访谈 | 在机器人搜索引擎诞生前，微软研究院要做一本“花名册”

微软研究院 FUSE 实验室的负责人 Lili Cheng

编者按：本文发表于 VentureBeat ，原标题《How Microsoft plans to find you the best bots》，作者 Khari Johnson。雷锋网在不改变原意的基础上进行了编译，未经许可，不得转载。

前不久，微软宣布在识别人类声音领域，经过微软工程师训练的神经网络（neural network）的准确率已经达到了人类的最高水平，错误率仅为 5.9%。对此，雷锋网也做过相关报道。本周，微软被广泛认为会推出对抗竞争对手 Slack 的 Skype Teams。

微软研究院诞生了一批世界上最著名的机器人，而 Lili Cheng 的团队在机器人、聊天机器人、网络机器人（Bot）和人工智能领域都有着极大的影响力。

该研究小组创建了微软 Bot 框架（Microsoft Bot Framework ）。Bot Framework 是一个为新型应用加入智能的工具包。自今年四月 Build 大会以来，已有超过四万人开发人员使用。例如，Uber 正在利用微软认知服务中的人脸识别 API 开发移动应用，以保障乘客安全。在该项研究下，微软已经开发出了聊天机器人小冰、小娜 和 Tay，这些机器人已经吸引了上千万人的目光。

近日，国外媒体 VentureBeat 采访了微软研究院 FUSE 实验室的总负责人 Lili Cheng 以及微软对话计算中心的主任 David Forstrom 。

Cheng 和 Forstrom 希望基于世界上最大的机器人平台推出一个机器人搜索引擎，并且扩大微软机器人目录，制造出新的微软企业机器人，如果可能的话，还要打造一个类似谷歌智能助手的机器人——这有可能实现吗？

以下是采访概况：

VentureBeat： 

我们听说，你们计划在不久后推出第一个企业机器人。能介绍一下基本情况吗？

Forstrom：

如果你对 Slack 公司有所研究，你就应该知道大众所关心的企业很少会透露公司的生产效率、日程安排和客户服务。所以，我只能透露公司在今年八月收购了 Genie 。

VentureBeat：

上周，在微软做机器人相关工作的 Steve Ickman 表示，你打算扩大现在的机器人目录，并且增加 50 多个机器人产品，还要和更多机器人行业专家们一起去完成这个目标。那是什么样的情况？

Cheng：

我们在试图弄清楚怎么把这个想法应用到实际工作中。我知道现在已经有一些创业公司在做没有经过认证的机器人目录，你可以在值得信任的网络上使用机器人的列表。而我希望微软可以做更多的东西——不是一个封闭的目录，而是像搜索找到网页那样，建立一种开放型的机器人目录。我们将支持所有的渠道。

VentureBeat：

我非常高兴听到这个更加开放的微软机器人目录的想法，因为你融入了这么多不同的渠道，那么这个目录成熟之后，或许能成为未来发现机器人的最佳途径之一。这是不是意味着，它不像是我们之前使用的形式，而是一种全新的发现机器人的方法？

Cheng：

我的意思是，现在还有很多其他公司也在做着同样的事情。我们和他们一样，希望能够创建一个巨大的机器人目录，而它不应该仅仅是微软内置的机器人。

VentureBeat： 

微软是世界上最大的科技巨头之一，一直以来也在不断地寻求合作伙伴。那你们是否对新的 Bot 目录发布日期有所计划？

Cheng：

我们没有一个时间规划，我认为更需要关注的是这个主题（而不是时间）。我们一定会想方法和其他公司合作，只要我们的想法一致。

VentureBeat：

为什么微软喜欢这种跨渠道的交互战略？

Cheng：

我认为是我们有这种远见，网络机器人和对话体验在跨平台上能够更好地工作。
机器人是相对实验性的产物，而如果我有五家开发商，让每个人对着一个渠道实验会怎样？
这会使得你的主观能动性降低。所以我们认为，既然已经获得了这些工具能够让我们进行交流，并且去创造一个机器人，然后通过这些类型的渠道发布。那么为什么不呢？我们已经获得了技术和资源，那就应该让这些东西尽可能地融合，互相帮助。这就是我们需要做的，否则我们就会拥有一个非常孤立的设计，就像我们曾经在社交软件上那样。

VentureBeat：

所以，在社交软件上的错误，你不希望在机器人领域上重复？

Cheng：

我不知道这是否是一个错误，只是看它怎么展现了。我觉得我们并没有特意使其进行交互。

Cheng：

事情会有所不同，这仅仅是因为系统是不同的。但是你要知道，聊天应用是比 Web 浏览器要多得多的，所以你可以编一个 bot 给 Kik 、 Telegram 、Slack 、Facebook 等等。这里有非常多的渠道。
当然，你希望对 bot 进行创新，而不是花时间弄清楚它是如何在所有这些不同的系统中工作的。所以我的计划是与很多人合作，让我们将这个身份识别和认证机制的流程标准化。这些工作由我们来做，用户不用再为此担忧。

VentureBeat：

我了解过先前微软打造的聊天机器人 Tay。 微软打造 Tay 的本意是让这只 AI 聊天机器人说笑话，然而事实是它被网络暴力 “教坏了”，成了种族狂热者。最后，微软将它搁置了。其实 Tay 完全有和微软小冰同样的潜力，小冰现在已经有 4000 万使用者了。
那么，Tay 还会再回归吗？或者有没有可能以另一个名字的身份重回大众视线？

Cheng：

在小冰出现并受到大众欢迎之后，我们很受鼓舞，并且感慨互联网真是一件神奇的事情。
微软作为一家大公司，肯定是有一定的优势，但即便如此，有时它也很难让事情按照我们想的方向发展。我认为越大的公司，他们的想法越多是实验性质的。你应该假设我们正在做的是一种实验，我们希望能够以一种更秘密的方式来测试它。
当你第一次做这样的一个机器人，它不是很让人满意而且随着时间的推移也没有变好，那这件事可能就会变得非常棘手。
就像开发任何社交网络或者社交软件那样，如果你太过用力，它可能就会工作地不那么顺畅。最好的发展方式是顺其自然。也许很多公司都将要面对和 Tay 聊天机器人类似的问题。多犯错误，才能有下一个更好的发明。

Folstrom：

我们不会退缩，并且对未来充满信心。你看，小冰和小娜的成功就证明了这一点。Tay 对我们来说是一个学习的经验，但你还会看到我们在对话模型领域上受到限制，这是不可避免的。

Cheng：

我们学到了很多，不过我认为在一定程度上这是受微软启发的。

Via venturebeat

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