《一袋方便面的旅行》是黄滨谈到透明数字化供应链理论时最喜欢讲述的故事。
假设 X 城有一座 K 品牌方便面的制造工厂，与它相隔几条街的地方有一家 R 品牌的大型连锁超市。R 超市的这家门店每年要向 K 品牌采购几万箱方便面，将这几万箱方便面从 K 品牌的制造工厂运到该门店，最简单的路线是什么？相信就算是幼儿园的小朋友也能挺着胸脯大声告诉你，“当然是直接把方便面从 K 品牌的制造工厂运到这家门店呀”。
这个答案当然正确，但现实却与之相去甚远。
在现有的供应链体系中，K 品牌和 R 超市都有自己独立的物流分拨系统，不同区域分拨中心辐射了不同的省市和地区。假设在 K 品牌和 R 超市的物流分拨系统中 X 城分别受位于 A 地和 B 地的区域分拨中心辐射。那么这几万箱方面真实的运输路径应该是这样的：先从位于 X 城的 K 品牌制造工厂运输到其位于 A 地的区域分拨中心，交付给 R 超市后在运送到它位于 B 地的区域分拨中心，最后再配送到 R 超市位于 X 城的门店。
原本几公里的距离最终走了几百甚至上千公里才抵达，这就是物流学里常说的无效运输。现实生活中大量的无效运输极大地推高了物流运输成本。
黄滨提出透明数字化供应链理论，目的之一就是消除这样的无效运输。
他表示，现有的供应链体系虽然看起来匪夷所思，但放在历史的大背景下却有其合理性。因为早期市场以供给方为主导，商品非常稀缺，供给企业的主要命题是如何提高商品质量，加大规模化生产，并将商品有序地铺到尽可能多的地方去。反正，无论如何这些商品总能卖出去。
如今，市场已经发生了巨大变化，变成了以需求端为主导，商品生产受到终端消费者的需求驱动。换句话说，每一件商品在被生产出来之前就已经名花有主了，物流系统要做的就是把它送到特定的主人跟前。假设供给方和需求方的所有信息都是透明的，那么商品生产出来后就能第一时间找到它的主人，实现文章开头描绘的理想化运输路径。而这正是黄滨的透明数字化供应链理论孜孜不倦所追求的。
黄滨表示，透明供应链的实现有赖于产业上下游的大规模协同，是一个持续的演进过程，无法靠外力一蹴而就。当务之急是向企业管理者普及透明供应链的底层思维，这正是黄滨一直努力在做的事情。过去三年里，他累计在企业和高等院校中举行了 112 场关于透明物流理论的讲座。此外，政府也亟待出台信息安全的相关法律，为全社会的信息大规模协同铺平道路。黄滨表示，数据圈养在企业的藩篱里作用非常有限，只有将它开放出去实现互联互通，才能发挥出全部的价值。
透明数字化供应链理论的内核并不复杂，但它却是十多年里黄滨对物流行业不断深入思考和实践的成果，历经几次迭代。
黄滨介绍，提出透明物流理论源于创业之初他对物流行业痛点的切身体会。2007年易流科技创立的时候，在和大量物流企业沟通的过程中发现，这个行业不符合规模效应的规律。“一个个体司机手里有两台车，只要吃苦耐劳就能获得不错的收入；赚了钱之后再买两台车，拉上自己的亲戚，也还能有不错的收益；等你再有钱一些，买来几十辆车组成一个车队时，却发现很难赚更多的钱”。
为什么？因为公路物流里司机是大范围自由移动的，其信息对企业不透明，后者很难对他进行有效地组织和管理。这时候司机就会不受控制，干私活等情况屡禁不止，而这些带来的成本都需要企业来买单。
为了解决这个问题，易流科技开始在车辆上安装GPS、摄像头和蓝封等物联网设备，采集车辆的移动路径和车厢门的开关情况等信息。这成了易流科技对透明物流的最初实践，也构建透明物流理论的最初内核——运输过程透明化。
黄滨介绍，透明物流理论的发展和完善经历了三个阶段：第一阶段，是解决物流过程中各种要素信息的采集，是一个物联网化的过程；第二阶段，解决的是物流上下游业务主体之间信息的互通和协同，这是平台的概念；第三阶段，是跳出物流看，放到更大的环境里思考整个社会的经济运行规律。
物流行业的透明化和数字化本质上是同一个过程，区别在于透明是目标，数字化是达成目标的手段。在透明物流所描绘的美好蓝图的感召下，易流科技在过去十多年里基于物联网技术逐步建立了一套“软硬一体”的全流程数字化解决方案。
易流科技对物流行业的数字化改造同样分为三个层次：第一，整个物流基础设施和物流要素的实时化、在线化，包括人、车、货、仓、店、箱、叉车、托盘等；第二，打造端到端的全流程的透明化、可视化，在这个基础之上高效实现上下游多角色之间的协同；第三，在基础设施物联网化和供应链全流程数字化的基础上，用数据代替经验，实现全场景的智能化。
近几年，以人工智能、5G为代表的新兴技术蓬勃发展，这为物流行业的透明化提供了更加扎实的基础。比如，通过高清摄像头背后的人工智能算法，我们对司机的疲劳驾驶情况进行监测，杜绝相关风险的发生。5G高速度、大通道、低延迟的特性则允许我们在关键物流节点中接入更多的传感器设备，做到更加透明化。
黄滨表示，这些技术固然重要且富有价值，但对物流和供应链的透明化来说，它们只是冰山一角。更重要的是水下那些看不见的部分，比如传感器技术。目前，无论国内还是国外，在提供种类丰富、高性价比的传感器方面，都还有很大的提升空间。没有足够多和足够好的传感器提供丰富的优质数据，5G和人工智能技术也就无法发挥作用。
尽管易流科技的透明物流实践才刚刚开始，未来还有很长的路要走，但它的努力已经开始让行业有了不一样的变化。
今年6月，易流科技、菜鸟物流合力为雀巢打造的运输管理系统正式上线，通过全链路透明的物流管理方式，为雀巢打造了端到端看得见的供应链物流。
在易流科技数字化技术的加持下，雀巢运输管理系统具备了透明化，数字化，智能化的特点，便于高效管理物流，提升物流效率，降低成本。同时，这套系统还接入了菜鸟的数据分析计算能力，使雀巢的供应链物流变得更加智慧。
据了解，该系统可以自动生成大数据报告，大幅减少人工操作，实现无纸化的单据流转。除此之外，还有线路优化和智能配载调度，依据订单的销量预测等更多能力，这些都有利于优化资源配置，让人、物、机协同效率最大化。基于运输管理系统，雀巢从工厂、配送中心，到客户签收，随时随地可以了解、掌握车辆和货品实时状态。即便在途发生异常，系统的预警功能也能帮助管理者及时获悉，减少损失。
雀巢的故事不过是物流行业加速走向透明化的一个缩影。截至目前，易流通过大数据、物联网、人工智能等前沿技术，已赋能40000家来自10多个细分领域的企业。
黄滨表示，物流业的透明化和数字化不是一蹴而就的，而是一个持续的过程。这个过程里大家要保持耐心，切忌浮躁。
二十一世纪，颠覆和变革似乎已经成了大众的口头禅，但黄滨认为，无论市场怎么变化，物流这个行业始终会存在，而且这个生态里必然是大树、小草和苔藓并存的，不会一家独大。
面对快速变化的世界，与其无谓地恐慌、盲目地数字化，倒不如先把自己的业务流程梳理清楚，因为这才是一家物流企业的核心竞争力所在。数字化本身并不复杂，只要你把业务流程梳理清楚了，数字化自然也就事半功倍水到渠成。雷锋网雷锋网雷锋网
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刘伟 