雷锋网消息，8月28日，由中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会（AICC2019）正式召开。落地成为人工智能年度关键词，资本对于人工智能行业的态度也在发生着微妙的变化，大会同期举办了AI+创投论坛，会后雷锋网就AI+创投话题进一步对话维择科技中国区副总裁陈斌，获悉当下资本在人工智能方面的动态。
无监督机器学习是反欺诈领域的前沿技术，DataVisor无监督机器学习引擎能够以批量和实时模式运行，满足企业批处理和实时处理两种不同的业务处理需求，其检测解决方案无需训练数据，即可自动检测各类攻击，并能做到提前预警。
“在全球范围内，聚焦于人工智能反欺诈风控领域，尤其是用无监督技术，我们是最好的，而且好到找不到第二家（能力相近的），中国的一些大互联网公司，凡是你想到有可能使用风控的，大多是我们的客户”，陈斌自信地说道。
据雷锋网了解，人工智能应用于反欺诈领域，在互联网公司落地表现很好，但在金融科技领域则稍有欠缺，陈斌也呼吁，中国的金融科技企业应当以更开放的态度，在风控领域拥抱新技术，现在中国的金融科技在某些领域仍偏保守。
据《2019中国人工智能投资市场研究报告》数据，2019年1-5月，AI行业投资总额为163.4亿元人民币，平均投资额为2.1亿元/笔，较2018年下跌50%，AI行业投资趋冷已经是不争的事实。
陈斌告诉雷锋网，中美AI企业从成长角度存在根本性的不同，美国AI企业的估值也不如中国企业。具体来说，中国的很多AI公司可能是先有“关系”，这里的“关系”指的是商务关系、销售管理和市场关系等，通过“关系”AI企业能找到一个商业模式，继而对接需求，最后是寻找团队和技术，这是AI企业成长的中国模式。
美国的AI公司如维择科技，其逻辑略有不同。陈斌表示，我们是先有技术，创始人有非常强的技术背景，由技术变成产品，产品孵化出商业模式，最后有资本找到我们。美国的AI公司不太像中国AI公司对资本那么“饥渴”，我们当然需要资本，但是能不能有机会，一步一步利用自己的产品和技术，帮助客户解决实际问题。
“行业内有句话，中国AI公司的CEO永远都在见资本或者在见资本的路上，国外的AI公司CEO永远是在见客户或者在见客户的路上，其实不无道理。美国的AI公司很稳，其应用场景和口碑会比较好，但是相反地，它的估值不高。”
中国AI企业的生长模式决定了其是资本聚集性公司，对比之下，美国AI企业有了产品未必有商业模式，比如说像波士顿的狗机器人，中美人工智能企业做法思路的不同，导致最后在上市的时候，美国的AI公司融资额和估值要比中国公司要小很多。
陈斌表示，中国企业也好，国外企业也好，人工智能公司归根结底要落地到帮助用户提升价值。
除了行业大环境的原因，影响AI企业再融资的一个原因是估值过高。人工智能时代的公司的门槛比较高的，每一个专家的市场价位达数百万，这还只是人才成本，在资金充足的光景，比如去年，资本追着AI企业，彼时AI企业对资本是挑剔的，这就导致AI企业的融资额度提高。
如今的AI企业融资，几亿人民币是机构入场最基本的门槛，B轮和C轮以后的公司估值已经很高，后续融资难度自然水涨船高。
资本回报率的不明朗也是负面因素，目前因为中国的人工智能企业还没有成功上市的案例，旷世是第一个递交招股书的AI企业，投资机构发现AI企业的投资回报率其实并不像原来想的那么好，客观影响了AI企业的投资预期。
“我比较看好旷世，理由很简单，因为旷世敢在这个时候去做IPO。中国的人工智能企业之前为人诟病最大的问题，就是融资很多但是财务数据不公开，只有资本方可以拿到，旷世上市之前，绝大多数对于人工智能公司的估值以及利润、成本等等数据外界是不得而知的，我希望旷世能开个好头”，陈斌感慨道。
对于未来一段时间的行业预判，陈斌认为，未来小的中国人工智能公司大部分最好的结局一定是成为BAT收购的一部分，合纵连横可能是大量小型人工智能公司的出路，人工智能行业只有非常少数几家能够上市，而且有很好的操作表现。
市场已经进入洗牌阶段，今年现象还并不十分明显，明后年会有大量的整合消息，资本会越来越成熟，而且旷世上市之后，会给独角兽AI企业提供基本参考模板，形成一个稳定的预期。
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杨鲤萍