推广编程教育、增设AI专业，国务院最新颁发的人工智能规划还有哪些AI教育看点？

图：科技部部长万钢

上个月，国务院刊发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》中指出，人工智能发展已经进入新的阶段。中国在人工智能的发展不仅逐渐成为国际竞争的新焦点，同时，也给经济发展提供新的发展引擎、为社会建设提供新的机遇。而教育作为立国之本，也被作为重点领域提上了日程。

从本次《规划》中提到的关于人工智能教育的具体条例，即可见一斑（雷锋网对其部分有删减）：

一、在中小学开展人工智能课程，推广编程教育

实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。

支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。

二、设立人工智能专业，鼓励高校建立人工智能学院

完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

三、加快培养人工智能高端人才

培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。

重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。

四、利用AI技术推广智能教育

利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。

开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。

五、建设人工智能创新基地

引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。

六、统筹国际国内创新资源

支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。

鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。

如上所示，在《规划》中，针对教育板块，国家不仅重点强调了要在中小学开展人工智能课程，推广编程教育，同时，其还提出要鼓励高校增设人工智能专业，在试点院校建立人工智能学院。这两点重要讯息就足够让行业「抖三抖」了。

而除此之外，国家还强调要从横向（即“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律）和纵向（即贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用）两个层面重视复合型人才的培养。那么，与之相互配合的方式，则有利用AI技术建立新型教育体系，开发基于大数据智能的在线学习教育平台。同时，国家还明示要建立人工智能创新基地，统筹国际国内创新资源。

归结而言，国家对AI人才的培育涉及中小学、高校、学术界、产业界，并打通国内外在人工智能的资源合作，深度与广度并存。

沪江网某匿名人士对《规划》中的“推广编程能力”这点向雷锋网提出了他的看法，其认为：

首先，对于全民两字有点敬而远之，例如全民创业，凡口号都在落地上有问题；

其次，从短期来看编程教育，还不构成公民基本素质，但往远点看，跨度20年，依然支持这项有一定提前量的政策；

第三，编程能力是一个结果，要达到提高全民编程能力需要有更多配套的教学改革，不单是塞一门编程课就能解决问题的。

而在主做STEAM教育学习平台的Makeblock看来，“这次国家从顶层进行诠释和引导，从孩子的角度，可以享受全新的综合教育。而从企业的角度来看，也能看到更明确的方向。”

事实上，从2013年以来，中国在这一方面就逐渐开启了猛烈的探索之势，不仅出台相关教育政策和推行相关改革措施，而且各方企业、教育机构也开始参与进来：

2013年，中国明确把教育信息化作为推动教育改革的重要内容。

2015年，教育部出台《关于“十三五”期间 全面深入推进教育信息化工作的指导意见》，鼓励大家探索STEAM教育、创客教育等新型教育模式。

2016年，北京联合大学在全国率先成立机器人学院，面向全国招生。随后湖南大学、中国科学院大学、国防科技大学也相继成立机器人学院或人工智能学院。

2017年，浙江省作为新一轮教育改革重点，正式施行将信息技术作为高考选考科目（7选3）中的一门，与传统理化生科目具有同等地位。

2017年4月人大附中和科大讯飞签署战略合作协议，双方将共同探索人工智能背景下的新型教学模式。

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在各方的助力下，在中国推行这些教育政策已经具备了很多成熟条件。在Makeblock看来：

“一方面，随着近几年人们对新型教育模式的认识加深，教育者和学生已经更加注重个性化教学；另一方面，一些高新企业，甚至是大体量的科技巨头也开始进入这一教育市场，或许能带来良性竞争。”

但是，众所周知，一项国家政策的实施和落地往往需要从上至下、一层又一层的推行，这个过程必然需要各方的配合和支持。同时，也免不了困难和阻扰。Makeblock表示，目前实施这些教育政策，最大的阻碍因素还是在于“师资观念的转变”。其向雷锋网透露，目前，国内一二线城市并不缺乏投入该教育市场的资金，但是，如果教师培训体系能有所改变，如创造更好的条件让教师参与编程等相关的培训，或与培训机构合作，则会加速政策的落实和施行。

为了更好的应对这一国家政策，Makeblock认为，后续可采取与更多学校合作的方式，为其提供包括软硬件、课程、活动和赛事等在内的解决方案。

值得注意的是，这次规划的发文规格为“国发[2017]35号文件”。这在某种程度上可以预测，未来一段时间国家将对人工智能在教育行业的结合予以高度重视。所以，挑战和机会，正在向这些立志或定位为AI教育方向的企业、机构喷涌而来。而他们又该如何应对？雷锋网也将保持持续关注。