当前，新型冠状病毒引发的肺炎疫情，正处在十分严峻的防控阶段，我国公共治理体系也遭遇了重大挑战。
除了公共医疗卫生事业处在压力旋涡之中，交通、物流、零售、旅游、教育、工业等被连锁反应牵绊，各地政府纷纷启动“重大突发公共卫生事件一级响应”，封城等管制举措相继出现，很多原有的运转体系被迫改变。
由此，我们不得不重新思考和面对我们10多年来所构建的城市发展模式：究竟“智慧”的内涵在哪里？当遇到重大公共性挑战时，城市如何快速反应？城市之间又如何形成联动？这种模式下，如何尽量降低城市甚至整个社会的代价成本？
借由近日德勤出台的一部《全球智慧城市2.0》的报告，对我国智慧城市的历史与当下格局做一个梳理回顾。
人口挑战、交通挑战十分严峻
目前，全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。
在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展，引领城市走向更美好的未来。
城市化的进程对城市经济、资源利用、生活质量、时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响，而随着城市化以及人口的不断增加，全球各地城市管理者面临日益严峻的挑战。
城市化带来的问题
比如人口挑战（全球人数即将接近76亿，城市人口超过40亿）、城市废弃物挑战（全球城市垃圾年均34亿吨）、交通挑战（大城市平均通勤时间在30分钟以上）。
投资金额将在未来5年内达到高峰
为了应对城市化所带来的挑战，在过去的10多年里，各国大力投资建设智慧城市，投入金额逐年升高，预计将在未来5年内达到高峰，由于拥有后发优势和巨大的发展潜力，亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。
全球智慧城市市场份额（百万美元）
智慧教育在全球智慧城市市场份额占比最大，预测在2023年仍保持最高的市场份额，智慧安防增长趋势明显。亚洲地区有较多的智能建筑项目，水资源相对贫乏的中东和非洲有最多的智能水系统项目。
中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额，智慧医疗等其他领域则表现出了较强的发展潜力。
亚太城市智慧化情况
中国政府于2012年启动智慧城市较大规模的试点，并于2014年将智慧城市上升为国家战略，2016年底确定了新型智慧城市的发展方向，将建设新型智慧城市确认为国家工程。此后，相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中，随着国家对智慧城市重视程度的加深，主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。
比如，从2012年的住建部，到2014年的发改委牵头，到2016年发改委&网信办&住建部，到2018年又回到发改委。
随着智慧城市的认识逐渐升级，智慧城市的定义逐渐得到发展，新型智慧城市的内涵更丰富。
超级智能城市2.0
新型智慧城市战略提出后，中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中，大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。
中国智慧城市试点地区及数目
中国智慧城市样本分布
超级智能城市是值得研究的点，可从四方面进行评量：
第一，政府的战略规划，反映政府发展智慧城市的意愿；
第二，是否有足够的技术基础支撑智慧城市建设；
第三，智慧城市理念已经渗透的领域，反映发展的阶段性成果；
第四，城市是否拥有可持续的创新能力，预示着未来智慧城市的发展前景。
超级智能城市评价指标体系的构建，是为了从整体了解智慧城市的建设现状和未来发展前景，通过德勤全球视角引导城市发现自身智慧城市建设的短板，挖掘自身的潜力，将智慧城市建设与自身需求相结合，稳步提高智慧城市的发展水平，让市民拥有更多的幸福感和获得感。
在四大维度之下，我们对目前重点26个城市进行系统分析，以求识别出目前智慧城市发展的现状，以及这些城市距离理想中的超级智能城市还有多远。
中国超级智能城市样本分布
在超级智能城市得分排名中，4个一线城市表现最好，在四大核心领域均占领鳌头；13个二线发达城市势均力敌，其他城市则尚有提升空间。
4大核心领域领先的超级智能城市
整体来看，智能城市的发展与经济发展水平呈现正相关的关系，但也不乏智能城市发展落后于经济发展水平的情况，特别是在一些新晋发展的城市表现明显。但也有城市在追求经济增长的同时，积极的开展智能城市的规划和建设。
一线城市的智能城市发展水平已经大幅度领先于于其他城市，特别在创新水平上，其他城市表现出了明显的劣势，不利于可持续的智能城市建设。此外，所有城市之间在智能城市应用领域表现出的参差不齐较严重。
超级智能城市指标得分与地区人均生产总值GDP的关系(万元人民币）(万元)
核心的战略层面：城市整体在线政府服务得到改善，第一梯队城市不仅规划完善，且政策执行和资金支持均比较到位，第二梯队城市规划相对比较完善但执行力尚待提高，第三梯队城市缺少长期和完善的城市规划。
超级智能城市新风向
人工智能赋能智慧城市，为智能城市提供新动能。
人工智能城市产业链包括基础层加上核心技术层，然后再加上垂直应用。垂直领域细分为产品和应用智能系统。实时感知、高速传输、自主学习、自主决策、自主协同、自动优化、自主控制。这七大特征是互相关联缺一不可的，未来超级智能城市需要完全具备这些特征。
人工智能从底层到终端赋能智慧城市
物联网、云计算技术正在改善智能城市建设：云计算技术实现城市数据实时联通、融合和存储，物联网平台链接各类终端和资源，政企合作建设数据中心推动智慧城市建设。
为了实现顺畅的市民参与，可以通过“短、中、长”期的三步走战略，积极借鉴国外的发展经验，借助大数据、电子政务等科技手段的途径，以技术为跳板，最终实现“新型智慧城市”中的市民参与，创设良好的市民体验。
智能城市不是昙花一现，而是逐年累月发展起来的。在过去的10多年里，我国不断大力投入建设智慧城市， 随着智慧城市的认识逐渐升级，智慧城市的定义逐渐得到发展，新型智慧城市的内涵将更丰富。（雷锋网雷锋网雷锋网）
本文报告起源：德勤
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