前些年有一个很火的段子：网络时代如何证明你是你自己，而不是别人？
这个问题现在已经得以解决，你只需要在摄像头前睁睁眼、或是动动手指头进行指纹验证，就能证明“你就是你”。
这背后的原因，是生物识别技术的进步与应用。
所谓生物识别，简单来说，就是通过指纹、人脸、声音等生物特征信息进行身份验证的技术。
实际上，生物识别技术已经渗透到人们生活的方方面面，比如远程验证、刷脸支付、手机解锁、银行转账等等，已经不是新鲜事。
人们能享受便利生活的背后，是一家又一家生物识别企业的努力。
在这些公司中，亚略特稍显特别：以生物识别命名，是国内最早做生物识别的企业之一，从一家小企业成长为能够承接国家级项目的行业巨头。
这显然是一家有故事的公司。
2004年，亚略特在深圳悄然成立。
这家最早以生物识别命名的公司，在进行工商登记时，却被划分到“生物医药”类别。
彼时，生物识别还是一个新潮的概念。多数人的认知还局限在指纹识别方面，像指静脉、人脸识别等技术由于算力、一致性、成本高昂等原因没有被市场认可，只在数据安全等小范围内得到应用。
这一幕与几年后的AI市场很相似：最早的一批公司出现，但由于技术处于起步阶段，市场认知较为窄化，应用场景少，导致商业化落地规模无法扩张。许多公司都还只是“无名之辈”，亚略特就是其中之一。
时至今日，借助整个人工智能市场蓬勃的发展的东风，生物识别也从最初的小范围应用，拓展到消费电子、工业、商业、政务等多个领域，成为人们日常生活、企业经营、政务管理的刚需。
在这近20年时间里，生物识别主要经历了三个阶段。
起步期（2008年以前）
这一时期的生物识别以指纹识别为主，大部分技术运用在考勤、门禁等产品，以及银行、公安、信息安全等行业领域，市场规模有限。
发展期（2008～2013年前后）
受益于消费类电子，如笔记本电脑、手机等产品开始大规模采用指纹识别技术，以及国家层面要求居民身份证采集指纹信息，作为用户身份验证的手段；整个生物识别技术的得到了市场认可。各厂商加大技术投入，形成了初步的产业链。
高速发展与大规模应用期（2013年至今）
资本的助推和基础 能力的崛起，促进了良性竞争和巨额研发投入，使得生物识别技术在算法、算力、应用能力以及产品的性价比上得到大幅提升。
另一方面，智能手机、平板等消费类电子的进一步智能化迭代，企业经营、政务管理的现代化建设，为生物识别的规模化落地提供了充分生长的土壤。市场对于生物识别技术不再是简单的认可，而到了主动挖掘需求的阶段。
作为行业的一员，亚略特亲历了生物识别从起步到繁荣的过程，自身也从一家小公司成长为能够服务政府项目和多数头部企业的“老牌企业”，经历了一段“升级打怪”的发展过程。
“别人当独角兽，我们已经是‘老兽’了。”亚略特CEO 邵宇在第四届上海人工智能大会上说道。
相较于近十年来成立的多数AI企业，2004年就诞生的亚略特确实可以称自己为“老兽”，更重要的是，亚略特已经形成成熟的商业模式，并已实现持续盈利的能力。当AI公司还在为技术变现而发愁时，亚略特已经实现盈利。
如今的亚略特，通过指纹、人脸、虹膜、情绪等多模态生物识别核心技术赋能行业，业务涵盖消费、教育、政务、金融等多个场景。
但其实，亚略特最初是做信息安全的。
2004年成立伊始，亚略特推出的第一款产品：”基于生物识别技术的计算机登录及文件保护系统”，重新定义了时下流行的强身份认证技术标准，增强了计算机及数据的安全与保护能力。
2007年，亚略特又推出了基于生物识别技术的电脑外设产品及内嵌解决方案，陆续集成到了多家的 IT 大厂的主设备上，仍然是以信息安全为主。
2008年前后，亚略特迎来了第一个关键节点。
一方面，消费类电子开始大规模采用指纹识别技术，带来了巨大的增量市场，给生物识别企业提供了生长空间。
另一方面，亚略特在与当时优秀的IT头部厂商合作期间，学习了先进的产品管理理念和流程质量的控制体系，建立起较为完备的供应链，从而为生物识别领域“研发与制造一体化”的竞争能力打下基础。
2011年，国家居民身份证修改法案通过，居民在办理身份证时要采集指纹信息，亚略特获得了相关部门的资质认证，在合作伙伴的协助下亚略特的产品和技术在全国近60%的派出所被使用。
国家和市场的双重认可，也带来资方对生物识别企业的关注。然而和多数AI 公司不同，亚略特仅通过自身的发展来获取利润，进行再生产。
这也是亚略特自称为“老兽”的底气：依托自身造血能力实现企业发展的正向循环。
时间步入到2013年，对于行业来说是至关重要的一年，对于亚略特而言，也是第二个发展的关键点。
“这一年，人脸识别在安防领域的应用，市场上迅速形成了识别万物的需求浪潮，许多公司加大了研发投入，竞争也变得激烈起来。”亚略特副总裁王家驹表示。
同年，亚略特开始承建国家级重点项目，比如移民管理局、外交部的生物识别引擎；而在此之外，亚略特还成立了“智造工厂”。
成立“智造工厂”主要出于两个方面的原因：
人工智能产品在创造初期的体量较小，而且成本很高，因此传统的工厂并不愿意生产制造，从而不能快速满足市场需求；
亚略特针对软硬一体市场需求的布局。
“智造工厂的成立，实现了亚略特生物识别技术的广泛落地，在质量、成本和生产周期上实现可控。这一策略后来被验证为是正确的，亚略特已经形成了产品的大规模落地销售。”
2013年至今，随着AI技术的深入应用和各行各业掀起智能化浪潮，亚略特在赋能行业的同时，也发展成为一家集技术研发、产品制造与服务于一体的AI企业，提供从生物识别芯片、算法、终端到平台应用层的整体解决方案。
从17年的发展历程可以看出，亚略特之所以能在竞争中生存下来，首先是顺应时代变化，推出紧跟市场需求的产品；其次是判断形势，提前布局；最后是以技术为核心、产品为载体，场景为约束条件，解决用户的实际需求痛点。
那么，如今的亚略特，又给行业带来了哪些变化呢？
前面提到，生物识别技术已经在多个行业得到应用，但不同的应用场景带来对技术和产品的多样化需求，亚略特具备哪些能力？
王家驹向AI 掘金志展示了三个案例。
第一个是承建国家级项目。
2018年11月1日，外交部正式在英国发放了第一张带有生物特征信息的签证，标志着我国对于外国人出入境管理开始实行采集生物特征信息。
亚略特作为该项目的一期建设成员之一，提供了核心的生物识别引擎技术。
亚略特通过自研的算法、比对策略、去重等技术，为出入境管理提供核心技术支撑，获得了国家相关部门的认可。
第二个案例，是为高考提供了基于多模态生物识别技术的智能考务终端。
作为国家教育考试五大标准系统之一的“考生身份认证系统” ，首先要在封闭的生物识别特征库中对上千万考生进行逐一对应，做到零误差；并且对于系统的速度、准确性和高可靠性要远远高于一般的“开集”人脸系统，避免后者容易出现漏检的情况。
其次，要考虑实际使用过程中的考务处理，如每年高考都会出现考生身份证过期、准考证丢失等现象，这一难题如今可通过生物识别技术来解决，考生可通过刷脸、刷指纹进行身份确认，进入考场。
最后，考场在配备智能考务终端以后，要考虑在考场的的环境下保证设备中数据的安全、突发状况的及时处理、指挥交互等实际要求。
截止到2021年，亚略特的考务终端已累计为全国21个省、自治区、直辖市、地级市，近千万的考生提供服务。
第三个案例，是亚略特的情感计算系统。
该系统正在教育领域落地。
通过对在校学生的观测，分析学生的心理的倾向，为学校的心理老师提供数据支撑，从而及时给予心理辅导，避免抑郁症、焦虑症因察觉晚而带来不良后果。
“这套系统于2018年投入研发、2020年开始落地，是亚略特为实现人工智能从感知到认知的尝试。”王家驹表示。
这三个案例表明亚略特的技术实力和产品落地能力，具体表现为：以生物识别技术为核心，加持其他各类AI技术，结合实际场景，来满足市场的多样化需求。
除此之外，亚略特还发力“云、边、端、安”，通过云边端的协同，加入自身做安全的基因，从基础能力方面给客户及用户提供技术支持。
亚略特并不高调，但很多公司的产品及方案上都用到了它的技术。亚略特通过对场景需求的理解为行业提供完备的、可以落地的产品和解决方案；开发出针对性的行业核心方案作为中台，便于合作伙伴用最短的时间去完成智能化应用的集成，用最小的成本完成系统的智能化升级。
“你要做场景，就要熟悉具体的业务、客户的需求，并且需求必须是真实的，否则就难以落地。”
在生物识别技术被应用到千行百业的背景下，针对一个个场景去做技术研发和产品，会面临研发周期长、成本高企等问题，并且商业化落地难，因而不具备可行性。
“亚略特的定位是‘生物识别技术提供商’，通过六位一体的能力，与行业客户的合作，来共同解决需求痛点。”
掘金志了解到，这六位一体的能力具体表现为芯片、算法、应用、平台、制造和服务六个方面。
在芯片方面，亚略特提早布局，通过自研开发、使用自己的生物识别（指纹，人脸，虹膜）安全芯片，同时投资芯片公司，来完善产业布局，巩固产业链，这也是亚略特的技术核心竞争力之一。
实际上，在9月1日《数据安全法》实施以后，亚略特就把所有终端侧和边缘侧智能硬件都内置了硬加密部件，为各单位的数据安全合规新要求提供了方案。
在算法及应用方面，亚略特则是基于自身AI技术，不断优化算法，落地基于场景的算法，以保持产品的竞争力和落地能力。
在制造方面，“智造工厂”已成为亚略特将技术转化为产品的“孵化器”。为用户、合作伙伴提供将“想法”快速落地的“智造”能力，在“端”市场占据先发优势。
而在平台和服务方面，亚略特也从单一的技术、产品赋能，转为集产品、平台与服务一体化的综合解决方案提供商。
而对于生物识别未来的发展趋势，亚略特认为，市场会更加注重技术的落地。这主要表现为“软硬结合更加紧密，产品从感知到认知的方向发展”。
基于此，亚略特未来的重点也将集中在三个方向。
聚焦落地的发展战略。
即提前3到5年预判市场的发展走向，以生物识别为边界，进行投入。市场规模的大小并不会影响技术的研发和产品落地。
加大对认知领域的研发投入。
作为下一代人工智能技术，情感计算是认知智能阶段重要的生物识别技术之一，因此亚略特再一次提前布局。
在市场端紧跟产品下沉化、自助应用多样化的趋势，结合自身的优势，为行业客户提供整体解决方案。
未来，亚略特将继续以“生物识别技术核心供应商”的定位为合作伙伴和用户提供“云、边、端、安”的一体化解决方案。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网
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