联想研究院八高管首次集体亮相 解析AI战略

第三届联想TechWorld大会上，除了启用新的名字和LOGO之外，联想研究院八位高管首次在媒体聚光灯下高调亮相、集体发声。

据雷锋网了解，联想研究院创立于1999年，目前在北京、上海、深圳，美国罗利、芝加哥，和日本横滨都有研发中心。芮勇称，新的联想研究院战略更加清晰，就是推动联想从纯设备公司转为“设备+云”、“基础设施+云”的公司。

除了联想CTO芮勇以外，联想研究院主要高管包括：德国人工智能研究中心技术专家徐飞玉，3月入职联想任人工智能实验室负责人；欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心柏林分所负责人汉斯博士，现任联想研究院人工智能首席顾问；从事企业及云计算基础架构及5G方面研究的专家黄莹，负责联想全球企业服务云计算研究室、无线研究实验室；副院长、技术战略与创新平台总经理王茜莺；设备+实验室负责人Daryl Cromer；外部创新与战略拓展总经理的Kenichi Kawashima；智能生活方式创新与孵化总经理姚映佳。

会后，联想研究院接受了包括雷锋网在内的多家媒体采访，雷锋网进行了不更改愿意的删减整理：

目前联想将AI重点放在哪些领域？联想研究院的研究重点是放在哪里？

芮勇：从技术角度讲，所谓PC，已经从personal  computing变成personalized  computing（个性化计算），不仅可以帮你计算，更重要的是一直在学你、懂你、更好地去服务你，这几个方向从技术来讲是重点。

王茜莺：从应用角度讲，联想更多要看技术到底服务的是谁。一类是个人用户，一类是组织用户，包括企业、政府、学校等。他们主要需要三类应用与服务——设备、智能的云计算、以及更加智能的云计算。后者主要包括面向企业的服务、可以做远程修理的AR头盔，还有其他教育行业等。

目前人工智能太过于依赖大数据，联想怎么看待这个问题的？

黄莹：芮博提过AI的ABC三部分——algorithms, big data and computing power。

大数据部分人工智能是不可避免的，联想有一个天然的优势——每年上亿台机器设备卖到用户。我们还从社交媒体等其他地方采集数据，对其进行分析，就会知道消费者对各个产品功能的意见。

同时，采集到的数据，需要底层架构（包括软件架构、硬件架构）对其支持。

之前，为了提高运算高效性，会将大数据的关键技术Hadoop跑在物理机上，而联想研究院云计算实验室就把Hadoop虚拟化，让它跑在虚拟机上面，这样既能够利用高效的云计算，同时也能够快速让Hadoop跑起来，运算反应速度很快，这里面牵涉到云计算本来虚拟层，把所有东西打通，同时考虑到存储要在当地。

如何看待联想与这些巨头之间争夺AI人才之战？

芮勇：我们是非常全球化的团队，不用跟其他公司比。来自五湖四海、全球各洲，这是我们跟科技企业、跨国公司不同的地方。我们有全球人才帮我们占领下一个制高点。

徐飞玉：人工智能战争是人才和数据的战争。

芮勇博士去年11月加入联想，他邀请我今年3月份过来，我3月底从柏林到北京，很快上手工作。

第一点，联想国际化做得非常非常好，世界上高级的人工智能人才，有很多都是华裔华人，我们能够通过联想国际化的公司，可以吸引国际上有华裔人才，但是又有很国际化的人。

第二点，联想国际化战略的吸引力，

第三点，人事部非常得力。

面对百度和微软，联想AI如何杀出重围？

芮勇：我在微软历经研发、基础科研、计算机、一线产品开发等不同职位。联想与软件互联网公司不同的地方在于，既有前端设备、又有后端基础架构。这样的好处是——可以实现循环闭环——入口、用户、用户数据。

联想AI 技术如何融入传统PC或者移动终端？

Daryl  Cromer：我们能够保证用AI的良好算法，让设备电池寿命增强，在未来我们会加速这一趋势；我们希望在自然语言处理方面做的更好，有更多的沟通方法。这次Tech World 所展示的物体识别能力、实现AR体验的智能音箱SmartCast+能够识别声音、图像和文字，可以让AI机器学习更上一层楼。

Kenichi  Kawashima：举个例子，比如激光技术能够帮助我们识别纳米级别的振动，但这个技术本身是没有什么用途的，如果把这个技术和AI以及大数据相结合的话，就能够开发出算法，将振动转换为生物监测的数据和信息（联想SmartHealth Mod）。