10 月份的世界机器人大会，其实可以分为三个部分：学术会议、企业展览、机器人比赛。这其中最具人气的，自然是机器人比赛了。比赛共有 6 种类型，其中的 RoboCup SPL 仿人机器人足球比赛( NAO )为国际机器人领域的专业赛事，极具趣味性，持续 4 天的正式比赛几乎每场观众都“爆满”。
机器人常常摔倒，那笨拙可爱的样子会引发一阵大笑，但是当它自己又“咔咔咔”几下，像变形金刚一样站起来时，又会引发更大的一波赞叹声浪。
最后取得胜利的是美国 UT Austin （德克萨斯大学奥斯汀分校）队，亚军是澳大利亚 UNSW（新南威尔士大学）队，季军是同济大学队。
（冠军 UT Austin 队 )
此次大会是属于交流赛，英文名称为“Pre-RoboCup Asia-Pacific Competition”，所以并非Robocup 每年一度的全球选拔赛。
参赛队伍本来有 8 支，中途有 2 支队伍退赛了。所以最后参加的队伍有澳大利亚 UNSW（新南威尔士大学）、美国 UT Austin （德克萨斯大学奥斯汀分校）、同济大学、大连理工、华中科技大学和鲁东大学。
（参赛队伍合影留恋）
虽然队伍不多，但作为交流赛来说，算是比较高的水平了，因为邀请来了世界级的冠亚军队伍：澳大利亚 UNSW 队是 2015、2014 年世界冠军；美国 UT Austin 队是 2016 年的世界亚军。
对于国内的团队来说，与国际顶级高手正面对战，无论从哪个方面来说，都是非常好的切磋学习的机会。
RoboCup SPL 的全称是 “RoboCup Standard Platform League”，参赛队伍使用统一的机器人硬件平台（这次是软银公司的 NAO 机器人），进行纯软件技术的比拼。比赛在一个缩小的足球场上进行，两队机器人按照人类足球赛类似的规则，自主地(非人工遥控)进行足球比赛，进球就算得分。
主要比赛规则如下：
每队进场参赛机器人不得超过 5 个，其中至多 1 个机器人可设置为守门员。
场地铺设绿色地毯，球门为白色，使用指定的比赛用球（此次分红球、黑白球两种）。
比赛分上下半场，每个半场各10分钟。
球的颜色会影响比赛的难度，由于球门和边线都是白色的，那么黑白球的识别难度就会大很多。
机器球员也存在“犯规”的情况，其实当时的比赛经常有球员被罚下场“面壁思过”，惩罚时间为 45 秒，而这样的惩罚其实对得分影响颇大。雷锋网所观看的决赛中，两个球员正在争夺一个球时，其中一个由于“推搡”对手而被罚下场，中场一下子就空了，对方立马轻松进了一球。而这样的情况连续发生了好几次。
一般一支队伍里，至多同时 2 个机器人被罚下场，但如果再碰上 1 个故障，那场上就只剩 2 名球员了，2：5 的对垒，胜算可想而知。
发生“推搡”的情况，通常是因为避障功能没有做好。“避障其实不难，难在怎么让机器人自己判断应不应该避障。”同济大学参赛队伍 TJArk （同济方舟）队长曾志颖告诉雷锋网，“避障可以用机器学习的方法来做，但是比较麻烦......一般都是让它满足一定条件就去避障。”
关于 RoboCup SPL 中涉及的技术，曾志颖表示主要有 4 个部分：模式识别、自主定位、机器人行走和智能决策。机器人首先要识别出球、球门、边界线等，然后根据图像、里程等信息对这些目标物进行定位，再快速平稳地行走，同时多个机器人要相互配合，规划路径选择行动策略。
同济大学 TJArk 队参加 RoboCup SPL 有 10 年历史，是中国顶尖团队，最好的成绩是 2016 年的世界八强。同济是以实验室的形式维护着 RoboCup 的传统，由陈启军教授指导，12 名队员几乎都是同一个课题组的。
此次 TJArk 团队，由 6 名研究生和 6 名本科生组成。一般来说，一个学生会待 2 年时间，“大四待一年，熟悉比赛，升研一之后作为主力”，曾志颖说道。
而雷锋网所了解的另外两支中国队伍，就没有同济这么多队员和系统化的组织结构。但同济还在羡慕着国外团队，因为对方甚至有教授帮着写代码。
这次澳大利亚 UNSW 队来了两名队员：Jeremy Collette 和 Kenji Brameld，前者大四，后者才大一。
（Jeremy Collette 和 Kenji Brameld）
Collette 告诉雷锋网：
“几年前，我们的机器人行走使用了强化学习（Reinforcement Learning），这是由我们的一个教授所构建。他使用了仿真模拟（Simulation），然后把学会了行走能力的仿真系统放到真正的机器人上。所以我们的行走能力是最强的。但这个系统的代码已经开源了，这次美国队使用的就是我们的行走系统。”
Brameld 补充道：
“我们正在开发一些机器学习技术，会在黑白球项目上用到。这个系统目前还没有放到机器人上面，但是已经在测试了。”
Collette 和 Brameld 称，UNSW 的 Robocup 队伍每年大概有 5-10 个人，但是今年他们觉得需要更多人，所以今年大概总共有 27 个人，其中大部分是大一新生，另有一些硕士生和博士生。前辈们带着大一新生学习，把他们培养成日后的团队主力。
最终进入决赛争夺冠亚军的，是美国 UT Austin 队和澳大利亚 UNSW 队。本来 UNSW 胜算很大，但是决赛中系统几乎“崩溃”了。Collette 和 Brameld 从澳大利亚只带来了 2 个机器人，另外从中国科学技术大学借了 3 个机器人。不幸的是，他们自己带的一个机器人在决赛开场前 5 分钟硬件坏了，而且 WiFi 连接还出了问题，雪上加霜。
“所以基本情况是这样的：1 个动不了、2-3 个的 WiFi 有问题......其实两个队都进了 5 个球，但我们把 2 个球踢进自己的门，所以最后的比分是 7：3。”
说到这儿两位自己都笑了。
"不过这让我们意识到很多问题。其中一个就是，就算是 WiFi 有问题，也应该有方法在离线的情况下识别出球门，比如依据守门员球衣的颜色。 我们习惯于根据自己实验室里的环境来设计机器人，但这次让我们意识到比赛现场有很多突发状况需要考虑。”
另外，他们还提到美国队使用了一种很特别的 “Walking Kick”的方法，机器人能一边走一边踢球，所以速度很快，给他们很大启发。
虽然有点可惜，没有拿第一，但 Collette 和 Brameld 心情还不错。当时 UNSW 的机器人坏掉时，“美国队很快就借给我们一个机器人，非常 Nice“ ，Collette 说道。另外跟中国团队的交流，他们觉得很有意思。有一次，Brameld 跟一个中国队员聊天，语言交流有点困难。但是聊到了霍夫变换（Hough Transform）算法，发现两人都用了这个算法，就聊起来了。“这很酷，两个完全不同文化不同国家的人有这么一个共同的东西，进行讨论，这很令人兴奋”，Collette 说道。
虽然“友谊第一，比赛第二”这种说法已经很老套了，但真的发生了，还是很令人高兴。
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乔燕薇