编者按：AI 机器人拥有强大的学习，计算和数据处理能力，相比之下，人类律师则无法与之匹敌。AI 机器人的发展仅仅是时间问题，未来的机器人将更加强大、更加智能。在未来，多不胜数的法律问题中，人类只需要稍微处理一丁点小问题而已。相对来说，人类需要插手的地方将越来越少，如果机器人在律师界占主导地位，那么人类律师会犯的错误将不复存在。
证据 ：风险投资公司 Invoke Capital 最近在 Luminance 身上投资了数百万美元，旨在发展人工智能以自动化企业并购相关的法律工作。机器人律师仅仅是其中一员，还有 Ross Intelligence 和 Kira Systems 的产品，他们想要取代助理律师这一事务繁忙的副职。据我推测，这样就不会有负债六位数的学生了。
那么这些虚拟律师是如何工作的呢？彭博社的创始人 Mike Lynch 说：
“Luminance 可以阅读自然语言，并实际理解它，用其来分类文档，而不只是通过搜索文本，来匹配关键字或标准条款。”
我很好奇 Lynch 是否用过 Google，因为他所描述的东西正好是搜索引擎的主要功能。值得注意的是，Luminance 的工作过程应该自动化，本质上是要根据相关性，将大量的法律文件进行分类，这也是搜索引擎的特殊之处。尽管 IBM-Watson 技术是 Ross 的动力，但在大多数情况下，它是个搜索引擎。
虽然他们的软件并非独一无二，但这不会降低机器人律师的潜力值。智力的关键是训练所用的数据。Ross 致力于 Watson 技术，2011 年，Watson 技术击败了 Jeopardy，因为它不仅具备维基百科所有的知识，还储存了很多法律条款。考虑到合同审查的特殊性，Luminance 研读了成千上万的文件和合同条款。
精心调整的搜索引擎可以帮助人们节省大量时间，并减少麻烦。Luminance 承诺至少将合同评审的效率提高 50 %。Kira Systems 宣称可节省 90 %的时间。如果 Bayer 的团队将机器人律师包括也在内的话，或许他们早就能够尽职调查 Monsanto 公司一天内的交易情况。
那么，在美国最不令人满意的工作中，助理律师这份职位已经成为历史了吗？不一定。即使自动审查工具可以很好的组织可操作信息，但计算机遇到不明确的语言或意想不到的情况时，还是需要人类智能插手。这就像自动驾驶汽车仍然需要人类监观车辆，以处理流氓松鼠（ rogue squirrels ）或电车难题。
电车难题
也就是说，对人类的需求会减少。随着机器处理的数据越来越多，以前不明确的信息也将变得可识别。考虑到税收回馈。由于内部收入服务的自动化计算机审查系统，每年都在数以百万的回馈中训练，需要人类插手审计事件的概率不到 1 %。Luminance 发展出这样强大的模式识别也仅仅是时间问题。
初级助理和 Cravath 伙伴之间的主要区别是，人所看数据的绝对数量不同。计算机可以更快地处理数据，且具有更精确的召回能力。一旦机器人学会构建合并协议和谈判公司收购协议，人类可读的法律文件只有一丁点而已。最后，只有碰到罕见的模糊事件时，才需要人类律师出面解释一下，如果机器人在律师界占主导地位，那么人类所产生的缺陷将不复存在。
Via：BloombergView
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