深圳信息职业技术学院王寅峰：产教融合趋势下，如何培养AI应用型人才 | 高校案例

雷锋网消息，近日，由腾讯教育主办的产教融合峰会在京召开。

在峰会上，深圳信息职业技术学院软件（人工智能）学院副院长王寅峰博士，做了题为《云智融合趋势下—人工智能实践院校之校企合作的探索与实践》的主题分享。他主要介绍了软件学院与腾讯在校企合作、人工智能专业共建及AI应用人才培养上的实践。

深圳信息职业技术学院软件学院（人工智能）副院长 王寅峰

产教融合、校企合作的国家战略

2017年10月18日，总书记在十九大报告中特别指出：优先发展教育事业，建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。深化产教融合、加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展。

2018年5月，教育部产学合作协同育人项目对接会上，教育部高等教育司司长吴岩发表演讲，明确指出深化产学融合、产学合作、协同育人，汇聚企业资源支持高校专业综合改革和创新创业教育，培养引领未来发展的卓越拔尖人才。

2019年1月24日，国务院发布《国家职业教育改革实施方案》。方案中提出要求，对接科技发展趋势和市场需求，完善职业教育和培训体系，鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育，着力培养高素质劳动者和技术技能人才。到2022年，一大批普通本科高等学校向应用型转变，建设50所高水平高等职业学校和150个骨干专业（群）。

可以说，正是由于近年来国家对于产教融合、产学合作的鼓励，职业教育、校企合作的热潮才正式开启。2017年开始，腾讯也开启了与院校进行新工科及产学合作的系列探索实践。

新技术驱动人才培养模式转变

王寅峰认为，云计算正引领未来。

首先，云+端的形态已经孕育太多的应用，例如智能门铃、智能音响和智能家居等等；其次，云计算盘活大数据资产发现价值；然后，云计算支撑物联网与机器人认知；最后，上云和云上，迁移上云之后运营怎么办，从全生命周期的角度建立软件交付的“生产线”。

因此，云计算促成了软件工程的进一步发展，传统软件工程的开发势必将在云计算的广泛应用下产生变革，主要有这五大变化：软件架构的开放性，软件对象的多样性，软件过程的动态性，软件架构演变为云端架构，以服务化、DevOPs、智能化和云端协同为特点。

新技术的快速发展和应用，市场对于人才的需求也发生了变化，自然对于院校的人才培养也提出了新要求。

随后，王寅峰介绍了深圳人工智能相关产业的情况。他介绍说，深圳人工智能产业发展已初具规模，尤其在技术落地，实现商业化方面具有先发优势，深圳人工智能企业超过七成处于产业链的应用层。因此，深圳正在大力引进和培养高层次人才，“但需要加强人工智能应用型人才培养。”

王寅峰表示，AI人才的结构可以划分为三大类：顶尖AI科学家、AI技术研究工程师、AI应用创新人才。具体到软件和信息技术服务业，又可划分三种人才：研究型人才、研发型人才、应用型人才。

接着，王寅峰介绍了深圳信息技术学院软件学院的基本情况。目前，软件学院拥有教职工61人，专任教师43名，副高及以上28人，博士及博士后30人。学院在读学生中，高职学生1900人，本科学生108人，2020年将达到2300人。目前学院已设置软件技术、计算机信息管理、嵌入式技术与应用、移动互联应用技术、大数据技术与应用专业。

高校AI应用人才培养，具体如何落地？

然后，王寅峰介绍了软件学院与腾讯教育的在AI应用人才培养方面的合作。

他表示，高职软件技术应用型人才培养需要行业主流技术与平台。腾讯为此提供了哪些能力和服务？

首先，依托腾讯云计算在市场中的创新能力，将AI高度商业化；其次，腾讯提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对（教学中）不同用例和需求；然后，腾讯为云软件开发与AI应用开发提供云平台，以行业主流技术和先进的平台服务实践教学；最后，合作举办相关创新创业赛事活动。

王寅峰总结了软件学院云开发与人工智能应用人才培养的五大特点。一是定位，人工智能是现代软件和应用程序的基石之一；二是内涵，以云软件开发为主，突出人工智能应用开发；三是内容，借助腾讯的开发工具及资源、AI服务；四是特色，突出腾讯的云数据库服务；五是模式，项目贯穿、分层培养，对接腾讯认证。

在校企合作平台方面，学院与腾讯共建教育部“AI+智慧学习”人工智能学院项目，“双高计划”软件技术高水平专业群：软件与人工智能。

在教学资源与实训条件方面，学院成立人工智能应用研究所，联合腾讯建设2本人工智能应用开发的系列教材，联合共建5门核心的AI、大数据应用开发精品资源共享课程。

王寅峰谈及与腾讯进行校企合作的目标是，为职业教育——软件技术（人工智能）应用型人才培养提供范例与样板。随后他回顾了学院与腾讯教育的合作历程。

从2018年5月开始，学院开始不断派人参加腾讯云开发工程师的培训，10月双方签订战略合作，12月确定开展“所学即所用，所用即可用”的云开发项目式教学；2019年8月，双方联合举办人工智能应用开发比赛，然后建设相关课程，主编并出版系列云软件开发及人工智能应用开发系列教材。

五大合作成果

演讲最后，王寅峰展示了软件学院与腾讯在AI应用型人才培养上一些合作成果。

第一是，双方共建2019级人工智能与云软件开发方向人才培养方向，涉及高职专科和本科，其中有：云软件开发方向（本科）、人工智能应用方向（本科）、Java开发方向（专科）。

第二是，双方共建高职与应用型本科云开发与人工智能方向“弹性协同”人才培养课程体系。

第三是，双方共同开发基于腾讯云平台的实验资源。例如《基于Keras深度学习框架的人工智能开发与应用》、《基于Python的数据分析与可视化》的课程实验。

第四是，双方合作举办人工智能应用软件开发比赛。

第五是，双方合作建立腾讯校企合作工作室。

最后，关于校企合作，他认为合作双方要全面融合，构建共同体。高职院校坚持有特色、高水平、区域性办学的定位，进行知识、人才、科技、文化等高端要素交换，才能不断增强自身持续发展的生机活力。实现专业群与产业链对接，课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接，建立人才链对接产业链、创新链的良性机制。（雷锋网雷锋网）