11月15日，“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕，峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组共同举办，汇聚国内外顶尖阵容。
AI智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一。此次峰会，主办方邀请了美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan，全球公认机器学习之父Tom Mitchell，斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT学习方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者。
在大会下午主论坛上，IEEE委员会委员、前IEEE学习技术标准委员会主席Robby Robson与IEEE学习技术标准委员会现任主席 Avron Barr两位嘉宾带来了精彩的主题演讲，探讨了AI对教育行业的影响，以及AI时代教育标准应该呈现怎样的状态等问题。
Robby Robson：IEEE协会是什么组织？
Robby首先登台介绍了IEEE协会。他表示，IEEE是电气和电子工程师协会，全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers，一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是目前全球最大的非营利性专业技术学会。其会员有数十万，遍布160多个国家。IEEE致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域已制定了900多个行业标准，现已发展成为具有较大影响力的国际学术组织。
而他本人所在的IEEE学习技术标准委员会也是提供各行各业的共识产品，比如标准制定、行业联系、等级机关、符合性评估、开源等，截至目前有7000多名个人和200多名企业成员。
图为：IEEE委员会委员、前IEEE学习技术标准委员会主席Robby Robson
Avron Barr详解“标准制定”作用：贯穿人类生产与生活
Robby之后，Avron随即登台，由于Avron是现任IEEE学习技术标准委员会主席的身份，他主要介绍IEEE目前的运行具体情况以及揭秘他们是如何制定标准。
在此之前，雷锋网先为你介绍下Avron的经历。
图为：IEEE学习技术标准委员会现任主席 Avron Barr
Avron是IEEE学习技术标准委员会现任主席，负责学生、教师使用的教育产品标准方面的制定。在斯坦福大学学习人工智能，认知科学和教学技术。他在硅谷共同创立的公司Teknowledge于1986年被收购。Avron专注于教育技术的快速发展，并坚信人工智能软件很快会大大促进新工具的设计、研发和使用，为教育带来重大变革。他在斯坦福大学学习人工智能、认知科学并获得了硕士学位。
他的演讲正式开始。首先抛出一个问题：标准能做什么？
Avron列举了三点：
标准解决了市场问题，比如互通性、质量、供应链和关联性；
可以促进扩展，消除摩擦，降低成本，确保安全性，增加稳定性或者以其他方式度目标市场或者供应链产生积极影响时，标准是成功的。
成功的关键衡量标准是相关市场的采用。
“我们一直在制定学习技术的标准，从第一天开始就这么做了。标准不仅仅是对于技术来说非常重要，而且标准能够让大家有当地的做法，可以共同创造出一个市场，这样不同参与方可以参与进来，进入市场时，能够减少市场准入的壁垒，这样客户也能更好的接触到产品，公司的产品也更能很好的符合标准。”
随后他又用不少的篇幅着重讲了标准制定在历史上的三个发展阶段。
1997-2002早期阶段
Avron指出，第一个阶段非常重要。教育技术刚刚出现的时候，很多公司就想了解如何使用这样的教育技术帮助学生学习。因此IEEE一直关注以下3个问题：
内容可移植性：开发一次电子学习，在任何学习管理系统中都可提供，并且这个标准是成功的，能够让LMS供应商、教育工作者、行业研究人员积极参与活动。
电子教学可定义：比如定义架构、词汇和学习对象的概念。
学习者信息的搜集：人口统计信息、证书，也是基本的可重用能力定义。
2003-2015 下一阶段
第二个阶段要让人们适应已经存在的标准，人们就要做出一些改变。IEEE在引进新的技术的时候，可能并没有太多新的内容出现，但是两年前教育技术就有这种爆发式的增长，大家对于教育技术的标准非常有兴趣。因此，这一阶段主要是维持早期工作，概念模型一般不活跃，没有重大的新市场问题需要解决。
2016-现在
在这个阶段，新技术的出现让大众的兴趣开始膨胀，AI和大数据、虚拟现实等喷涌而出，不断交互，新的网络架构和业务模型深刻影响各行各业。Avron假设，计算机如果懂汉语会对现在的世界产生颠覆性影响。
Avron：新的标准活动出现在市场上
Avron继续谈到，当下正出现很多新的标准活动。在过去18个月，IEEE学习技术标准委员会就开启了6个新的标准活动，有一些是关于内容适应性的，比如增强现实。两年后他们又会有一个新的增强现实的工具，所有的内容标准都要重新制定。
此外，还有许多方面的标准他们也在关注并实施：
学生数据治理；
AR学习体验模型；
移动学习平台；
可重用的能力定义；
XAPI（用来存储和访问学习经历的技术规范）；
联合机器学习。
Avron觉得，自适应教学系统也出现了变化，比如澄清市场定义，探索互操作性（如学习者模型）等等，带来的影响是来自行业/教育工作者/研究人员的参与变得更多。
他还谈到AIG分类标准。这个标准使消费者能够比较当前和未来的产品，通知采购和部署决策，通知后续数据交换标准，推动AI的“符合道德标准的设计”。
Avron：IEEE协会中“标准出台”的过程是怎样的？
Avron讲到，任何人都可以参与，只要遵循正当程序并提供上诉权，他觉得决策需要共识去驱动，需要利益相关者之间的平衡，流程必须开放透明。
图为：Avron Barr
“委员会几十年来研发的标准就是我们要确保这个过程非常透明、公开、开放，有很多人的参与。”
具体的步骤是项目授权，其次是工作组制定标准草案，再投票（IEEE标准协会中每个人都可以提出意见和投票），如果标准获得批准就能够发布了。
Avron还透露，IEEE会跟很多委员会合作制定标准，会花很多时间找到最佳的标准，再把它提出来。整个IEEE委员会的会员制，就是让所有会员在发布标准之前可以审核自己的标准，这样可以避免冲突、错误，以及避免标准的限制性，因为这样发布之后的流畅度会更好。所以过程平等以及透明化是非常必要的。
Robby Robson：IEEE ICICLE重点关注“学习工程”
随后，Robby Robson再次上台重点介绍了IEEE ICICLE（IC学习工程行业协会）。
Robby指出，有一个人做了非常大的贡献，就是韦恩·霍奇金斯，他创办了曾经最大的一家软件公司。人们发现，韦恩·霍奇金斯的公司所有的东西都是设计出来的，而且也有相应的工程。工程，事实上是一个基本的活动，也是可执行性、可复制性的东西，是对于松鼠AI这样的平台可以应用的基础，并且以计划的方式来应用。而诺贝尔奖获得者Herbet A.Simon在卡内基梅隆大学教学，差不多50年前（1968年）就呼吁建立一个新的领域，叫学习工程。
那什么是学习工程呢？
Robby谈到，今天“学习工程”的概念是来自于EDUCAUSE这样的美国团体，他们也是致力于教育科技的发展，而且会有很多游说活动以及研究活动。这个机构最近发布了一个文件，叫做“你必须知道的7件事”，也是给学习工程一个定义。它认为学习工程就是要有工程方法的应用，以此来开发学习技术以及基础设施，这样的话可以更好的支持学习者的学习。
而今天的学习工程中，工程师的作用不可忽视。怎么定义工程师？他指出，维基百科的定义是：发明、设计、分析、构建和测试机器、系统和材料以满足目标要求的专业人员，能有科学方法、解决问题的办法来使用工具和构建工具，系统思考可用性和维护性、法规遵从性。
“教育是一个挺有意思的领域，连接了社会学、心理学、科学、工程学，把所有不同的领域都结合起来，而每一个领域都有自己的特点、思维和方式，而且在教育领域，它们也都是一起来发挥作用的。”
雷锋网了解到，卡内基梅隆大学专门设立了METALS即教育技术和应用学习科学硕士，进入这个计划的毕业生都接受过设计、开发和实施先进解决方案的培训，了解最先进的技术和方法，例如：AI、机器学习、语言技术、智能辅导系统、教育数据挖掘、有形接口等。
图为：Robby Robson
IEEE ICICLE这个组织和整个行业有哪些接口？2018年1月成立的IEEE ICICLE，在短短几个月之中就吸收了500多名个人会员、700多个组织成员，这里面包括谷歌、苹果、松鼠AI等公司。
Robby指出，在新一轮的教育和培训改革浪潮中，这些医疗、教育行业的公司都发挥了非常重要的作用。
IEEE ICICLE协会有很多不同的兴趣小组，SIGS就是其中一个特殊兴趣小组。这些小组呈现出多样性，除了人工智能和自适应技术之外，他们还具备这些能力：
能力框架和认证：未来工程师需要到学校里进行深造；
数据治理与隐私：为学习而设计；
为学习而设计：有教育基金会，松鼠AI也是这样的平台系统；
学习工程学术课程：研究方面的科学、数据标准、应用科学、API；
专业户学习工程；
学习技术与数据标准；
xAPI和学习分析；
XR用于学习和性能增强。
ICICLE中国发展怎么样呢？Robby表示，ICICLE目前已在非洲、拉丁美洲布局，正往亚洲拓展，而中国是他很看重的市场。在接下来的20年，中国的教育市场非常巨大，但ICICLE在中国的落地还在起步阶段。他表示各界也可以参与进来，共同做好这件有意义的事。
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星瑶