脸识别一定市场最大、落地最快的。
确定人脸识别这个方向后，我们又思考，应该在哪些行业和应用场景落地，要做成怎样的产品形态。最后我们确定了三个产品形态：
一是智能IPC，主要用在政府相关的场景，因为政府推动的智慧城市和公共安全是当前最为坚实的市场。这款产品可以实现人脸抓拍、人脸识别和人流统计，我们针对具体场景中的不同光线、人数和遮挡等情况做了许多优化，最终使其能够真正落地。
二是面板机，在通行、考勤场景用人脸识别取代一卡通，这个市场潜力巨大。面板机是一个带屏的设备，这意味着可以对人机交互进行再运营，这是一大天然优势。针对这个场景，我们推出了旭日X1600系列的完整解决方案。客户只需要设计外观结构，在上面做一些简单应用开发，就可以快速推出一个智能通行或门禁的解决方案。
三是边缘盒子。推出智能IPC和面板机后，我们发现市场上已经部署了海量的摄像头，许多客户希望能在不改变原有部署的情况下，为这些摄像头加载智能。为此，我们通过旭日X1处理器+普通NVR/DVR的设计，打造了一款边缘盒子。我们一个客户通过这款边缘盒子，只花了很少的成本，就在三个月内快速推出了4路人脸抓拍比对产品。
回顾完2018年，再展望一下2019年。今年年中，我们将推出基于旭日2.0的解决方案，它比基于旭日1.0的方案拥有更强的算力，同时我们也会推出更完整的工具链。
旭日1.0时代，我们对目标的检测、分类和识别还比较粗糙。而到2.0时代，我们的产品可以对图像中的每一个像素进行智能分析。也就是说，旭日2.0对图像的理解深度要比1.0高一个纬度，这将为我们推出更新一代的AIoT智能应用打下坚实基础。
我们拿旭日2.0和NVDIA GPU Titan在语义分割任务方面做了一个比较：NVDIA GPU的准确率是70.4%，而旭日2.0达到了77.1%；处理速度方面，旭日2.0是NVDIA GPU的2倍。要知道，NVDIA GPU Titan可是一个服务器级别的处理器，由此可见，一个专用的前端AI处理器加上软硬结合的模式，可以发挥出多大的威力。
那么，旭日2.0具体可以做哪些事呢？
首先，基于旭日2.0芯片的解决方案支持在前端部署50万人的大库容动态人脸识别，可以用于智慧城市或者智慧零售中的VIP识别等。过去做这件事需要一台服务器的成本，现在只需要全端一个非常低成本的小盒子就能实现。
其次，2016年业内开始陆续推出视频结构化的服务器，用于智慧安防和智慧交通等场景。2019年，采用基于旭日2.0的解决方案，我们将看到第一个真正意义上的全结构化智能相机，所有处理都放在前端进行，大幅节省了成本。
最后，针对人群密集的场景，基于旭日2.0可以对人进行实时3D建模。除了建模，还可以分析人的动作，追踪每一个人的运动轨迹，分析其行为。
总而言之，所有智能产品的厂家都可以在我们的解决方案上，插上他们行业应用的翅膀，做出各种各样的AIoT行业落地应用。
考虑到很多客户自身拥有越来越强的算法能力，而且随着行业发展，他们开始追求个性化、差异化的竞争策略，不想直接用我们训练好的模型。2019年，地平线除了提供完整的智能解决方案外，也会在年终推出新一代的工具链。客户可以在一个很容易部署的可视化私有或公有平台上，用自己的数据训练他们的模型，并部署在他们的智能产品上。
也就是说，2019年地平线是两条腿走路，既提供标准化的方案，又提供差异化的可能性。
最后我想再强调一下地平线的定位。地平线的定位是赋能和生态，我们不会做直接与客户竞争的产品和行业应用，而是赋能我们的客户。
我们的客户有很好的智能产品生态，所以我们的使命是通过芯片方案和工具链给客户提供端上的智能平台，同时在云端把IaaS和PaaS整合成一个基础平台，为客户做端和云上的应用奠定基础。
目前我们的智能池里已经有几十家客户，他们会做IPC、面板机、边缘盒子等各种各样的产品。同时我们也有很多合作伙伴是做行业SaaS的，我们希望结合合作伙伴的智能产品和SaaS服务，建立一个非常完整的生态，推动AIoT在各个行业更加快速地落地。
由雷锋网 & AI掘金志主办的「2019中国人工智能安防峰会」，是业内极具影响力的AI安防论坛，致力于推动中国“AI-安防”落地融合与“学术-产业”的应用交叉。
延续上一届峰会的高水准、高人气，2019中国人工智能安防峰会再度站在算法、工程和产品的最前沿，引导安防行业认知再升级。这是海康、大华、华为、阿里、腾讯以及多个AI独角兽，因“AI安防”首次同台，峰会现场也聚集了海内外1000多位政企管理层和技术研究员，共同探讨2019年的AI安防智能技术部署、前沿算法应用与商业战略布局。
本次峰会共设置“城市大脑与边缘计算”、“全球顶尖算法应用”、“前端动态识别与智能视频云”、“城市AIoT与边缘智能引擎”四大议题，出席的15位演讲嘉宾分别是：
上午场：阿里巴巴华先胜、海康威视浦世亮、大华股份殷俊、地平线张永谦、深瞐科技陈瑞军、商汤科技张果琲、浪潮商用机器张琪。
下午场：香港科技大学权龙、原松下（新加坡）研究院申省梅、华为余虎、触景无限肖洪波、旷视科技安洋、千视通胡大鹏、腾讯李牧青、中科院自动化所王金桥。
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张栋