始于2016年的新商业升级之战，格局已经日渐清晰。
将时间的指针拨回到三年前，马云在云栖大会上用“新零售”三个字首次开启了商业升级的话题。当时，“新零售”更多还是一个美丽的愿景和模糊方向，它激起了无数理想主义者的满腔热血，但也让不少投机者有机可趁。从最初的无人便利店、无人货架，到后来的社区团购、刷脸支付，无数创业者呼啸而来又落寞而去，空余一声声叹息。
三年大浪淘沙，行业对未来商业形态的认知逐渐具体而清晰。光靠口号和PPT已无法再博得眼球，这场角逐到了比拼产品和技术落地的时候。随着新商业升级之战行至中场，行业也渐渐衍生出了几条主要的赛道：
1.门店终端创新。
无人便利店已经被证明是一个“早产儿”，在当前的技术条件和市场环境下无法进行规模化复制。但它的袖珍版本——无人货柜，包括各种改良版的自动售货机，正作为一种重要的零售场景补充，进入到越来越多的社区和写字楼。
与此同时，传统门店也在积极运用各种新式技术武装自己，包括刷脸支付POS机、互动大屏、远程巡店/客流分析系统、智能购物车、电子价签、扫玛购小程序等等。所有这些努力，既是在创造更好的用户体验，也是为了弥补线下数据的缺失，好让门店运营有据可依。
门店终端的创新离不开硬件，但硬件的壁垒主要源于规模效应，而不是技术。要在短时间内形成规模效应，必须烧钱去铺市场，这种打法其实并不适合创业公司。
因此，这个赛道里的玩家必须要有自己的核心算法，包括人脸识别、商品识别、多传感器融合等等，形成软硬一体的解决方案，这样才能产生更高的替换成本和用户黏性。
2.企业IT架构创新。
中台毫无疑问是今年商业创新领域最为热门的话题。
企业为什么需要中台？原因在于互联网的出现和普及使它的交易渠道变多了，在原有的架构体系中，每一个渠道都要建以一个烟囱式的组织，彼此的能力无法打通。与此同时，消费者的需求日益个性化和多元化，导致企业的营销业务快速多变。这时，如果企业把原有业务场景中的核心能力合并同类项，沉淀到中台里，就能更好地为前端应用提供支持，打通能力和数据的同时，推动业务的快速更新和迭代。
简单来说，中台实际上是为前端业务创新的不确定性服务的。如果你的前端场景不需要变化，或者应用很固定，可能就不需要中台。
商业的奇妙之处在于，它并不是纯技术驱动的。就拿中台来说，对于中台企业，最重要的其实是对业务的理解和提炼能力，其次才是如何用技术手段去实现，然后有了工具还要教会企业如何去使用它。可以说，技术+业务+运营共同构成了驱动中台企业的三驾马车。因此，这条赛道里的玩家既有来自巨头企业的技术新锐派，也有来自传统企服软件企业的经验实干派，双方的角逐才刚刚开始。
3.AI+BI应用创新。
BI在西方已经经历了20余年的发展，但过去中国企业忙着建设ERP、CRM、O2O、移动支付、全渠道等各种业务系统，还无瑕顾及BI的深入应用。如今，随着业务系统搭建完毕，沉淀的数据越来越多，对于BI的强烈需求便逐渐凸显出来，这对本土BI企业无疑是一个巨大的机遇。
但面对国外BI巨头的围剿，本土企业该如何突围呢？
一方面，中国企业对于BI的需求的爆发与AI技术的崛起几乎是同步发生。未来，AI+BI作为新一代生产工具，将爆发出传统十倍以上的价值。在这条赛道上，本土BI企业与国外巨头几乎站在同一起跑线上。
另一方面，相比于纯技术，如何结合本土商业环境形成一套技术+管理的完整体系，才是BI公司的核心竞争力所在。而中国恰好拥有最全世界最具活力的新消费经济，国内消费市场的快速变化，将倒逼本土BI企业把产品打磨得更加出色。在陪伴这些创新企业成长的过程中，它们将沉淀大量的行业洞察和数据时代的决策实践。未来，当它们带着这些洞察和经验去服务海外市场时，必然是一种降维打击。
门店终端、IT架构和BI应用三条赛道上的企业并非完全绝缘，未来它们之间很有可能会爆发一场激烈的厮杀，并最终在竞争与合作中找到平衡点。原因很简单，和门店终端的硬件创新相比，BI应用层的创新才是利润富矿。手握数据的硬件终端企业必然不愿意把利润大头白白送人，而占领价值高地的BI企业又岂能将数据命脉握于他人之手？位于中间的中台企业处境更为微妙：向下，很多企业仍然面临数据稀缺的困境，没有数据数字中台也就难以展开；向上，中台又离业务太远，无法让客户切身体会到它的价值。因此，中台企业向上下游延伸在行业初期也很有可能成为一种常态。
4.物流技术创新。
除了门店终端、IT架构和BI应用的创新，物流技术创新也是未来商业的一个核心组成部分。
马云早在2016年提出“新零售”概念时就指出，未来的商业必然是线上线下相结合的，而物流是连接线上线下的关键。
近年来，在外卖和新零售浪潮的推动下，即时配送行业蓬勃发展，只用了短短几年时间，就发展成为了一个产值超千亿规模的行业。当前国内几家主要的即时配送运力平台日均订单均已达到千万级。
即时配送作为新兴的物流服务，不仅能更快、更准确地触达消费者，延伸传统物流服务的触角；还推动了商业模式的创新，并且已经成为重要的基础设施。过去，零售业的核心关键是选址，选址的优劣会直接影响到客流。但现在即时配送服务把商超覆盖的面积半径从过去的500米、1000米拓展到3-5公里，零售企业的人效、坪效和商品效率大大提高。
如果说，过去十年是上游电商平台主导了电商物流的发展，并培育出了规模世界第一的中国快递市场；那么，如今的即时配送新业态已经具有倒逼商业创新，重构业态模式和优化供应链效率的能力。
竞争的大幕还没有落下，但各个细分赛道里有些企业已经开始崭露头角。
雷锋网作为一家长期关注新商业创新的专业科技媒体，在过去两年里持续输出了超过100篇行业深度报道。我们希望能创造一个台阶，让这些领先一个身位的企业登上高处让更多人看到，成为那个在新商业创新道路上举着火炬领跑的人。为此，我们启动了第三届「AI最佳掘金案例年度榜单」评选活动。
「AI最佳掘金案例年度榜单」创立于2017年，是业内首个人工智能商业案例评选活动。作为评选活动的主办方，雷锋网致力于商用维度出发，寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。
针对新商业各个细分领域的创新，今年「AI最佳掘金案例年度榜单」特设了五个“AI+新商业”奖项，包括最佳智能中台产品奖、最佳会员运营平台奖、最佳智能决策方案奖、最佳门店创新案例奖和最佳商品识别技术奖。
欢迎关注微信公众号“雷锋网”，回复关键词“榜单”参与报名。详情可咨询微信号：xqxq_xq
未来将由你来领跑！
正在生成分享图...
嘉嘉 