资讯 工业数智化
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

奥普特:2021 年营收同比增 36.21%,机器视觉的拓展不受行业限制

作者:余快
2022/03/07 19:41


      

近日,奥普特发布投资者关系活动记录表。

奥普特(代码:688686)是一家从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业,成立于2006年,是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。主要产品为光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统,其生产的机器视觉产品已广泛应用3C电子、新能源、半导体等多个行业。

 以下是调研全文重要内容,雷峰网作了不改变原意的整理与编辑:

1、公司的业绩快报中,营业总收入增长36.21%,受哪些行业的影响?

答:主要是新能源行业高景气度影响,收入占比提升,同时新能源汽车、半导体等行业也有一定的幅度的提升。

2、公司与海外竞争者相比存在哪些优势和劣势?

答:公司的竞争优势主要是非标定制化的能力、成本优势、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、以及公司的快速响应能力;劣势主要是品牌知名度、行业应用的广泛度还不及海外企业。

3、是否大客户倾向于自己做系统,只向公司买硬件,而小公司更倾向于买系统?

答:大客户有视觉能力,这是公司非常愿意看到的。只有客户有视觉能力,才会有更多的需求。另一方面,视觉项目有简单有复杂,复杂项目需要人、时间以及技术积累,一般而言客户不会自己做,而公司的优势恰恰在此,简单项目反而不给公司做,因为价格没有优势。

除此之外,公司也有软件视觉开发包,一些大客户,原来买国外开发包,现在可能也会购买公司的产品。

4、我们在项目交付方面与国外同行相比有什么差异?

答:对机器视觉行业来说,方案设计能力和交付能力都很重要。海外很少有交付团队,这块基本是外包的,所以他们交付压力不大。我们既做方案也做交付,方案的交付需要稳定的团队,在人才上会有一定压力,但两种能力都要同时具备。近年来公司通过锂电行业的长期投入和铺垫,慢慢积累,在不断提升标准化交付能力。

5、在锂电行业机器视觉应用在哪些生产环节?

答:在涂布、辊压等环节中,锂电池产品表面容易产生露箔、暗斑、亮斑、掉料、划痕等缺陷,锂电池的品质会受到影响,产生潜在安全隐患,所以锂电厂商对于产品缺陷检测的重视程度大幅提升,使用视觉检测设备已经成为主流趋势。公司目前在涂布、卷绕、包装、检测等多个工序都有成熟的视觉应用,除了搅拌不用,其他工序基本都在用。

6、国外工业领域机器视觉发展阶段和国内是否有明显差距?

答:国外的机器视觉发展比国内早很多年,下游行业发展成熟,对机器视觉依赖程度比较高。国内的行业应用还处在起步阶段,随着自动化、智能化要求的提高,国内的终端客户对机器视觉的重视度越来越高了,尤其是在3C和锂电行业。

7、客户更愿意直接采购整套方案,还是由设备商来主导视觉需求?

答:要看客户对视觉的把控程度,如果客户有视觉基础或者是比较复杂的需求,客户是希望采购整套方案的,有利于保持方案稳定性和更好的后续服务。按照客户需求来分,需求简单的,追求低成本,需求复杂的,就更注重稳定性了。

8、有部分设备厂商是通过购买国外的视觉开发包,进行二次开发。请问公司的软件底层完全是公司自己开发的吗?

答:公司的软件底层是自主开发的。我们从2009年开始做软件开发了,并推出了第一代SciSmart智能视觉软件,开发包在一些比较复杂的项目上使用可增加方案的灵活性,后期我们也会重点推广。

9、公司在跨行业拓展中是否存在障碍?有无行业限制?

答:机器视觉的拓展不受行业限制。下游应用范围广泛,无论在哪个行业,都会用几个基本功能包括检测、定位、测量、识别,只是视觉运用的场景不同。

10、公司未来的行业拓展方向?

答:公司目前在3C和锂电行业发展良好,后续会继续深入这两个行业,同时在半导体、新能源汽车、高端医疗等行业也不断积累技术和方案。相信随着这些行业的国产化程度加深,对视觉应用的需求也会不断增加。

11、公司未来2--3年研发的布局,有哪些投入?

答:未来2--3年在技术和对应产品主要有三个方面的投入:

一是深度学习,近几年深度学习技术在学术领域或应用领域可能会得到较大突破,但是在工业领域还在发展初期,公司正在持续投入;

二是3D产品,随着机器视觉的发展,高质量的三维数据不可或缺,高精度的数据分析技术也至关重要,更具细节感与质感的3D产品是行业所趋;

三是靠机器视觉作为技术基础的传感器。这些传感器有共同的客户,奥普特可以通过补充传感器产品扩展产品线,共享业务端的优势。

雷峰网雷峰网雷峰网(公众号:雷峰网)

长按图片保存图片,分享给好友或朋友圈

奥普特:2021 年营收同比增 36.21%,机器视觉的拓展不受行业限制

扫码查看文章

正在生成分享图...

取消
相关文章