雷锋网按：7 月 12 日至 7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
7 月 14 日，伴随着议程进入到第三天，本次大会也迎来了为期一天的智慧城市专场。活动上，作为中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任的杨滔博士，既担任了本场主持人，同时也带来了一份重磅报告：《未来城市的智慧规划》。此前，他曾负责雄安数字规划平台与北京城市副中心行政核心区控规及城市设计、大伦敦战略规划空间专项等项目。
中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任 杨滔博士
杨滔指出，数字规划平台遵循国家战略，以数字中国为宏伟目标，力推创新、协调、绿色、开放以及共享五大理念。雄安新区提出孪生城市概念，即数字城市与现实城市同步规划建设。这其中最核心的还是对智慧基础设施的建设，以及全域化智能环境系统建设、数据资产管理体系的建设。
对于城市来说，有能源系统、水系统、环境系统、绿色出行系统；对于社区来说，有便捷社区服务、智慧办公、智慧家居；对于个人来说，健康、碳排放量都是个体对城市的感知、需求，自身的服务就是对社会的服务。
“我们希望通过敏捷的系统，能够把这方面有机结合起来，这个结合的方式之一就是浸入式公共界面，这和个人的穿戴式设备有机结合起来，今后无所不在的智慧化界面中，公共空间智慧界面密度将会度量城市是否具有活力。”
基于此，中规院提出数字规划平台3.0之路：从过去仿真展示，走向智能化地辅助决策。
在雄安项目上，中规院从城市现状，到总体规划、控规、建筑市政设计、施工、竣工，最终以物联网的方式，将竣工后的运营情况，反馈到城市现状，用于规划评估，最终做城市精细化管理。通过标准监测基因库建立、多规融合、动态优化、开放众规，最终建立实体和虚拟的时空城市。
也许这就是未来的空间规划模式。
以下是杨滔博士在 CCF-GAIR 大会上的演讲内容，雷锋网对其进行了不改变原意的编辑整理：
感谢前面嘉宾的演讲，下面是我自己对数字未来城市和大家进行分享。
中规院一直在参与雄安的城市规划建设，一个重要课题就是如何打造孪生城市，基于国家创新、协调、预设、开放、共享的理念。孪生城市最核心的是智慧基础设施的建设、全域化智能环境系统建设，以及数据资产管理体系的建设。在这个系统中，我们还是以场景驱动来做的，同时也对标了国际的发展。
比如说场景的设计，在多伦多Sidewalk项目中包括了无人车点对点的交通、装配式建造更加灵活的模式和居住模式、可持续的标准、为人服务的全天候公共空间、城市社区数字化运营、以及新型的数字化基础设施等，通过这些方面，推动我们的创新发展。
对标多伦多SIDEWALK项目，他们在可持续建设、可负担性住房、以及出行交通上增加了数字层，也就是我们建立了数字的基础设施，能够全覆盖，特别是通过物联网、5G等先进技术，能够随时知道城市是如何运作的。
前面是借鉴，针对数字未来城市来说，城市、社区、家庭、个人如何通过这样一个系统，有机、灵活地结合起来。首先是对于城市来说，有能源系统、水系统实时调节、环境系统、绿色出行，这都是城市中发生的，支撑城市的运用。从社区来说，我们有便捷社区服务、智慧办公、智慧家居，这是中观层面上的。最后对个人来说，个人健康、碳排放量，都是服务于个体对城市的感知、需求，以及自身的服务，也是对社会的服务。
我们希望通过敏捷的系统，能够把这方面有机结合起来，这个结合的方式之一就是浸入式公共界面，这将与个人的穿戴式设备有机结合起来。
今后无所不在的智慧界面或者智慧界面的密度将会度量城市是否具有活力。过去的城市建设更加关注物质的建设，也就是过去三十年城市化大规模建设上，关注的是物的建设。新时代以来，我们更加关注人的世界，对数字化建设和孪生城市有了更多的诠释。因此，不管是物的世界、还是人的世界，最终是要落到人的体验上。
第一步对数字未来城市来说就是规划，如何做好数字化规划？过去对规划的理解更多是数字沙盘，把城市展示出来。随着整个国家规划的改革，包括目前从城乡规划逐步走向国土空间规划，实际是把过去的城乡规划、国土规划以及发改委的发展规划，以及环境规划、交通规划等有机结合起来。在这样一个大的变化过程中，如何协调各个部门、各个方面，是我们遇到的一个比较大的挑战。
另一方面是城市化精细化的治理，国家面向了内生式发展，精细化的管理城市、精细化服务城市，并且及时对城市所运行中遇到的问题作出即时的调整，而不是像过去一个规划做五年或者十年之后，再进行调整，现在甚至希望能够一小时或者一分钟之后就对某些问题能够做出快速响应。规划的过程从过去的仿真展示将会逐步走向数字化技术支持实时决策，同时表达的形式也从过去的二维逐步走向三维。
这是数字未来城市规划的六个环节，首先是现状，然后是总体规划，落实到详细规划，再走向设计，走向施工，竣工，竣工之后形成各种城市运营现实，回到现状情况，成为城市运营的一部分，也就是规划到设计到运营的闭环。通过这个闭环，城市有机万物互联起来。
对于这样一个平台，我们也是根据场景来做的。
第一个是数据的汇集，包括开始说的六个阶段，六个阶段有各种数据，第一步是把各种数据在时空之中汇集起来。
第二步是在规划建设过程中，需要解决的问题就是规划的报批、建设的报建，我们希望形成一个智能化的审批过程，也就是放管服，对于后续应该能够进行实时的监督、监管，而不是把过去每一个步骤都要进行审批。
第三个部分是质量监控，不仅包括施工过程中的质量监控，也包括城市运营过程中质量监控，也包括审批过程中透明化的实时监控。
第四个部分是辅助决策，我们通过数字化手段，能够帮助不管是政府部门还是开发商，甚至是老百姓，能够参与到规划建设运行的过程中，辅助大家进行决策。
第五个方面是体检评估，也就是目前国家推行的城市体检或者规划总评估过程，能够实时对我们做出的规划、建设、运营，进行更为宏观、更为综合的评估过程。
最后是对城市运营的实时监控过程。
为了实现这个大的框架，有四个步骤：
第一是城市的标准建设。城市到底按照什么样的标准建设？比如数字未来城市定位是绿色智慧城市，哪些标准才能建造一个绿色智慧城市？我们通过学习世界上以及我国相似的城市、创新的城市，发现相应的标准与指标。
第二是多规合一，多种规划如何统一起来，之前的多规合一只是在空间上进行比较，比如说一个图块，是否在城乡规划部门、国土部门、发改部门是同一个定义。我们在这个过程中不仅仅是图斑的对比，更多的是不同部门标准的对比，还包括从总体规到详细规划，到建设过程中这种标准层层传递的过程，也就包括横向和纵向两部分。
第三是动态优化。改变过去规划模式五年乃至十年再改变一次的方式，我们要实时推进规划的更新，渐进式发展。
最后是开放众规，不管是政府还是企业商还是老百姓，都能实时参与到规划的过程中，并且通过数字化方式带来更多创新创业的可能性。
这四个方面核心解决的就是规划建设标准的迭代过程，以及规划组织模式的创新，最后带来整个社会治理模式的创新。
这是我们对于基因库的研究，包括22个城市以及28万个相应地块的研究，去判定哪个城市是符合雄安所提出的“世界眼光，国际标准，中国特色”，高点定位的要求。
这张图表体现了我们如何做这些事情，包括创新、繁荣、活力、绿色、健康，这是城市运行的绩效评估，比如创新，它的评判可能是高学历人才的占比，单位专利数等，目前数字未来城市还没有开始运行，并不能够在目前阶段进行评估的。但另一方面，数字未来城市所急需解决的是建设标准或者规划标准，比如说空间区位、用地经济、公共服务设施布局、空间形态、道路、生态节能等，这些都是可以通过规划建设标准来实现的。
城市运行的绩效，以及城市建设标准之间是否具备联系？我们通过人工智能或者深度机器学习的方式去进行判定。我们认为城市的绩效也是给城市一个画像，城市是怎样运行的；另一方面城市的建设标准，在很大程度上是城市的建设基因。比如一个成功的科学园建设起来需要哪些建设标准，比如说用地的混合，是否商业、住宅、办公的有效混合，这种混合方式怎么样、比例怎么样，路网可达性、绿化水平、住房租金、教育设施、街道活力等等，根据这些方式去定量地判断成功的科学园的建设标准。
第二方面是多规融合。一是总体规划层面上的目标和指标，二是地块上规划建设过程中的管理指标，往往是控制性详细规划，三是落在建设层面上的指标。不同的指标在过去是分割的，我们希望从总体规划的指标逐步落实到地块层面上，最后落实到建设层面上，这是纵向传导的过程。另一方面，对于全局层面来说，我们也存在着空间结构的评估，交通的评估，公共设施服务的评估，这些评估以及规划，在过去是分裂的，我们也希望通过大数据平台、数字规划平台，实时发现不同专业之间需要调和的方面。
对于这个联动过程，我们希望形成联动的闭环，从规划、建设、运营等能够有效结合起来，比如总体规划层面上，我们往往会提出创新发展，或者绿色高效，但是这些大的目标如何实现，如何监控，如何管理，实际我们把这些大的目标、指标分解到城市中不同的专业管理单元上，比如说公服单元，人口是怎么分配的；创新城市，人口单元是怎么构成的。比如说海绵城市，排水、给水、回水是非常专业的，支撑着绿色发展部分。也包括形态、能源、生态等，不同的专业有不同的专业统计方式，我们把大的指标分解在不同的专业上，让专业的机构干专业的事，而不是过去用一个行政边界或者控规单元划分的边界，把所有东西统一在一起。
在分解过程中，最后是落在地块上，地块是进行各种指标统和的地方，也就是人口的指标、排水的指标、密度的指标，都将有效汇集在每一块地块上，这个地块有几何形态的指标，比如说高度、密度，另一方面也有数据化指标，比如总的建筑面积、土壤渗透率等等，最后地块指标又经过层层分解，可以传递到建筑的构件，也可以分解到房间、楼层等等，这是规划与建设的过程。
但是对于城市运行来说，各种物联网设施往往是在建设部件上，比如说房间内部可能有摄像头、有感温器等等，这些数据通过房间汇聚到建筑体上，逐步汇聚到地块上，逐步在各项专业单元上进行层层聚合，实时判定不同尺度，比如说地块上发生什么变化，或者整个城市的人口是不是超标，或者公共服务设施是否合适，随时对城市进行预警，最后判定总体目标是否达到了创新城市。
为了实现目标分解，我们也提出多尺度的空间单元体系，也就是我们对城市的管理到了房间级别，能够实时监控，管理每个房间所发生的事情，对房间进行定位。这种定位同时又和建筑的单元、地块、社区空间定位实时连接起来，我们希望整个城市的事件能够实时通过空间定位的系统，能够有效进行统和。
第三方面是动态优化。也就是对过去这种固态的规划过程进行一个实时调控过程，也就是辅助我们实时决策，在最左边，我们定义了城市的数据，城市是怎么运行的，最开始是空间单元，他们在不同的空间单元出现哪些问题，还有时间的阈值，在哪些时间段，一年还是一个月，他们是否达到了我们预期的目标，还有进行预警，预警之后是评估，评估的背后是有不同模型支撑的，这些模型上进行交叉式相互验证过程，比如公共服务设施和人口，如果我们的人口，比如说数字未来城市，是一个创新的城市。
很多青年人会过来工作或者安家，我们的公共服务设施是否能够支撑？比如每个地块也许人口并没有达到这么多，而我们建设了大量的公共服务设施，某种程度上是对公共服务的浪费。另一方面，也许这个地块或者这个社区有大量的年轻人入住，而公共服务设施在规划上并没有配套好，也不能够有效支撑我们的创新创业。
比如说交通和混合用地，街道乃至新能源中都存在着彼此关联，我们通过一个定量方式，实时发现问题，发现问题之后进行方案的对比。方案对比过去关注的是优劣势比较，现在还考虑到影响，也就是对每一个地块的人口增加之后，不仅是对地块本身的公共服务设施有影响，或者是地块的能源有影响，而是对这个地块周边的交通、周边的公共服务设施乃至于更大范围内的基础服务设施、地下管网到底有什么影响，我们希望建立起每个地块和整个城市社区相互联动的分析方式，并且考虑建设和投资的风险，这是在优劣势、影响、风险进行评估。
评估对比之后进行优化，优化通过三个步骤实现：第一是策略调整，比如类似于阿里的城市大脑，中间对城市信号灯的调节，这是一个调节的方式，对设施策略性的调整。对设施策略性调整之后还没有达到要求，就考虑对设施本身的调整，比如说停车场的调整、用地设施本身的交通枢纽的调整，这种更大的调整如果无法实现之后，我们对整个规划才进行调整，也就是对整体路网结构、交通配置情况进行调整。
因此我们采用分级分类的，不同轻重缓急的调节方式进行优化，来解决预警所发现的问题。这里展示的是模型背后或者说是评估背后的模型，比如说微气侯和城市机理之间的关系。目前对于城市的健康、发展是非常关注，城市的宜居性不仅是大的气候条件影响，也包括建筑环境，我们的高度、密度对于微气候的影响，比如对于土地开发强度有什么影响，对于建筑的围合方式，乃至于街道建筑商材料颗粒度细腻度，都会有很多的影响，这都是考虑的方面。
还有交通和用地实时交互的模式，不仅是对用地功能本身的优化，也就是说，交通量大的地方适合于用商业或者其他城市的公共空间，另外我们也对交通进行实时画像，并且根据我们的交通和用地之间的关系，对于出行调度做出建议，最后我们注意到街道安全的控制情况。
第四是开放众规。我们希望能够汇聚到世界上各种智慧，参与到规划建设过程中，另一方面是希望推动市民和政府之间有效的沟通渠道，能够推导城市的整个治理方面的改善。在公共参与的过程中，我们还是的是高品质发展，我们希望通过三维的方式，非常直观地告诉非专业人员哪些方面需要进行彼此的互动，比如说定制建筑的高度、首层的通透率、城市是否贴线走，形成良好街道，甚至是透水铺装率，哪些地方雨水可以渗透到地面，补给地下水源，通过一些直观的方式促进和老百姓的交流。
另一方面是多专业协同，这是专业人员之间进行协同，包括地上地下一体化，乃至于市政设施和地面联动过程，也包括规划运营过程中的循环，比如说地质条件发生的变化，对于楼房的高度、层降有哪些影响，以及地下能源的设施发生了哪些变形，对于能源供给有什么影响，都是我们需要实时关注和进行协同的过程。
这里展示了一个动画，比如说商业用地变成了住宅用地。我们对道路网进行调节，因为商业用地和住宅用地不同，对道路网进行调节之后，住宅布局的方式将随着道路的不同而发生改变，这些都是老百姓可以在平台上实时进行操作的。
另一方面我们也考虑，绿色的公园和视线的关联关系，哪些地方可能看到绿色公园，哪些看不到，如果看不到，我们又希望哪些楼房降低或者升高，升高和降低楼房，同样也带来了人口的变化，这些人口的变化将会导致街道的红红绿绿的交通变化，这是形成了从街道的布局到用地的模式到建筑的高度，简单的展示的过程，我们希望老百姓或者开发商、投资商，能够实时在平台上进行互动的操作，能够实时感受到自己所做的方案，对于周边的影响。
整体来说对于运营过程是希望形成全区域的多维感知过程，是一个主动发现的过程，而不是过去被动收集数据。这种主动的发现不仅包括智能路灯或者智能井盖或者垃圾筒等等，也包括消费数据、消防数据，我们希望能够通过这些数据发现新区建设中，产业中有哪些异常事件，对各种异常事件进行实时处理。但是实时处理过程中核心的还是知识图谱建设，因为新情况出现之后，我们希望实时记录下来，并且对下一次如何解决相类似的情况，能够有效解决，而不是重新研究。因此知识图谱的迭代或者发展，是主动发现模式的最核心的部分。
最后总结。我们这个平台希望形成一个全感知、全要素、全周期、全开放的体系，包括孪生城市，一个是实体城市，也就是实体的时空，另一个是虚拟城市、虚拟时空，但核心是把这两方面有效结合起来，促进社会的时空。
在这个建设过程中，我们建立一个时空的大数据库，这是我们最核心，需要做的事情，也是包括目前资源部提的时空大数据平台上，都是这些方面，各个企业也在做时空大数据。基于时空大数据库的建设，我们希望提供全时的虚拟服务，不仅是空间上的发展，还有时间上的发展，白天黑夜不同时间段对于公共空间，对于资源的有效利用是非常重要的，我们提出时间规划的过程，最后是有效去优化公共资源以及各个方面的资源，实现资源的有效优化，也就是数字经济的最核心，也就是如何把有效的资源资产能够在合理的时间、合理的空间中有效整合起来，促进价值的增长。谢谢大家。
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星瑶