指纹识别算什么？脑波密码更强大

因为人都有隐私，为了安全，我们需要密码。

"123456" "654321" ……即便是这样的简单密码，也占用了硬创邦小编不少的脑容量呢。

那么，指纹解锁怎么样？如果像硬创邦小编一样是个手滑党，有时想要解锁一下手机简直不要太痛苦啊！

现在也出现了虹膜识别或者人脸识别的技术，不过还处于发展阶段。面部识别理论上听起来很赞，但实际应用中却有一些问题。

它需要相当高端的设备，比如搭配了很好的摄像头的计算机。

与此同时，面部识别很容易被欺骗，打印一张合适的脸部照片就可以蒙混过关；再不行也能通过3D打印伪造人脸。

不管面部识别是不是消费电子的未来，现在它有对手了。宾厄姆顿大学构建了一个能够通过扫描大脑认证身份的生物特征识别系统。

测试者戴着EEG帽收集脑波信号，可以看到其上的信号波动图

这一验证过程需要用到一个脑电图（EEG）帽和一系列500张图片，其中包括文字、名人的脸和普通的照片。其中每一张图片都只在屏幕上停留半秒钟时间。

脑电图检测你看到这些图片时的反应，然后将收集到的信号和已经记录的反应进行比对。

如果屏幕上出现了一只蜜蜂，那么对蜂蜇强烈过敏的人可能会和以养蜂为生的人有不同的反应。随着图片数量和反应的增加，伪造认证的成功率也随之下降。

早期的主动识别测试中，机器可以以82%~97%的精度从32个受试者中确定某个特定的人；而现在的机器已经能够100%准确地从30个测试者中找出特定的人。

如果这一技术的成功继续下去，就能够为越来越多的人提供服务，这可能就将成为安全系统的最佳选择。

目前这一技术面临的缺点是“登录”过程还较为繁琐。当然，该系统可以最少只使用三个工作电极，而且一张图片只需要半秒钟，不需要太长时间就能过目大量图片。

另外，实时获取一个人看到这些图片时的大脑反应上还存在一些问题。

脑波密码与指纹密码或我们现在常用的字符密码不同，安全程度自然也不在同一个档次上。

当然你也不要期望能在iPhone 7上看到这一功能，如果你也想买一套这样的认证系统，不妨关注一下下一届DEFCON黑客大会。我也很期待看是否有人能破解这一项技术。

via Binghanton University

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